一种模拟电子对抗的训练系统技术方案

本发明专利技术公开了一种模拟电子对抗的训练系统，包括训练控制终端，所述训练控制终端的输出端与分别与三维建模无人机、3D扫描摄像头和环境模拟终端的输入端连接，所述三维建模无人机、3D扫描摄像头和环境模拟终端的输出端分别与第一三维建模电脑、第二三维建模电脑和第三三维建模电脑的输入端连接，所述第一三维建模电脑、第二三维建模电脑和第三三维建模电脑的输出端与VR眼镜的输入端连接。本发明专利技术通过采用三维建模无人机、3D扫描摄像头和环境模拟终端，不仅可以进行三维实景采集建模和装备三维采集建模，进行实景三维作战，而且在进行三维作战的过程中，能够对多种极端环境进行模拟，能够对火药、枪械和车辆的气味进行模拟。枪械和车辆的气味进行模拟。枪械和车辆的气味进行模拟。

【技术实现步骤摘要】
一种模拟电子对抗的训练系统


[0001]本专利技术涉及模拟电子对抗
，具体为一种模拟电子对抗的训练系统。

技术介绍

[0002]电子对抗综合模拟训练平台以电子战部队指挥机构为主要训练对象，开展集电子对抗、指挥干预、战术使用、仿真推演、训练监控与评估等功能的综合电子对抗作战训练，旨在解决现行训练保障难以满足实战化训练需求、现行训练考评难以检验实战化训练质量等实际问题。通过提供综合模拟训练手段，来不断提升我军电子对抗作战水平。
[0003]专利号CN201910251793.7，公开了一种基于AR与AI的机载电子对抗视景仿真训练系统，用于解决如何根据机载电子对抗视景仿真训练获取受训者的体征变化以及训练的成绩以及如何根据体征变化调节人机交互的画面参数的问题，包括模型构建模块、视景仿真模块、仿真训练模块、人机交互模块、参数调节模块、数据采集模块、处理器、数据库、训练分析模块、训练制定模块和评估模块；该仿真训练系统，利用公式TZi＝SA*J1+SA*J2+SB*J3获取得到受训者的体征值TZi，体征值TZi越大，表示受训者的心率呼吸频率Bi和血压Ci变化幅度越大；利用公式获取得到训练成绩值Ki，通过参数调节模块调节人机交互模块内部的显示单元的明暗度、分辨率和转向度。
[0004]目前，现有的模拟电子对抗的训练系统还存在着一些不足的地方，例如；现有的模拟电子对抗的训练系统，只是单纯对受训者的身体情况进行监控，无法有效对电子训练中的情况进行真实模拟，不能使训练者清晰认识到自身的问题，进行改进提升，在进行训练的过程中，无法对双方战力进行预先评估，分析战场的情况，进行训练数据的采集分析。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种模拟电子对抗的训练系统，解决了
技术介绍
中所提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种模拟电子对抗的训练系统，包括训练控制终端，所述训练控制终端的输出端与分别与三维建模无人机、3D扫描摄像头和环境模拟终端的输入端连接，所述三维建模无人机、3D扫描摄像头和环境模拟终端的输出端分别与第一三维建模电脑、第二三维建模电脑和第三三维建模电脑的输入端连接，所述第一三维建模电脑、第二三维建模电脑和第三三维建模电脑的输出端与VR眼镜的输入端连接，所述VR眼镜的输出端与全景投影模块的输入端连接；
[0007]所述训练控制终端的输出端分别与战场轨迹记录模块、战力计算模块和兵种数据模块的输入端连接。
[0008]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述训练控制终端的输出端与卷积神经网络的输入端连接，所述卷积神经网络的输出端与行为识别模型的输入端连接。
[0009]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述行为识别模型的输出端与Hourglass模块的输入端连接。
[0010]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述环境模拟终端的输出端分别与沙尘模拟组件、雨水模拟组件和数字气味模拟组件的输入端连接。
[0011]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述沙尘模拟组件由沙尘储存箱、沙尘管和沙尘泵组成。
[0012]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述雨水模拟组件由雨水储存箱、水管和水泵组成。
