公路沥青路面使用性能评价方法、存储介质及电子设备技术

本发明专利技术公开了公路沥青路面使用性能评价方法、存储介质及电子设备，评价方法包括：S01、确定公路沥青路面综合使用性能评价指标；S02、建立公路沥青路面使用性能评价模型；S03、获取公路沥青路面试验数据，根据评价模型，通过专家评估法对试验数据中的底层指标进行评分；S04、通过专家评估法对沥青路面技术状况的评价因素进行判断，构建三角模糊数判断矩阵；S05、获取三角模糊数判断矩阵，按预设条件计算和确定模糊度和模糊综合度；S06、对所确定的模糊度和模糊综合度进行归一化处理，得到各评价因素的权重；S07、获取底层指标评分和各因素的权重，按预设条件计算总得分，确定路面技术状况评价等级，本方案实施可靠、误差小且评价结果参考性佳。果参考性佳。果参考性佳。

【技术实现步骤摘要】
公路沥青路面使用性能评价方法、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及道路评估
，尤其涉及公路沥青路面使用性能评价方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，公路沥青路面使用性能评价已存在多种方法，但每种方法都存在着一定的缺点，例如，基于灰色理论的路面使用性能评价模型，其主观经验成为影响评价结果的主要因素；基于回归模型法的路面使用性能评价模型，其评价数据本身具有随机性、偶然性、复杂性和模糊性等特点，评价结果会偏离实际，等等。在这种情况下，公路沥青路面使用性能的评价在不同程度上都会产生偏差；因此，如何提供一种能够减小误差，提高准确度的公路沥青路面使用性能评价方法是非常具有现实意义的课题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种实施可靠、误差小且参考性佳、准确度高的公路沥青路面使用性能评价方法、存储介质及电子设备。
[0004]为了实现上述的技术目的，本专利技术所采用的技术方案为：
[0005]一种公路沥青路面使用性能评价方法，包括：
[0006]S01、按预设条件确定公路沥青路面综合使用性能评价指标；
[0007]S02、根据公路沥青路面综合使用性能评价指标建立公路沥青路面使用性能评价模型；
[0008]S03、获取公路沥青路面试验数据，根据公路沥青路面使用性能评价模型，通过专家评估法对公路沥青路面试验数据中的底层指标进行评分；
[0009]S04、通过专家评估法对沥青路面技术状况的评价因素进行判断，并将两个评价因素判断的三角模糊数进行比较，构建三角模糊数判断矩阵；
[0010]S05、获取三角模糊数判断矩阵，按预设条件计算和确定模糊度和模糊综合度；
[0011]S06、对所确定的模糊度和模糊综合度进行归一化处理，得到沥青路面技术状况中各评价因素的权重；
[0012]S07、获取专家评估法对公路沥青路面试验数据中的底层指标评分和沥青路面技术状况中各因素的权重，按预设条件计算总得分，确定路面技术状况评价等级。
[0013]作为一种可能的实施方式，进一步，所述公路沥青路面综合使用性能评价指标通过JTG5210
‑
2018《公路技术状况评定标准》和/或待评价的沥青道路实际状况进行确定。
[0014]作为一种可能的实施方式，进一步，所述公路沥青路面使用性能评价模型的评价因素包括路面损坏状况指数PCI、路面行驶质量指数RQI、车辙深度指数RDI、路面跳车指数PBI、路面抗滑性能指数SRI中的一项以上。
[0015]作为一种较优的实施选择，优选的，所述路面损坏状况指数PCI的底层指标因素包括裂缝、沉陷、拥包、坑槽、松散剥落、泛油、修补中的一项以上；
[0016]所述路面行驶质量指数RQI的底层指标因素包括平整度；
[0017]所述车辙深度指数RDI的底层指标因素包括车辙深度；
[0018]所述路面跳车指数PBI的底层指标因素包括桥头跳车、路面跳车程度中的一项以上；
[0019]所述路面抗滑性能指数SRI的底层指标因素包括路面宏观构造深度、表面磨光中的一项以上。
[0020]作为一种可能的实施方式，进一步，获取三角模糊数判断矩阵，通过预设三角模型糊数运算准则和MATLAB工具进行计算和确定模糊度和模糊综合度。
[0021]作为一种较优的实施选择，优选的，所述三角模型糊数运算准则的公式包括：
[0022]a
ij
＝(l
ij
.m
ij
.p
ij
),a
kj
＝(l
kj
.m
kj
.p
kj
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)
[0023]其中，
[0024]a
ij
为模糊矩阵糊矩阵中的元素，是因素i与因素j的比较结果
[0025]m
ij
是指因素i与因素j比较重要性程度可能性最大值
[0026]l
ij
是指因素i与因素j比较重要性程度模糊数的下限
[0027]p
ij
是指因素i与因素j比较重要性程度模糊数的上限
