基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统与方法技术方案

本发明专利技术提出基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统与方法，属于数据识别术领域。系统包括广告行为数据捕捉单元、广告投放预测单元以及广告投放调节单元。方法包括步骤S700：捕捉目标用户针对目标商品的广告行为数据；S710：预测所述目标商品在多个不同的短视频平台对应的广告投放时段；S720：调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式。广告行为数据包括在短视频播放期间用户执行的操作、用户执行所述操作时短视频的播放属性以及用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性。本发明专利技术可以基于客观的广告行为数据进行数据识别与分析后，智能调节短视频广告投放时段与投放方式。频广告投放时段与投放方式。频广告投放时段与投放方式。

【技术实现步骤摘要】
基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统与方法


[0001]本专利技术属于数据识别
，尤其涉及一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统与方法。

技术介绍

[0002]广告是在特定的时间和空间下对目标受众传递预订信息的付费的传播活动。广告是一项高风险的投资,在运作之前,应对广告投资所产生的效果做出准确的判断与预测。否则盲目投资,其结果不仅仅是造成投资的浪费,达不到预期的效果,有时还会产生负面的影响。因此进行全面而有效的广告效果评价与预测,无论对广告主还是广告商都是十分必要和有益的。
[0003]从传播过程入手观察、记录、评价以及预测广告效果这种操作逻辑由来已久，主要是依托传播学、社会学、社会心理学的基本原理与模型，其中最为经典的是在 ARF（advertising research foundation）模型基础上的广告效果认定模式。
[0004]传统的广告大多投放在公众场合、电视、报纸、书籍等传统媒介上，一旦投放短时不会更新或者改变。随着移动互联网的逐渐普及，移动终端广告逐渐流行，借助于用户数据的个性化广告推荐更是成为新的广告推广方式。其中，短视频播放平台的广告投放数据量也日益增长。与传统广告媒介不同，短视频广告可以根据用户数据周期性的调整。
[0005]然而，如何针对短视频广告执行广告投放效果预测并基于预测结果调整后续的广告投放方式，成为本领域亟待解决的技术问题之一。

