本公开提出一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法。其中，该方法包括：RPA机器人获取当前待执行的业务节点后，调用自然语言处理NLP服务，对当前待执行的业务节点进行处理，以确定当前待执行的业务节点的类型，在当前待执行的业务节点的类型为截图业务的情况下，可以获取与截图业务对应的业务节点截图，之后，可以将业务节点截图发送给RPA机器人控制台，以使RPA机器人控制台根据截图确定RPA机器人的运行状态。由此，通过NLP服务确定业务节点的类型为截图业务，进而根据获取的业务节点截图即可自动确定RPA机器人的运行状态，从而实现IA的机器人运行状态，实现了对RPA机器人的运行状态的自动监控，提高了设备的运行效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法及装置
[0001]本公开涉及自动化
，尤其涉及一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法及装置。
技术介绍
[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation，RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]智能自动化(Intelligent Automation，IA)是一系列从机器人流程自动化到人工智能的技术总称，将RPA与光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)、智能字符识别(Intelligent Character Recognition，ICR)、流程挖掘(Process Mining)、深度学习(Deep Learning，DL)、机器学习(Machine Learning，ML)、自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)、语音识别(Automatic Speech Recognition，ASR)、语音合成(Text To Speech，TTS)、计算机视觉(Computer Vision，CV)等多种AI技术相结合，以创建能够思考、学习及自适应的端到端的业务流程，涵盖从流程发现、流程自动化，到通过自动而持续的数据收集、理解数据的含义，使用数据来管理和优化业务流程的整个历程。
[0005]随着自动化技术的不断发展，RPA机器人得到大规模的应用。但是，RPA机器人在运行的过程中，需要人工监测RPA机器人的运行状态，浪费人工时间，而且对监控人员的业务要求较高。
技术实现思路
[0006]本公开实施例提供一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法，以解决设备运行效率低的问题，技术方案如下：
[0007]第一方面，本公开实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法，包括：
[0008]RPA机器人获取当前待执行的业务节点；
[0009]调用自然语言处理NLP服务，对当前待执行的业务节点进行处理，以确定当前待执行的业务节点的类型；
[0010]响应于当前待执行的业务节点为截图业务，获取与截图业务对应的业务节点截图；
[0011]将业务节点截图发送给RPA机器人控制台，以使RPA机器人控制台根据截图确定RPA机器人的运行状态。
[0012]在一种实施方式中，获取与截图业务对应的业务节点截图，包括：
[0013]确定与截图业务对应的截图框尺寸和/或位置；
[0014]根据截图框尺寸和/或位置，获取与截图业务对应的业务节点截图。
[0015]在一种实施方式中，将业务节点截图发送给RPA机器人控制台，包括：
[0016]调用光学字符识别OCR服务，对业务节点截图进行识别，以获取业务节点截图中包含的字符；
[0017]确定字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；
[0018]在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将任一字符进行掩码处理，以获取掩码处理后的业务节点截图；
[0019]将掩码处理后的业务节点截图发送给RPA机器人控制台。
[0020]在一种实施方式中，将业务节点截图发送给RPA机器人控制台，包括：
[0021]将业务节点截图及对应的业务节点标识发送给RPA机器人控制台。
[0022]第二方面，本公开实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法，包括：
[0023]接收RPA机器人发送的业务节点截图；
[0024]获取与RPA机器人对应的参考截图；
[0025]根据业务节点截图与参考截图的匹配度，确定RPA机器人的运行状态。
[0026]在一种实施方式中，获取与RPA机器人对应的参考截图，包括：
[0027]根据RPA机器人对应的目标业务流程，获取RPA机器人对应的参考截图。
[0028]在一种实施方式中，获取与RPA机器人对应的参考截图，包括：
[0029]确定业务节点截图关联的业务节点标识；
[0030]根据RPA机器人对应的目标业务流程，获取RPA机器人对应的参考截图集；
[0031]从参考截图集中，获取与业务节点标识对应的参考截图。
[0032]在一种实施方式中，根据业务节点截图与参考截图的匹配度，确定RPA机器人的运行状态，包括：
[0033]调用光学字符识别OCR服务，对截图进行识别，以获取截图中包含的字符；
[0034]确定字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；
