一种采集脑电信号去噪方法、系统、装置及介质制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种采集脑电信号去噪方法、系统、装置及介质，该方法包括获取确定被测对象的信号转移关系，其中，该信号转移关系表征初始噪音信号在该被测对象的各个位置之间进行传播时的信号变化关系；基于该初始噪音信号以及该信号转移关系，确定目标噪音信号；从该被测对象中采集到的采集脑电信号去除该目标噪音信号，获得无噪音的目标脑电信号。获得无噪音的目标脑电信号。获得无噪音的目标脑电信号。

【技术实现步骤摘要】
一种采集脑电信号去噪方法、系统、装置及介质
分案申请
[0001]本申请是2022年06月13日提交的题为“一种模拟采集脑电信号的生成方法和系统”的中国专利申请202210659471.8的分案申请。


[0002]本说明书涉及脑电信号领域，特别涉及一种采集脑电信号去噪方法、系统、装置及介质。

技术介绍

[0003]脑电信号是将人体脑部微弱的生物电放大记录生成的信号，可以通过脑电采集设备采集得到。脑电信号被广泛应用于心理学、神经科学、精神病学以及脑机接口等方向的研究。脑电信号的频带主要在低频和超低频范围内，主要频率在0.5～100Hz之间，信号幅值范围为5～300μV。由于脑电信号相当微弱，很容易就被噪声所干扰和淹没。例如，被测对象在采集过程中的生理活动带来的噪声、采集设备的设备噪声等。所以，需要对脑电采集设备采集到的采集脑电信号进行去噪处理，得到无噪音的脑电信号。
[0004]为了采集得到无噪音的脑电信号，可以确定对被测对象进行脑电信号采集时未经需要脑电信号进行去噪处理，特别是去除脑电采集设备在采集过程中自身带来的噪声。
[0005]因此，需要提出一种采集脑电信号去噪方法，可以通过确定采集脑电信号时噪音信号在被测对象的各个位置之间进行传播时的信号变化关系，进一步可以基于被测对象未经传播的噪音信号确定出采集脑电信号中传播后的噪音信号，从而实现对采集脑电信号的去噪处理。

