基于天气预测的新风机智能控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于天气预测的新风机智能控制方法及系统，该方法包括：预设第一湿度对照表，第一湿度对照表记录有与未来不同时间长度和相应地相对湿度对应的调节信息；以预设固定时间间隔获取未来若干不同时间长度的天气预测信息，天气预测信息包括相对湿度，并查询第一湿度对照表，以获取若干不同时间长度所对应的调节信息；取上述不同时间长度所对应的调节信息中调节范围最大者作为当前调节参数；根据调节参数对新风机的设定的目标温度；通过上述方案，可根据未来环境湿度提前对新风机的目标温度做出调节，以使得新风机可根据天气预测信息提前自动做出反应，而且在一定程度上满足了对环境湿度的要求，从而有效提高使用体验感。体验感。体验感。

【技术实现步骤摘要】
基于天气预测的新风机智能控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及新风机智能控制
，尤其涉及一种基于天气预测的新风机智能控制方法及系统。

技术介绍

[0002]新风机，是提供新鲜空气的一种空气调节设备。其工作原理是在室外抽取新鲜的空气经过除尘、除湿(或加湿)、降温(或升温)等处理后通过风机送到室内，在进入室内空间时替换室内原有的空气。
[0003]目前大多数新风机控制系统采用简单的温度控制，出风温度达到目标值就停止运行。新风机温度控制系统是由比例积分温度控制器、安装在送风管内的温度传感器和电动调节阀组成。这种控制系统，只有环境温度超出目标设定温度范围之外，才会启动调节，导致调节具有滞后性，体验感差，最重要的是，不能满足一些场合对环境湿度的要求，不能根据环境的实时湿度对目标设定温度进行调节，更不能结合当前或未来将要变化的天气对风机的目标参数和工作状态做出实时调整。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种可结合天气预测信息中的相对湿度提前对新风机的目标设定温度进行自动调节的基于天气预测的新风机智能控制方法及系统。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术公开了一种基于天气预测的新风机智能控制方法，其包括：
[0006]预设第一湿度对照表，所述第一湿度对照表记录有与未来不同时间长度和相应地相对湿度对应的调节信息；
[0007]以预设固定时间间隔获取未来若干不同时间长度的所述天气预测信息，所述天气预测信息包括相对湿度，并查询所述第一湿度对照表，以获取若干不同时间长度所对应的调节信息；
[0008]取上述不同时间长度所对应的调节信息中调节范围最大者作为当前调节参数；
[0009]根据所述调节参数对所述新风机的设定的目标温度。
[0010]较佳地，所述调节信息包括调节次数和每次对所述目标温度进行调节的幅度。
[0011]较佳地，所述新风机的工作模式包括送风模式和对温度调控的调节模式，所述控制方法还包括对所述新风机的工作模式进行自动切换的自动运行方法：
[0012]预设第二湿度对照表，所述第二湿度对照表记录所述新风机的处于不同阶段的回风温度和相对湿度所对应的工作模式；
[0013]实时地从所述天气预测信息中提取相对湿度；
[0014]采集新风机的实时的回风温度，并结合实时相对湿度查询所述第二湿度对照表，以获得当前状况下的工作模式。
[0015]较佳地，所述智能控制方法还包括送风量调节方法：
[0016]预设指数对照表，所述指数对照表记录不同范围的空气质量指数所对应的空气质量指数级别和第一风量调节系数；
[0017]实时地从天气预测信息中提取出当前空气质量指数和变化空气质量指数，所述变化空气质量指数为未来某一时间长度的空气质量指数；
[0018]采用当前空气质量指数查询所述指数对照表，以获取第一风量调节系数和当前空气质量指数级别；
[0019]采用设定空气质量指数和所述变化空气质量指数查询所述指数对照表，以获取设定空气质量指数级别和变化空气质量指数级别；
[0020]计算所述当前空气质量指数级别与所述设定空气质量指数级别的差值，以获得指数偏差；
[0021]计算所述变化空气质量指数级别与所述当前空气质量指数级别之间的差值，以获得指数变化偏差；
[0022]根据所述指数偏差和所述指数变化偏差的对应关系，获取第二风量调节系数；
[0023]根据所述第一风量调节系数和所述第二风量调节系数对当前设定风量进行调节。
[0024]较佳地，所述送风量调节方法还包括：
[0025]预设偏差关系对照表，所述偏差关系对照表记录有分别与不同指数偏差和指数变化偏差所对应的所述第二风量调节系数；
[0026]当获取到所述指数偏差和所述指数变化偏差后，通过查询所述偏差关系对照表获取所述第二风量调节系数。
[0027]较佳地，，定时从所述天气预测信息中提取出未来一定时间长度的包括雾霾信息和/或沙尘暴信息的特征天气信息，并根据该特征天气信息对所述新风机的送风量进行相应调节，以使得所述新风机的送风量与雾霾和/或沙尘暴的等级呈反向相关。
[0028]较佳地，通过GPRS模块对所述新风机进行位置定位，通过所述新风机的位置信息从服务器或网络获取所述天气预测信息。
[0029]本专利技术还公开一种基于天气预测的新风机智能控制系统，其包括：
[0030]天气信息获取模块，其用于实时获取新风机所在地理位置的天气预测信息；
[0031]第一数据表创建模块，其用于创建第一湿度对照表，所述第一湿度对照表记录有与未来不同时间长度和相应地相对湿度对应的调节信息；
[0032]第一提取模块，其用于定时从所述天气预测信息中提取出未来若干不同时间长度的相对湿度；
[0033]第一查询模块，其用于所述第一提取模块提取到的相对湿度查询所述第一湿度对照表，以获取若干不同时间长度所对应的调节信息；
