一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法技术

本发明专利技术公开了一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法，涉及医疗认知智能科研平台技术领域，包括以下步骤：S1、获取知识数据；S2、数据分类记录；S3、数据动态评估；S4、构建知识数据模型；S5、管理身份验证；S6、数据查找检索。该医疗认知智能科研平台的知识管理方法，在对各领域知识数据进行获取时，通过数据筛选确保获取数据的真实性及有效性，为后续平台知识数据管理提供保障，对于动态评估完成的数据进行安全协议的生成，确保数据进入系统平台内的安全性，避免数据出现外泄的情况，通过对获取数据进行对应领域的分类存储，有效避免数据统一存储导致数据之间出现混淆，导致有效数据变无效的情况，同时确保知识数据模型建立的有效性。同时确保知识数据模型建立的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法


[0001]本专利技术涉及医疗认知智能科研平台
，具体为一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法。

技术介绍

[0002]借助于物联网/云计算技术、人工智能的专家系统、嵌入式系统的智能化设备，可以构建起完善的物联网医疗体系，智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化，在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，医疗认知智能科研平台使用越来越普遍。
[0003]现有的医疗认知智能科研平台无法有效保证知识数据获取的有效性，不便于管理人员进行知识数据的管理及检索，系统平台安全性较低，为此，我们提出一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现，一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法，包括以下步骤：
[0006]S1、获取知识数据
[0007]首先对于不同领域内的医疗认知知识数据进行分类获取采集，然后对于采集到的知识数据进行有效知识数据的筛选，剔除无效知识数据，确保获取知识数据的有效性及真实性；
[0008]S2、数据分类记录
[0009]对于S1获取知识数据中采集到的有效知识数据进行对应领域的知识数据分类，然后进行不同领域知识数据的对应通道传输，避免知识数据在传输过程中出现混淆，然后进行对应领域数据的记录存储，存储于对应的知识数据库内；
[0010]S3、数据动态评估
[0011]对于S2数据分类记录中完成存储的数据进行数据的动态评估，增强数据之间的关联性，提高知识数据的活性，避免知识冗余、知识冲突，提升知识的发现力，然后对于完成动态评估的知识数据进行安全协议的生成；
[0012]S4、构建知识数据模型
[0013]然后根据设置的关键词从对应的知识数据库中获取知识原子，建立基于关键词的知识原子数据集，然后通过知识原子数据集经过学习算法进行知识数据模型的建立，构建关键词数据集，然后计算知识模型中实体数据与关键词的相似度，获取匹配的实体数据，然后依据关键词生成数据的检索路径；
[0014]S5、管理身份验证
[0015]管理人员进行相对应知识数据的检索查看及操作时，需要进行管理人员的身份验证，身份验证合格时即可进入系统平台进行知识数据的检索查看，身份验证不合格时系统平台对验证人员的身份及IP地址进行记录，以便于相关人员进行人员的核实工作，确保整个智能科研平台系统管理的安全性；
[0016]S6、数据查找检索
[0017]通过S5管理身份验证进入系统平台后，管理人员可通过关键词进行对应领域的知识数据检索，对应领域的知识数据进行对应检索通道的检索工作，可以同时进行多项知识领域的知识数据检测，从而方便管理人员进行多项数据之间的比对工作，系统平台对于管理人员访问进行记录。
[0018]可选的，所述步骤步骤S1获取知识数据过程中剔除的无效数据包括混淆数据、乱码数据及重复数据。
[0019]可选的，所述步骤S4构建知识数据模型过程中知识原子包括实体知识数据和关系知识数据。
[0020]可选的，所述步骤S4构建知识数据模型过程中知识数据模型建立学习算法具体为深度神经网络算法。
[0021]可选的，所述步骤S5管理身份验证过程中身份验证包括数字ID、指纹及面部数据验证。
[0022]可选的，所述S6数据查找检索过程中访问记录包括检索关键词、访问身份、访问时间及登出时间。
