管理对象的数据处理方法及终端设备技术

本申请提供一种管理对象的数据处理方法和终端设备，用于解决相关技术中提取热度对象结果不准确具有延迟性，导致计算机资源浪费的问题。本申请中利用热度对象具有区域性特点，采用邻接地理区域能够准确确定各候选热度对象的热度置信度，从而筛选出真实的热度对象来供决策使用、且筛选时以邻接地理区域的候选热度对象进行置信度计算，可以实现实时确定目标热度对象，降低时延。降低时延。降低时延。

【技术实现步骤摘要】
管理对象的数据处理方法及终端设备


[0001]本申请涉及大数据处理
，特别涉及一种管理对象的数据处理方法及终端设备。

技术介绍

[0002]基于互联网技术搭建的生鲜平台，能够让用户足不出户就能够购买食材。作为一种细分类的网购平台，生鲜平台也具有庞大的买家资源和卖家资源。这些买家资源和卖家资源为生鲜平台提供了海量数据，如何基于该海量数据进行挖掘分析以做出针对食材的管理决策来合理配置资源是业内关心的问题。其中数据挖掘的一项重要的任务是统计不同食材的在短时间内的销量表现来寻找食材的销售高峰。
[0003]相关技术中，利用计算机处理资源对海量数据进行分析来寻找食材的销售高峰。该技术中需要统计食材每天的销量情况，然后通过连续多天的销量变化来确定该食材是否到达销售高峰。
[0004]实际情况表明，该方法统计结果常存在偏差，结果仅能参考不能用于决策。因此，使用该方法无法有效的利用计算机处理资源提供更有价值的信息。

技术实现思路

[0005]本申请的目的是提供一种管理对象的数据处理方法及终端设备，用于解决相关技术中无法有效本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管理对象的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：从地理区域拓扑关系中，获取与目标地理区域标识具有邻接关系的各邻接地理区域标识；基于各所述邻接地理区域标识分别对应的第一热度对象标识集，确定所述地理区域标识对应的第二热度对象标识集中的各候选热度对象标识的热度置信度；从所述第二热度对象标识集中筛选出所述热度置信度高于置信度阈值的候选热度对象标识作为目标热度对象标识并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述邻接地理区域标识分别对应的第一热度对象标识集，确定所述地理区域标识对应的第二热度对象标识集中的各热度对象标识的热度置信度之前，所述方法还包括：从存储的所述目标地理区域标识对应的管理对象的数据记录中，获取多个管理对象在指定时间范围内的数据记录；其中，所述指定时间范围包括当前统计周期和连续多个历史统计周期；针对任一管理对象，若所述管理对象的所述数据记录满足热度特征，则将所述管理对象的对象标识添加到所述第二热度对象标识集中；其中，所述热度特征用于指示任一热度对象在所述当前统计周期的热度影响参数相对所述多个历史统计周期的热度影响参数的变化趋势满足预设趋势要求。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，其中，针对任一热度对象：若所述热度影响参数包括转移总量则对应的热度特征包括：所述当前统计周期内记录的所述热度对象的转移总量比所述多个历史统计周期内所述热度对象的平均转移总量具有增长趋势，且增长量超过增长量门限；若所述热度影响参数包括所述转移总量和价值参数，则对应的热度特征包括以下特征中的至少一种：所述当前统计周期内记录的所述热度对象的转移总量相对所述平均转移总量的浮动量在第一指定浮动量范围内、且所述热度对象的价值参数的增长量超过价值增量门限；所述当前统计周期内记录的所述热度对象的转移总量相对所述平均转移总量的浮动量在第二指定浮动量范围内、且所述热度对象的价值参数的降低量超过降低量门限；其中，所述第一指定浮动量范围的上限不大于所述第二指定浮动量范围的下限、且所述第二指定浮动量范围的上限不大于所述增长量门限。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于以下方法构建所述地理区域拓扑关系：针对任一待处理地理区域，确定与所述待处理地理区域满足以下邻接关系的候选地理区域，得到所述地理区域拓扑关系：所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟卫明，方丽华，许丽星，王昕，高雪松，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：