[0028]a
kj
为模糊矩阵糊矩阵中的元素，是因素k与因素j的比较结果
[0029][0030]其中，是指三角模糊数广义加法；
[0031][0032]其中，是指三角模糊数广义乘法；
[0033][0034]其中，a
ij
‑1指三角模糊数倒数运算；
[0035][0036]其中，K(a
ij
≥a
kj
)是指a
ij
≥a
kj
的可能性程度；
[0037][0038][0039][0040]其中，m(x
i
)是指因素x
i
比其他因素的“模糊判断程度”；
[0041][0042]其中，m(X)是指全部因素的“总模糊判断程度”；
[0043][0044]其中，S
i
是指x
i
对其他因素的“模糊综糊综合”。
[0045]作为一种较优的实施选择，优选的，对所确定的模糊度和模糊综合度进行归一化处理的公式为：
[0046][0047]其中，d(x
i
)是指x
i
与其他因素相比较其“综合重要程度”。
[0048]基于上述方案，本专利技术还提供一种计算机可读的存储介质，所述的存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述的至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集由处理器加载并执行实现上述所述公路沥青路面使用性能评价方法。
[0049]基于上述方案，本专利技术还提供一种电子设备，其装载有上述所述的计算机可读的存储介质。
[0050]采用上述的技术方案，本专利技术与现有技术相比，其具有的有益效果为：本方案巧妙性利用三角模糊数和层次分析法构建出的公路沥青路面使用性能评价模型结合三角模糊数判断矩阵的运算，得出某公路沥青路面使用性能评价等级，通过该方式能够减小公路沥青路面使用性能评价的误差和提高准确度。
附图说明
[0051]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0052]图1是本专利技术方案的简要实施流程示意图；
[0053]图2是本专利技术方案中所构建的公路沥青路面使用性能评价模型的简要示意图。
具体实施方式
[0054]下面结合附图和实施例，对本专利技术作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本专利技术，但不对本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公路沥青路面使用性能评价方法，其特征在于，包括：按预设条件确定公路沥青路面综合使用性能评价指标；根据公路沥青路面综合使用性能评价指标建立公路沥青路面使用性能评价模型；获取公路沥青路面试验数据，根据公路沥青路面使用性能评价模型，通过专家评估法对公路沥青路面试验数据中的底层指标进行评分；通过专家评估法对沥青路面技术状况的评价因素进行判断，并将两个评价因素判断的三角模糊数进行比较，构建三角模糊数判断矩阵；获取三角模糊数判断矩阵，按预设条件计算和确定模糊度和模糊综合度；对所确定的模糊度和模糊综合度进行归一化处理，得到沥青路面技术状况中各评价因素的权重；获取专家评估法对公路沥青路面试验数据中的底层指标评分和沥青路面技术状况中各因素的权重，按预设条件计算总得分，确定路面技术状况评价等级。2.如权利要求1所述的公路沥青路面使用性能评价方法，其特征在于，所述公路沥青路面综合使用性能评价指标通过JTG5210
‑
2018《公路技术状况评定标准》和/或待评价的沥青道路实际状况进行确定。3.如权利要求1所述的公路沥青路面使用性能评价方法，其特征在于，所述公路沥青路面使用性能评价模型的评价因素包括路面损坏状况指数PCI、路面行驶质量指数RQI、车辙深度指数RDI、路面跳车指数PBI、路面抗滑性能指数SRI中的一项以上。4.如权利要求3所述的公路沥青路面使用性能评价方法，其特征在于，所述路面损坏状况指数PCI的底层指标因素包括裂缝、沉陷、拥包、坑槽、松散剥落、泛油、修补中的一项以上；所述路面行驶质量指数RQI的底层指标因素包括平整度；所述车辙深度指数RDI的底层指标因素包括车辙深度；所述路面跳车指数PBI的底层指标因素包括桥头跳车、路面跳车程度中的一项以上；所述路面抗滑性能指数SRI的底层指标因素包括路面宏观构造深度、表面磨光中的一项以上。5.如权利要求1所述的公路沥青路面使用性能评价方法，其特征在于，获取三角模糊数判断矩阵，通过预设三角模型糊数运算准则和MATLAB工具进行计算和确定模糊度和模糊综合度。6.如权利要求5所述的公路沥青路面使用性能评价方法，其特征在于，所述三角模型糊数运算准则的公式包括：a
ij
＝(l
ij
.m
ij
.p
ij
),a
kj
＝(l

【专利技术属性】
技术研发人员：王展亮，谢汉梁，黄鑫涖，刘泽金，游骆庆，李惠霞，秦泽豹，张丽花，
申请(专利权)人：福建工程学院，
类型：发明
国别省市：