多中心研究的数据质量评价方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种多中心研究的数据质量评价方法、系统及设备，包括：数据上报模块；数据预处理模块；多中心数据校正模块；数据质量符合性检测模块：比对数据质量标准符合情况并输至评价结果报告模块，生成各中心的数据质量评价报告结果；以及数据质量标准智能推荐模块，数据质量标准智能推荐模块由用户调取，以数据质量标准知识库的数据质量标准为初始值，按照约束优化方法进行参数指标项数值的最优选择，并输出推荐标准，该推荐标准返回数据质量符合性检测模块进行符合性检测，满足符合性检测的则存储入数据质量标准知识库对标准知识库进行更新。本发明专利技术解决现有多中心数据评价标准缺乏应用数据支持，与实际情况偏差较大，过多依赖专家评价等问题。赖专家评价等问题。赖专家评价等问题。

【技术实现步骤摘要】
多中心研究的数据质量评价方法、系统及设备


[0001]本专利技术属于医学大数据
，具体涉及一种多中心研究的数据质量评价方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]目前基于大数据的研究应用在各行各业广泛开展，健康医疗大数据被广泛应用于医疗行业的各个领域，包括药品研发、临床辅助决策、定制化医疗、居民健康档案等方面，这对于提高医院管理决策的科学性、促进医疗事业健康有序发展等具有重要的研究价值。其中多中心的医疗大数据研究意义尤为重要，例如罕见病、复杂疾病的建模需要更多的数据验证、测试与学习，然而在一家机构(中心)数据收集有限，因此基于多中心的数据来进行研究与应用成为必然需求。实现数据处理准确、智能辅助决策的前提与基础是多中心研究的数据质量符合标准要求。因此有效的数据质量评价方法是提高多中心研究结果可信度的重要数据质量控制方法，具有重要的应用价值与经济效益。
[0003]在基于多中心的大数据应用场景时，数据质量评价问题尤为突出，面对多中心应用场景的要求，实际数据往往会表现出不同的数据质量。面对多中心数据，由于数据来源不同，传统的单一数据质量标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多中心研究的数据质量评价系统，其特征在于，包括：数据上报模块，数据上报模块由各中心调用，用于上报本中心纳入多中心研究的数据；数据预处理模块，数据预处理模块对获得的数据进行格式转换以及去除噪声影响；多中心数据校正模块，多中心数据校正模块收集经预处理后的多中心数据，进行协调校正处理，以消除不同中心数据非生物原因造成的数据间差异；多中心数据存储模块，多中心数据存储模块部署于系统服务器，用于将预处理和校正后的多中心数据及数据采集基本参数表存储在多中心研究数据库中；数据质量符合性检测模块，数据质量符合性检测模块从系统的数据质量标准知识库中依据研究类型选择评价标准，逐个比对数据质量标准符合情况并输出至评价结果报告模块，生成数据质量评价报告结果；数据质量标准智能推荐模块，数据质量标准智能推荐模块由用户调取，以系统存储的数据质量标准知识库的数据质量标准为初始值，按照多目标约束优化的方法进行标准指标项数值的最优选择，并输出推荐标准，该推荐标准返回数据质量符合性检测模块进行符合性检测，满足符合性检测的则存储入数据质量标准知识库对标准知识库进行更新；以及，数据质量标准知识库，数据质量标准知识库存储数据质量标准，并接受由数据质量标准智能推荐模块生成的推荐标准。2.根据权利要求1所述的多中心研究的数据质量评价系统，其特征在于：还包括数据质量专家评价模块，数据质量专家评价模块能够调取数据质量符合性检测模块输出的检测结果，并给出人工评价意见。3.根据权利要求2所述的多中心研究的数据质量评价系统，其特征在于：所述数据质量专家评价模块能够调用数据质量标准智能推荐模块，接收数据质量标准智能推荐模块推荐的定量标准，并按推荐标准再次进行数据质量符合性检测，被接受的推荐标准存入数据质量标准知识库，对数据质量标准知识库进行更新。4.一种多中心研究的数据质量评价方法，其特征是，具体包括以下步骤：(1)多中心上报医学影像数据；(2)上报的医学影像数据进行格式转换以及去除噪声影响预处理后传送至多中心数据校正模块处理；(3)多中心数据校正模块收集经数据格式转换及去噪声处理后的多中心数据，进行协调校正处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘丽，
申请(专利权)人：江南大学附属医院，
类型：发明
国别省市：