本公开提供一种应答话术的生成方法、装置、设备、介质及产品，方法包括：获取输入的应答数据；提取应答数据中的第一关键词，并确定每个第一关键词在话术索引表中对应的索引号；获取每个索引号在话术表中对应的应答话术；基于获取的应答话术，生成预设个数的目标应答话术。本公开用以解决现有技术中需要客服手动打出应答内容，导致的效率低、准确性低的缺陷，实现快速、精准的为客服提供辅助性的应答话术。精准的为客服提供辅助性的应答话术。精准的为客服提供辅助性的应答话术。
【技术实现步骤摘要】
应答话术的生成方法、装置、设备、介质及产品
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种应答话术的生成方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
[0002]在当今社会，无论是电商行业还是传统行业，往往需要对客户提供的服务或者产品提供相关的远程服务，对于这一类的从业者，我们称之为客服。就客服而言，需要对顾客提供远程服务时，需要把自己想要表达的话语编辑为文本发送给客户。
[0003]在客服与顾客的文本对话过程中，客服需要手动打出内容发送给客户，在遇到相似顾客，需要发送相似内容时，依旧需要客服把内容手动打出并发送，由于长时间打字，无形之中降低了工作效率，并且存在打错别字的可能性，降低了顾客的咨询体验。
技术实现思路
[0004]本公开提供一种应答话术的生成方法、装置、设备、介质及产品，用以解决现有技术中需要客服手动打出应答内容，导致的效率低、准确性低的缺陷，实现快速、精准的为客服提供辅助性的应答话术。
[0005]本公开提供一种应答话术的生成方法，包括：
[0006]获取输入的应答数据；
[0007]提取所述应答数据中的第一关键词，并确定每个所述第一关键词在话术索引表中对应的索引号；
[0008]获取每个所述索引号在话术表中对应的应答话术，其中，所述话术索引表的所述索引号用于表征所述话术表的话术标识，所述话术标识和所述应答话术一一对应；
[0009]基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术。
[0010]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术，包括：
[0011]确定所述应答话术的话术个数；
[0012]在所述话术个数小于所述预设个数的情况下，获取补充个数的标准话术，将所述标准话术和所述应答话术作为所述目标应答话术，所述补充个数为所述预设个数与所述话术个数的差值，所述标准话术为预先设置的通用话术；
[0013]在所述话术个数等于所述预设个数的情况下，将所述应答话术作为所述目标应答话术；
[0014]在所述话术个数大于所述预设个数的情况下，基于所述应答数据，从所述应答话术中提取预设个数的应答话术作为所述目标应答话术。
[0015]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述基于所述应答数据，从所述应答话术中提取预设个数的应答话术作为所述目标应答话术，包括：
[0016]将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，得到所述分数评估模型输出
的所述目标应答话术；
[0017]其中，所述分数评估模型基于应答数据样本、应答话术样本和目标应答话术样本训练得到，所述应答话术样本的第一样本个数大于所述预设个数，所述目标应答话术样本的第二样本个数等于所述预设个数；
[0018]所述分数评估模型，用于通过基于所述应答数据样本对所述应答话术样本进行特征提取得到的表示特征，确定所述目标应答话术。
[0019]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，得到所述分数评估模型输出的所述目标应答话术，包括：
[0020]将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，对所述应答数据和每个所述应答话术执行以下特性提取操作：
[0021]确定所述应答数据与所述应答话术对应的最长公共序列；计算所述最长公共序列的第一长度与所述应答话术的第二长度的比值，所述最长公共序列为所述应答数据和所述应答话术具有的相同连续数据中最长的连续数据；
[0022]对每组基于所述应答数据和所述应答话术得到的比值，按照大小关系进行排序，得到目标值序列；
[0023]将所述目标值序列中前预设个数项对应的应答话术，作为所述目标应答话术。
[0024]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述生成预设个数的目标应答话术之后，还包括：
[0025]确定每个所述目标应答话术的显示优先级，所述显示优先级用于表征所述目标应答话术显示时的先后顺序。
[0026]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述确定每个所述目标应答话术的显示优先级，包括：
[0027]在所述目标应答话术包括所述标准话术的情况下，所述应答话术的显示优先级大于所述标准话术；
[0028]在所述目标应答话术不包括所述标准话术的情况下，计算每个所述应答话术中包括的所述第一关键词的词个数以及所述第一关键词出现的频率之和，得到求和结果；基于所述求和结果确定所述应答话术的显示优先级。