[0035]在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将任一字符进行掩码处理，以获取掩码处理后的业务节点截图；
[0036]根据掩码处理后的业务节点截图与参考截图的匹配度，确定RPA机器人的运行状态。
[0037]在一种实施方式中，在确定字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度之前，还包括：根据RPA机器人对应的目标业务流程，获取预设的敏感词典。
[0038]第三方面，本公开实施例提供了一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的装置，包括：
[0039]获取模块，用于RPA机器人获取当前待执行的业务节点；
[0040]确定模块，用于调用自然语言处理NLP服务，对当前待执行的业务节点进行处理，以确定当前待执行的业务节点的类型；
[0041]截图模块，用于响应于当前待执行的业务节点为截图业务，获取与截图业务对应的业务节点截图；
[0042]发送模块，用于将业务节点截图发送给RPA机器人控制台，以使RPA机器人控制台根据截图确定RPA机器人的运行状态。
[0043]在一种实施方式中，上述截图模块，具体用于：
[0044]确定与截图业务对应的截图框尺寸和/或位置；
[0045]根据截图框尺寸和/或位置，获取与截图业务对应的业务节点截图。
[0046]在一种实施方式中，上述发送模块，具体用于：
[0047]调用光学字符识别OCR服务，对业务节点截图进行识别，以获取业务节点截图中包含的字符；
[0048]确定字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；
[0049]在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将任一字符进行掩码处理，以获取掩码处理后的业务节点截图；
[0050]将掩码处理后的业务节点截图发送给RPA机器人控制台。
[0051]在一种实施方式中，上述发送模块，具体用于：
[0052]将业务节点截图及对应的业务节点标识发送给RPA机器人控制台。
[0053]第四方面，本公开实施例提供了一种基于RPA和AI实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于RPA和AI实现IA的机器人运行状态的方法，其特征在于，包括：RPA机器人获取当前待执行的业务节点；调用自然语言处理NLP服务，对所述当前待执行的业务节点进行处理，以确定所述当前待执行的业务节点的类型；响应于所述当前待执行的业务节点的类型为截图业务，获取与所述截图业务对应的业务节点截图；将所述业务节点截图发送给RPA机器人控制台，以使所述RPA机器人控制台根据所述截图确定所述RPA机器人的运行状态。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述截图业务对应的业务节点截图，包括：确定与所述截图业务对应的截图框尺寸和/或位置；根据所述截图框尺寸和/或位置，获取与所述截图业务对应的业务节点截图。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述业务节点截图发送给RPA机器人控制台，包括：调用光学字符识别OCR服务，对所述业务节点截图进行识别，以获取所述业务节点截图中包含的字符；确定所述字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将所述任一字符进行掩码处理，以获取掩码处理后的业务节点截图；将所述掩码处理后的业务节点截图发送给所述RPA机器人控制台。4.如权利要求1
‑
3任一所述的方法，其特征在于，所述将所述业务节点截图发送给RPA机器人控制台，包括：将所述业务节点截图及对应的业务节点标识发送给所述RPA机器人控制台。5.一种基于AI的确定RPA机器人运行状态的方法，其特征在于，包括：接收RPA机器人发送的业务节点截图；获取与所述RPA机器人对应的参考截图；根据所述业务节点截图与所述参考截图的匹配度，确定所述RPA机器人的运行状态。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述RPA机器人对应的参考截图，包括：根据所述RPA机器人对应的目标业务流程，获取所述RPA机器人对应的参考截图。7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取与所述RPA机器人对应的参考截图，包括：确定所述业务节点截图关联的业务节点标识；根据所述RPA机器人对应的目标业务流程，获取所述RPA机器人对应的参考截图集；从所述参考截图集中，获取与所述业务节点标识对应的参考截图。8.如权利要求5
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7任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务节点截图与所述参考截图的匹配度，确定所述RPA机器人的运行状态，包括：调用光学字符识别OCR服务，对所述截图进行识别，以获取所述截图中包含的字符；确定所述字符与预设的敏感词典中的敏感词间的匹配度；
在任一字符与任一敏感词间的匹配度大于阈值的情况下，将所述任一字符进行掩码处理，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李检，王瑞丰，江治刚，
申请(专利权)人：来也科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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