[0023]本专利技术提供了一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法，具备以下有益效果：该医疗认知智能科研平台的知识管理方法，在对各领域知识数据进行获取时，通过数据筛选确保获取数据的真实性及有效性，为后续平台知识数据管理提供保障，对于动态评估完成的数据进行安全协议的生成，确保数据进入系统平台内的安全性，避免数据出现外泄的情况，通过对获取数据进行对应领域的分类存储，有效避免数据统一存储导致数据之间出现混淆，导致有效数据变无效的情况，同时确保知识数据模型建立的有效性，提升后续管理人员对知识数据的检索效率，通过深度神经网络算法为知识数据的长期建立提供保障，通过对管理人员的身份验证，配合检索数据的记录，确保整个智能科研平台系统管理的安全性。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术的具体实施例，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0025]一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法包括以下具体步骤：
[0026]S1、获取知识数据
[0027]首先对于不同领域内的医疗认知知识数据进行分类获取采集，然后对于采集到的知识数据进行有效知识数据的筛选，剔除无效知识数据，确保获取知识数据的有效性及真实性；
[0028]获取知识数据过程中剔除的无效数据包括混淆数据、乱码数据及重复数据；
[0029]S2、数据分类记录
[0030]对于S1获取知识数据中采集到的有效知识数据进行对应领域的知识数据分类，然后进行不同领域知识数据的对应通道传输，避免知识数据在传输过程中出现混淆，然后进行对应领域数据的记录存储，存储于对应的知识数据库内；
[0031]S3、数据动态评估
[0032]对于S2数据分类记录中完成存储的数据进行数据的动态评估，增强数据之间的关联性，提高知识数据的活性，避免知识冗余、知识冲突，提升知识的发现力，然后对于完成动态评估的知识数据进行安全协议的生成；
[0033]S4、构建知识数据模型
[0034]然后根据设置的关键词从对应的知识数据库中获取知识原子，建立基于关键词的知识原子数据集，然后通过知识原子数据集经过学习算法进行知识数据模型的建立，构建关键词数据集，然后计算知识模型中实体数据与关键词的相似度，获取匹配的实体数据，然后依据关键词生成数据的检索路径；
[0035]构建知识数据模型过程中知识原子包括实体知识数据和关系知识数据；
[0036]构建知识数据模型过程中知识数据模型建立学习算法具体为深度神经网络算法；
[0037]S5、管理身份验证
[0038]管理人员进行相对应知识数据的检索查看及操作时，需要进行管理人员的身份验证，身份验证合格时即可进入系统平台进行知识数据的检索查看，身份验证不合格时系统平台对验证人员的身份及IP地址进行记录，以便于相关人员进行人员的核实工作，确保整个智能科研平台系统管理的安全性；
[0039]管理身份验证过程中身份验证包括数字ID、指纹及面部数据验证；
[0040]S6、数据查找检索
[0041]通过S5管理身份验证进入系统平台后，管理本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗认知智能科研平台的知识管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取知识数据首先对于不同领域内的医疗认知知识数据进行分类获取采集，然后对于采集到的知识数据进行有效知识数据的筛选，剔除无效知识数据，确保获取知识数据的有效性及真实性；S2、数据分类记录对于S1获取知识数据中采集到的有效知识数据进行对应领域的知识数据分类，然后进行不同领域知识数据的对应通道传输，避免知识数据在传输过程中出现混淆，然后进行对应领域数据的记录存储，存储于对应的知识数据库内；S3、数据动态评估对于S2数据分类记录中完成存储的数据进行数据的动态评估，增强数据之间的关联性，提高知识数据的活性，避免知识冗余、知识冲突，提升知识的发现力，然后对于完成动态评估的知识数据进行安全协议的生成；S4、构建知识数据模型然后根据设置的关键词从对应的知识数据库中获取知识原子，建立基于关键词的知识原子数据集，然后通过知识原子数据集经过学习算法进行知识数据模型的建立，构建关键词数据集，然后计算知识模型中实体数据与关键词的相似度，获取匹配的实体数据，然后依据关键词生成数据的检索路径；S5、管理身份验证管理人员进行相对应知识数据的检索查看及操作时，需要进行管理人员的身份验证，身份验证合格时即可进入系统平台进行知识数据的检索查看，身份验证不合格时系统平台对验证人员的身份...

【专利技术属性】
技术研发人员：向飞，秦航宇，曾欢，朱志委，葛坤，张金毅，
申请(专利权)人：四川数愈医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：