[0029]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述确定每个所述第一关键词在话术索引表中对应的索引号之前，还包括：
[0030]获取所述客服的客服标识对应的所述话术索引表和所述话术表。
[0031]根据本公开提供的一种应答话术的生成方法，所述获取输入的应答数据之前，还包括：
[0032]获取输入的问题数据；
[0033]提取所述问题数据中的第二关键词；
[0034]将所述第二关键词和预设的高频词库中的高频词汇进行匹配；
[0035]在所述第二关键词和所述高频词汇匹配失败的情况下，执行所述获取输入的应答数据的步骤；
[0036]在所述第二关键词和所述高频词汇匹配成功，且，接收到输入指令的情况下，执行所述获取输入的应答数据的步骤，其中，所述输入指令指示输入所述应答数据。
[0037]本公开还提供一种应答话术的生成装置，包括：
[0038]第一获取模块，用于获取输入的应答数据；
[0039]确定模块，用于提取所述应答数据中的第一关键词，并确定每个所述第一关键词在话术索引表中对应的索引号；
[0040]第二获取模块，用于获取每个所述索引号在话术表中对应的应答话术；
[0041]生成模块，用于基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术，其中，所述话术索引表的所述索引号用于表征所述话术表的话术标识，所述话术标识和所述应答话术一一对应。
[0042]本公开还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述的应答话术的生成方法。
[0043]本公开还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的应答话术的生成方法。
[0044]本公开还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述的应答话术的生成方法。
[0045]本公开提供的应答话术的生成方法、装置、设备、介质及产品，通过在客服输入应答数据时，实时获取输入的应答数据；提取应答数据中的第一关键词，以得到目标应答话术；具体通过确定每个第一关键词在话术索引表中对应的索引号；获取每个索引号在话术表中对应的应答话术；基于获取的应答话术，生成预设个数的目标应答话术，可见，本公开实时分析客服输入的应答数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应答话术的生成方法，其特征在于，包括：获取输入的应答数据；提取所述应答数据中的第一关键词，并确定每个所述第一关键词在话术索引表中对应的索引号；获取每个所述索引号在话术表中对应的应答话术，其中，所述话术索引表的所述索引号用于表征所述话术表的话术标识，所述话术标识和所述应答话术一一对应；基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术。2.根据权利要求1所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述基于获取的所述应答话术，生成预设个数的目标应答话术，包括：确定所述应答话术的话术个数；在所述话术个数小于所述预设个数的情况下，获取补充个数的标准话术，将所述标准话术和所述应答话术作为所述目标应答话术，所述补充个数为所述预设个数与所述话术个数的差值，所述标准话术为预先设置的通用话术；在所述话术个数等于所述预设个数的情况下，将所述应答话术作为所述目标应答话术；在所述话术个数大于所述预设个数的情况下，基于所述应答数据，从所述应答话术中提取预设个数的应答话术作为所述目标应答话术。3.根据权利要求2所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述基于所述应答数据，从所述应答话术中提取预设个数的应答话术作为所述目标应答话术，包括：将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，得到所述分数评估模型输出的所述目标应答话术；其中，所述分数评估模型基于应答数据样本、应答话术样本和目标应答话术样本训练得到，所述应答话术样本的第一样本个数大于所述预设个数，所述目标应答话术样本的第二样本个数等于所述预设个数；所述分数评估模型，用于通过基于所述应答数据样本对所述应答话术样本进行特征提取得到的表示特征，确定所述目标应答话术。4.根据权利要求3所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，得到所述分数评估模型输出的所述目标应答话术，包括：将所述应答数据和所述应答话术输入分数评估模型，对所述应答数据和每个所述应答话术执行以下特性提取操作：确定所述应答数据与所述应答话术对应的最长公共序列；计算所述最长公共序列的第一长度与所述应答话术的第二长度的比值，所述最长公共序列为所述应答数据和所述应答话术具有的相同连续数据中最长的连续数据；对每组基于所述应答数据和所述应答话术得到的比值，按照大小关系进行排序，得到目标值序列；将所述目标值序列中前预设个数项对应的应答话术，作为所述目标应答话术。5.根据权利要求2所述的应答话术的生成方法，其特征在于，所述生成预...
【专利技术属性】
技术研发人员：张智慧，邹波，宋双永，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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