一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，所述方法包括：获取用户样本信息；根据所述特征信息构建用户连接矩阵和用户度矩阵；对所述描述信息进行主题提取，得到对应的主题特征信息，并根据所述主题特征信息和所述特征信息，计算用户相似度矩阵；根据所述用户连接矩阵、所述用户度矩阵以及所述用户相似度矩阵，计算第二权重矩阵；根据所述特征信息构建用户套餐模型，并基于所述用户相似度矩阵、所述第二权重矩阵以及所述用户套餐模型，对目标用户进行套餐推荐。本发明专利技术可实现通信用户套餐的精准推荐，可有效地提升套餐推荐的效果。可有效地提升套餐推荐的效果。可有效地提升套餐推荐的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]现有技术中，通信用户套餐推荐主要有三种方式。第一种，随机推荐，当运营商制定新的套餐时，无差别对用户进行推荐；第二种，根据用户过去的套餐选择，判断用户是否愿意接受新的套餐，根据结果决定是否对用户进行套餐推荐；第三种，主要根据用户交往圈新套餐接受度决定是否向用户推荐新的套餐。
[0003]采用现有技术中的第一种推荐方式由于未考虑用户的实际情况，故推荐效果较差，资源浪费严重，第二种推荐方式由于时间会对消费习惯造成影响，故以历史的消费习惯进行推荐，准确性比较低，第三种推荐方式容易受到交往圈成员消费习惯的影响，如果交往圈成员消费习惯不一致时，容易造成错误推荐。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种通信用户套餐推荐方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中通信用户套餐推荐的效果不理想的问题，实现通信用户套餐的精准推荐，提升套餐推荐的效果。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通信用户套餐推荐方法，其特征在于，包括：获取用户样本信息，所述用户样本信息包括用户的描述信息和用户的特征信息；根据所述特征信息构建用户连接矩阵和用户度矩阵，所述用户连接矩阵表示用户两两之间的联系，所述用户度矩阵表示用户节点边的数量；对所述描述信息进行主题提取，得到对应的主题特征信息，并根据所述主题特征信息和所述特征信息，计算用户相似度矩阵，所述用户相似度矩阵表示用户两两之间的相似性；根据所述用户连接矩阵、所述用户度矩阵以及所述用户相似度矩阵，计算第二权重矩阵，所述第二权重矩阵表示用户在社交圈中的重要性；根据所述特征信息构建用户套餐模型，并基于所述用户相似度矩阵、所述第二权重矩阵以及所述用户套餐模型，对目标用户进行套餐推荐。2.根据权利要求1所述的通信用户套餐推荐方法，其特征在于，所述对所述描述信息进行主题提取，得到对应的主题特征信息，包括：对所述描述信息中的文本进行切词，计算每一个文本中词语的TF
‑
IDF值，将所述TF
‑
IDF值作为特征行，多条记录生成TF
‑
IDF特征矩阵；采用非负矩阵分解法对所述TF
‑
IDF特征矩阵进行加权分解，得到主题特征信息。3.根据权利要求1所述的通信用户套餐推荐方法，其特征在于，所述根据所述主题特征信息和所述特征信息，计算用户相似度矩阵，包括：将所述主题特征信息和所述特征信息，合并成新的特征矩阵；根据合并后的特征矩阵，采用余弦相似度计算用户相似度矩阵。4.根据权利要求1所述的通信用户套餐推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户连接矩阵、所述用户度矩阵以及所述用户相似度矩阵，计算第二权重矩阵，包括：根据所述用户连接矩阵，基于图形神经网络计算新的连接矩阵；根据所述新的连接矩阵和所述用户度矩阵，计算第一权重矩阵；基于预设特征信息的均值与所述用户度矩阵，对所述第一权重矩阵进行优化，得到所述第二权重矩阵。5.根据权利要求1所述的通信用户套餐推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征信息构建用户套餐模型，包括：根据用户的历史消费套餐，对用户进行消费类别标识；根据所述用户的特征信息和所述消费类别标识，采用极端梯度提升算法构建所述用户套餐模型；所述用户套餐模型根据输入用户的特征信息，输出用户的消费类别标识。...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾强，刘亮，张晟，夏鹍，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：