[0013]作为本专利技术的一种优选实施方式，所述数字气味模拟组件由数字气味发生器组成。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0015]1.本专利技术通过采用三维建模无人机、3D扫描摄像头和环境模拟终端，不仅可以进行三维实景采集建模和装备三维采集建模，提升模拟中的真实性，进行实景三维作战，而且在进行三维作战的过程中，能够对多种极端环境进行模拟，在模拟的过程中，能够对火药、枪械和车辆的气味进行模拟，从而进一步增加训练的真实性。
[0016]2.本专利技术通过设置兵种数据模块、战力计算模块和战场轨迹记录模块，不仅先将双方的兵力数据输入终端内，利用兵种数据模块能够对双方兵力数据进行分析，经过双方的兵力数据能够利用战力计算模具得到双方的战力，根据战力的不同，能够更好的指定战术，在训练的过程中，经过战场轨迹记录模块，能够在训练结束后，对战场上的行动轨迹进行分析，解决训练中的问题。
[0017]3.本专利技术通过设置卷积神经网络、行为识别模型和Hourglass模块，不仅可以利用卷积神经网络建立行为识别模型，对训练者的行为进行记录识别分析，从而针对不同的训练者情况，针对性的解决问题，并且Hourglass模块，可以捕捉脸和手灯部分需要局部的特征，最后对人体姿态进行预测，能够对训练者战斗姿态进行预判分析，解决训练者战斗姿态的问题。
附图说明
[0018]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
[0019]图1为本专利技术一种模拟电子对抗的训练系统的流程图。
[0020]图中：1，训练控制终端2，三维建模无人机3，3D扫描摄像头4，环境模拟终端5，第一三维建模电脑6，第二三维建模电脑7，第三三维建模电脑8，VR眼镜9，全息投影模块10，沙尘模拟组件11，数字气味模拟组件12，雨水模拟组件13，战场轨迹记录模块14，战力计算模块15，兵种数据模块16，卷积神经网络17，行为识别模型18，Hourglass模块。
具体实施方式
[0021]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案一种模拟电子对抗的训练系统，包括训练控制终端1，所述训练控制终端1的输出端与分别与三维建模无人机2、3D扫描摄像头3和环境模拟终端4的输入端连接，所述三维建模无人机2、3D扫描摄像头3和环境模拟终端4的输出端分别与第一三维建模电脑5、第二三维建模电脑6和第三三维建模电脑7的输入端连接，所述第一三维建模电脑5、第二三维建模电脑6和第三三维建模电脑7的输出端与VR眼镜8的输
入端连接，所述VR眼镜8的输出端与全景投影模块9的输入端连接；
[0022]所述训练控制终端1的输出端分别与战场轨迹记录模块13、战力计算模块14和兵种数据模块15的输入端连接。
[0023]本实施例中请参阅图1，所述训练控制终端1的输出端与卷积神经网络16的输入端连接，所述卷积神经网络16的输出端与行为识别模型17的输入端连接。
[0024]本实施例中请参阅图1，所述行为识别模型17的输出端与Hourglass模块18的输入端连接。
[0025]本实施例中请参阅图1，所述环境模拟终端4的输出端分别与沙尘模拟组件10、雨水模拟组件12和数字气味模拟组件11的输入端连接。
[0026]本实施例中请参阅图1，所述沙尘模拟组件10由沙尘储存箱、沙尘管和沙尘泵组成。
[0027]本实施例中请参阅图1，所述雨水模拟组件12由雨水储存箱、水管和水泵组成。
[0028]本实施例中请参阅图1，所述数字气味模拟组件11由数字气味发生器组成。
[0029]在一种模拟电子对抗的训练系统使用的时候，通过采用三维建模无人机2、3D扫描摄像头3和环境模拟终端4，不仅可以进行三维实景采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模拟电子对抗的训练系统，包括训练控制终端(1)，其特征在于：所述训练控制终端(1)的输出端与分别与三维建模无人机(2)、3D扫描摄像头(3)和环境模拟终端(4)的输入端连接，所述三维建模无人机(2)、3D扫描摄像头(3)和环境模拟终端(4)的输出端分别与第一三维建模电脑(5)、第二三维建模电脑(6)和第三三维建模电脑(7)的输入端连接，所述第一三维建模电脑(5)、第二三维建模电脑(6)和第三三维建模电脑(7)的输出端与VR眼镜(8)的输入端连接，所述VR眼镜(8)的输出端与全景投影模块(9)的输入端连接；所述训练控制终端(1)的输出端分别与战场轨迹记录模块(13)、战力计算模块(14)和兵种数据模块(15)的输入端连接。2.根据权利要求1所述的一种模拟电子对抗的训练系统，其特征在于：所述训练控制终端(1)的输出端与卷积神经网络(16)的输入端连...

【专利技术属性】
技术研发人员：李春，陈海龙，
申请(专利权)人：四川嘉义索隐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：