技术实现思路

[0006]本说明书一个或多个实施例提供一种采集脑电信号去噪方法，其特征在于，包括：确定被测对象的信号转移关系，其中，所述信号转移关系表征初始噪音信号在所述被测对象的各个位置之间进行传播时的信号变化关系；基于所述初始噪音信号以及所述信号转移关系，确定目标噪音信号；根据所述目标噪音信号以及从所述被测对象中采集到的采集脑电信号去除所述目标噪音信号，获得无噪音的目标脑电信号。
[0007]本说明书一个或多个实施例提供一种采集脑电信号去噪系统，所述系统包括：第一确定模块，用于确定被测对象的信号转移关系，其中，所述信号转移关系表征初始噪音信号在所述被测对象的各个位置之间进行传播时的信号变化关系；第二确定模块，用于基于所述初始噪音信号以及所述信号转移关系，确定目标噪音信号；信号处理模块，用于根据所述目标噪音信号以及从所述被测对象中采集到的采集脑电信号，获得无噪音的目标脑电信号。
[0008]本说明书一个或多个实施例提供一种采集脑电信号去噪装置，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于执行如权利要求1～4任一项所述的采集脑电信号去噪方法。
[0009]本说明书一个或多个实施例提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行以实现如上述实施例中任一项所述的采集脑电信号去噪方法。
附图说明
[0010]本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
[0011]图1是根据本说明书一些实施例所示的采集脑电信号去噪系统的应用场景示意图；
[0012]图2是根据本说明书一些实施例所示的采集脑电信号去噪系统的示例性模块图；
[0013]图3是根据本说明书一些实施例所示的采集脑电信号去噪方法的示例性流程图；
[0014]图4是根据本说明书一些实施例所示的获取信号转移关系的示例性流程图；
[0015]图5是根据本说明书一些实施例所示的信号转移模型的示意图；
[0016]图6是根据本说明书一些实施例所示的又一信号转移模型的示意图；
[0017]图7是根据本说明书一些实施例所示的确定目标噪音信号的示例性流程图。
具体实施方式
[0018]为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
[0019]应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
[0020]如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
[0021]本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0022]图1是根据本说明书一些实施例所示的采集脑电信号去噪系统的应用场景示意图。
[0023]如图1所示，采集脑电信号去噪系统的应用场景100可以包括被测对象110、脑电采集装置120、网络130、初始噪音信号140、服务器150、存储设备160以及终端设备170。采集脑电信号去噪系统可以通过实施本说明书中披露的方法和/或过程进行采集脑电信号进行去
噪处理。
[0024]被测对象110可以包括准备接受测试脑电信号的目标对象。在一些实施例中，脑电采集装置120可以置于被测对象110身上。
[0025]脑电采集装置120可以用于采集被测对象110的相关信号。在一些实施例中，脑电采集装置120可以采集被测对象110身上的脑电信号、初始测试信号和/或采集测试信号等中的至少一种，并经过网络130传输至服务器150、存储设备160和/或终端设备170等。
[0026]网络130可以用于信息和/或数据的传输。在一些实施例中，应用场景100中的一个或以上组件(例如，服务器150和/或存储设备160等)可以经由网络130将信息和/或数据发送到应用场景100中的另一个组件。
[0027]初始噪音信号140可以为采集脑电信号中的噪音信号未经过传播前的信号。初始噪音信号140可以利用相关信号采集装置对被测对象110进行采集获取。在一些实施例中，初始噪音信号140可以通过网络130发送至服务器150、存储设备160以及终端设备170。
[0028]服务器150可以用于管理资源以及处理来自应用场景100至少一个组件或外部数据源(例如，云数据中心)的数据和/或信息。服务器150可以与网络130、存储设备160以及终端设备150进行通信，以实现采集脑电信号去噪系统的各种功能。在一些实施例中，服务器150可以经由网络130，接收初始噪音信号1本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采集脑电信号去噪方法，其特征在于，包括：确定被测对象的信号转移关系，其中，所述信号转移关系表征初始噪音信号在所述被测对象的各个位置之间进行传播时的信号变化关系；基于所述初始噪音信号以及所述信号转移关系，确定目标噪音信号；从所述被测对象中采集到的采集脑电信号去除所述目标噪音信号，获得无噪音的目标脑电信号。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定信号转移关系包括：针对所述被测对象的每一位置，从该位置输入初始测试信号，其中，所述初始测试信号的数量级大于人体的脑电信号的数量级；从所述被测对象的其他位置采集信号，获得采集测试信号；基于所述初始测试信号以及所述采集测试信号，确定所述信号转移关系。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信号转移关系包括信号转移模型，所述信号转移模型是利用训练样本对机器学习模型进行训练而获得的，所述训练样本包括多组不同频率和强度的所述初始测试信号、所述初始测试信号输入的位置以及所述初始测试信号对应的采集测试信号；所述基于所述初始噪音信号以及所述信号转移关系，确定目标噪音信号，包括：基于所述信号转移模型对所述初始噪音信号进行处理，获得所述目标噪音信号。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信号转移关系包括多个简单信号转移关系，所述简单信号转移关系表征第一噪音简单信号在所述被测对象的各个位置之间进行传播时的信号变化关系，其中，第一简单噪声信号是对所述初始噪音信号进行变换而获得的，所述基于初始噪音信号以及所述信号转移关系，确定目标噪音信号包括：将所述初始噪音信号变换为多个不同频率和强度的所述第一简单噪声信号；针对每个所述第一简单噪声信号，基于该第一简单噪声信号对应的所述简单信号转移关系对该第一简单噪声信号进行处理，确定该第一简单噪声信号对应的第二简单噪音信号；合成各个所述第二简单噪音信号，获得所述目标噪音信号。5.一种采集脑电信号去噪系统，其特征在于，所述系统包括：第一确定模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家伟，陈超，
申请(专利权)人：四川新源生物电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：