技术实现思路

[0006]为解决上述技术问题，本专利技术提出一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统与方法。本专利技术可以基于客观的广告行为数据进行数据识别与分析后，智能调节短视频广告投放时段与投放方式。
[0007]在本专利技术的第一个方面，提出一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统，所述系统包括广告行为数据捕捉单元、广告投放预测单元以及广告投放调节单元；所述广告行为数据捕捉单元用于捕捉目标用户针对目标商品的广告行为数据；所述广告行为数据包括在短视频播放期间用户执行的操作、用户执行所述操作时短视频的播放属性以及用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性；所述广告投放预测单元基于所述广告行为数据捕捉单元在多个不同统计时段针对多个不同的短视频平台捕捉的针对所述目标商品的所述广告行为数据，预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段；所述广告投放调节单元基于所述广告投放时段预测单元的预测结果，调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式。
[0008]所述在短视频播放期间用户执行的操作包括点击短视频进入商品页面、关闭短视频广告、暂停短视频或关闭短视频；
用户执行所述操作时短视频的播放属性包括短视频的当前播放时间节点、当前播放视频画面内容或当前播放视频的音频内容；用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性包括用户执行所述操作时短视频播放终端的剩余电量、内存占用率、屏幕分辨率或者屏幕尺寸。
[0009]在一个情况下，预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：预测所述目标商品在不同时长的短视频播放过程中的广告投放时间节点。
[0010]在一个情况下，预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：预测出不同的短视频平台被用户开启的时间段；调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式，包括：当监测到短视频的画面内容和/或音频内容与目标商品存在关联时，在短视频播放画面的局部区域显示目标商品对应的广告。
[0011]在一个情况下，预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：预测出不同的短视频平台被用户开启的时间段；调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式，包括：在所述短视频播放终端的能耗属性满足预设条件时，在短视频播放画面的局部区域显示目标商品对应的广告。
[0012]具体的，预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：基于所述广告行为数据捕捉单元在多个不同统计时段针对多个不同的短视频平台捕捉的针对所述目标商品的所述广告行为数据，采用R函数拟合得出目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，所述广告投放时段对应的广告行为数据满足预设拟合条件。
[0013]在本专利技术的第二个方面，提出一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析方法，所述方法包括如下步骤：S700：捕捉目标用户针对目标商品的广告行为数据；S710：预测所述目标商品在多个不同的短视频平台对应的广告投放时段；S720：调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式；其中，所述广告行为数据包括在短视频播放期间用户执行的操作、用户执行所述操作时短视频的播放属性以及用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性；所述在短视频播放期间用户执行的操作包括点击短视频进入商品页面、关闭短视频广告、暂停短视频或关闭短视频；用户执行所述操作时短视频的播放属性包括短视频的当前播放时间节点、当前播放视频画面内容或当前播放视频的音频内容；用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性包括用户执行所述操作时短视频播放终端的剩余电量、内存占用率、屏幕分辨率或者屏幕尺寸。
[0014]所述步骤S710还包括：预测所述目标商品在不同时长的短视频播放过程中的广告
投放时间节点。
[0015]所述步骤S710还包括：预测出不同的短视频平台被用户开启的时间段；所述步骤S720包括：当监测到短视频的画面内容和/或音频内容与目标商品存在关联时，在短视频播放画面的局部区域显示目标商品对应的广告。
[0016]所述步骤S710还包括：预测出不同的短视频平台被用户开启的时间段；所述步骤S720包括：在所述短视频播放终端的能耗属性满足预设条件时，在短视频播放画面的局部区域显示目标商品对应的广告。
[0017]本专利技术的技术方案，充分识别出用户对广告、商品有兴趣关联的客观广告行为数据执行广告预测调整，而不是基于主观数据，符合商品广告推广的客观自然规律。
[0018]具体的，广告行为数据包括在短视频播放期间用户执行的操作、用户执行所述操作时短视频的播放属性以及用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性；所述在短视频播放期间用户执行的操作包括点击短视频进入商品页面、关闭短视频广告、暂停短视频或关闭短视频；用户执行所述操作时短视频的播放属性包括短视频的当前播放时间节点、当前播放视频画面内容或当前播放视频的音频内容；用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性包括用户执行所述操作时短视频播放终端的剩余电量、内存占用率、屏幕分辨率或者屏幕尺寸。根据专利技术人的统计和对比，这些行为数据都与广告行为本身存在极大的关联性。在捕捉到这些目标用户针对目标商品的广告行为数据之后，即可预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，然后调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式，能够智能化的实现广告投放与目标用户的适配性。
[0019]本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统，所述系统包括广告行为数据捕捉单元、广告投放预测单元以及广告投放调节单元；其特征在于：所述广告行为数据捕捉单元用于捕捉目标用户针对目标商品的广告行为数据；所述广告行为数据包括在短视频播放期间用户执行的操作、用户执行所述操作时短视频的播放属性以及用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性；所述广告投放预测单元基于所述广告行为数据捕捉单元在多个不同统计时段针对多个不同的短视频平台捕捉的针对所述目标商品的所述广告行为数据，预测所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放时段；所述广告投放调节单元基于所述广告投放时段预测单元的预测结果，调节所述目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式。2.如权利要求1所述的一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统，其特征在于：所述在短视频播放期间用户执行的操作包括点击短视频进入商品页面、关闭短视频广告、暂停短视频或关闭短视频；用户执行所述操作时短视频的播放属性包括短视频的当前播放时间节点、当前播放视频画面内容或当前播放视频的音频内容；用户执行所述操作时短视频播放终端的能耗属性包括用户执行所述操作时短视频播放终端的剩余电量、内存占用率、屏幕分辨率或者屏幕尺寸。3.如权利要求2所述的一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统，其特征在于：预测目标商品在多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：预测所述目标商品在不同时长的短视频播放过程中的广告投放时间节点。4.如权利要求2所述的一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统，其特征在于：预测目标商品在多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：预测出不同的短视频平台被用户开启的时间段；调节目标商品在多个不同的短视频平台对应的广告投放方式，包括：当监测到短视频的画面内容和/或音频内容与目标商品存在关联时，在短视频播放画面的局部区域显示目标商品对应的广告。5.如权利要求2所述的一种基于数据识别的短视频广告投放智能分析系统，其特征在于：预测目标商品在多个不同的短视频平台对应的广告投放时段，具体包括：预测出不同的短视频平台被用户开启的时间段；调节目标商品在所述多个不同的短视频平台对应的广告投放方式，包括：在所述短视频播放终端的能耗属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：周建修，曹豪杰，王东辉，
申请(专利权)人：道有道科技集团股份公司，
类型：发明
国别省市：