[0034]选取模块，其用于选取所述第一查询模块获取到的不同时间长度所对应的调节信息中调节范围最大者作为当前调节参数；
[0035]温度调节模块，用于根据所述选取模块选取的所述调节参数调节所述新风机的设定的目标温度。
[0036]较佳地，所述新风机的工作模式包括送风模式和对温度调控的调节模式，所述控制系统还包括：
[0037]第二数据表创建模块，其用于创建第二湿度对照表，所述第二湿度对照表记录所
述新风机的处于不同阶段的回风温度和相对湿度所对应的工作模式；
[0038]第二提取模块，其用于实时地从所述天气预测信息中提取相对湿度；
[0039]温度采集模块，其用于采集新风机的实时的回风温度；
[0040]第二查询模块，其用于并结合所述第二提取模块提取的相对湿度和所述温度采集模块采集的所述回风温度查询所述第二湿度对照表，以获得当前状况下的工作模式。
[0041]较佳地，还包括：
[0042]第三数据表创建模块，其用于创建指数对照表，所述指数对照表记录不同范围的空气质量指数所对应的空气质量指数级别和第一风量调节系数；
[0043]第三提取模块，其用于实时地从天气预测信息中提取出当前空气质量指数和变化空气质量指数，所述变化空气质量指数为未来某一时间长度的空气质量指数；
[0044]第三查询模块，其用于当前空气质量指数查询所述指数对照表，以获取第一风量调节系数和当前空气质量指数级别，并采用设定空气质量指数和所述变化空气质量指数查询所述指数对照表，以获取设定空气质量指数级别和变化空气质量指数级别；
[0045]第一计算模块，其用于计算所述当前空气质量指数级别与所述设定空气质量指数级别的差值，以获得指数偏差；
[0046]第二计算模块，其用于计算所述变化空气质量指数级别与所述当前空气质量指数级别之间的差值，以获得指数变化偏差；
[0047]调节系数生成模块，其用于根据所述指数偏差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，包括：预设第一湿度对照表，所述第一湿度对照表记录有与未来不同时间长度和相应地相对湿度对应的调节信息；实时获取天气预测信息；定时从所述天气预测信息中提取出未来若干不同时间长度的相对湿度，并查询所述第一湿度对照表，以获取若干不同时间长度所对应的调节信息；取上述不同时间长度所对应的调节信息中调节范围最大者作为当前调节参数；根据所述调节参数对所述新风机的设定的目标温度进行调节。2.根据权利要求1所述的基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，所述调节信息包括调节次数和每次对所述目标温度进行调节的幅度。3.根据权利要求1所述的基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，所述新风机的工作模式包括送风模式和对温度调控的调节模式，所述控制方法还包括对所述新风机的工作模式进行自动切换的自动运行方法：预设第二湿度对照表，所述第二湿度对照表记录所述新风机的处于不同阶段的回风温度和相对湿度所对应的工作模式；实时地从所述天气预测信息中提取相对湿度；采集新风机的实时的回风温度，并结合实时相对湿度查询所述第二湿度对照表，以获得当前状况下的工作模式。4.根据权利要求1所述的基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，所述智能控制方法还包括送风量调节方法：预设指数对照表，所述指数对照表记录不同范围的空气质量指数所对应的空气质量指数级别和第一风量调节系数；实时地从天气预测信息中提取出当前空气质量指数和变化空气质量指数，所述变化空气质量指数为未来某一时间长度的空气质量指数；采用当前空气质量指数查询所述指数对照表，以获取第一风量调节系数和当前空气质量指数级别；采用设定空气质量指数和所述变化空气质量指数查询所述指数对照表，以获取设定空气质量指数级别和变化空气质量指数级别；计算所述当前空气质量指数级别与所述设定空气质量指数级别的差值，以获得指数偏差；计算所述变化空气质量指数级别与所述当前空气质量指数级别之间的差值，以获得指数变化偏差；根据所述指数偏差和所述指数变化偏差的对应关系，获取第二风量调节系数；根据所述第一风量调节系数和所述第二风量调节系数对当前设定风量进行调节。5.根据权利要求4所述的基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，所述送风量调节方法还包括：预设偏差关系对照表，所述偏差关系对照表记录有分别与不同指数偏差和指数变化偏差所对应的所述第二风量调节系数；当获取到所述指数偏差和所述指数变化偏差后，通过查询所述偏差关系对照表获取所
述第二风量调节系数。6.根据权利要求1所述的基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，定时从所述天气预测信息中提取出未来一定时间长度的包括雾霾信息和/或沙尘暴信息的特征天气信息，并根据该特征天气信息对所述新风机的送风量进行相应调节，以使得所述新风机的送风量与雾霾和/或沙尘暴的等级呈反向相关。7.根据权利要求1所述的基于天气预测的新风机智能控制方法，其特征在于，通过GPRS模块对所述新风机进行位置定位，通过所述新风机的位置信息从服务器或网络获取所述天气预测信息。8.一种基于天气预测的新风机智能控制系统，其特征在于，包括：天气信息获取模块，其用于实时获取新风机所在地理位置的天气预测信息；第一数据表创建模块，其用于创建第一湿度对照表，所述第一湿度对照表记录有与未来不同时间长度和相应地相对湿度对应的调节信息；第一提取模块，其用于定时从所述天气...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶利杞，陈永峰，谭永程，陈千驹，黄永炎，吴永训，邹悦辉，陈炳基，
申请(专利权)人：广东欧科空调制冷有限公司，
类型：发明
国别省市：