一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法和相关产品技术

本公开涉及一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法和相关产品。所述方法包括：获取待执行特征提取的胸部CT图像并且基于所述胸部CT图像至少获取其特征信息；将所述胸部CT图像和所述特征信息输入至用于执行特征提取操作的特征提取模块；利用所述特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的中间特征；将所述对应的中间特征输入至用于执行特征融合操作的融合模块；以及利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征。利用本公开的方案，可以获得胸部CT图像中更全面、更丰富的特征信息，以便于后续进一步的研究。以便于后续进一步的研究。以便于后续进一步的研究。

【技术实现步骤摘要】
一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法和相关产品


[0001]本公开一般地涉及图像处理
更具体地，本公开涉及一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法、设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]病灶区域中包含有助于临床诊断的信息，因此对病灶区域的图像特征的提取显得尤为重要。目前，通常是将病灶区域的图像输入至网络模型，使其经过逐步下采样而尺寸逐步变小，以提取病灶区域的图像的特征。然而，前述提取的特征并没有进行深度融合，会存在特征信息缺失的问题。因此，如何深度融合图像的特征成为亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]为了至少部分地解决
技术介绍
中提到的技术问题，本公开的方案提供了一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方案。利用本公开的方案，可以对多种图像数据类型进行深度融合，以使得提取的特征包含更丰富的信息，从而避免信息缺失。为此，本公开在如下的多个方面提供解决方案。
[0004]在第一方面，本公开提供一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法，包括：获取待执行特征提取的胸部CT图像并且基于所述胸部CT图像至少获取其特征信息；将所述胸部CT图像和所述特征信息输入至用于执行特征提取操作的特征提取模块；利用所述特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的中间特征；将所述对应的中间特征输入至用于执行特征融合操作的融合模块；以及利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征。
[0005]在一个实施例中，其中所述特征信息包括所述胸部CT图像中肺部病灶区域的特征信息，并且所述肺部病灶区域的特征信息至少包括高斯曲率、平均曲率和/或里奇曲率。
[0006]在另一个实施例中，其中所述特征提取模块包括多个卷积层和多个池化层，利用所述特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的中间特征包括：利用所述特征提取模块中的多个所述卷积层和多个所述池化层对所述胸部CT图像执行多次特征提取操作，以获得多个第一中间特征；以及利用所述特征提取模块中的多个所述卷积层和多个所述池化层对所述特征信息执行多次特征提取操作，以获得多个第二中间特征。
[0007]在又一个实施例中，其中所述融合模块包括多个，利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征包括：从所述多个第一中间特征和所述多个第二中间特征中分别选择多个第一目标中间特征和多个第二目标中间特征；以及利用多个所述融合模块对所述多个第一目标中间特征和所述多个第二目标中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征。
[0008]在又一个实施例中，其中利用多个所述融合模块对所述多个第一目标中间特征和所述多个第二目标中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征包
括：利用多个所述融合模块依次对相应第一目标中间特征、相应第二目标中间特征执行特征融合操作来获取相应融合结果，并且将所述相应融合结果输入至下一个融合模块；利用下一个融合模块对上一个融合模块的融合结果、相应第一目标中间特征、相应第二目标中间特征执行下一次特征融合操作，直至获得最后一个融合模块的融合结果；以及将所述最后一个融合模块的融合结果作为胸部CT图像的最终特征。
[0009]在又一个实施例中，其中所述特征融合操作包括相加、相减、相乘以及取最大值操作。
[0010]在又一个实施例中，所述方法还包括：基于所述胸部CT图像获取其影像信息；以及将所述影像信息与所述最后一个融合模块的融合结果进行拼接，以获得胸部CT图像的最终特征。
[0011]在又一个实施例中，其中所述影像信息至少包括所述胸部CT图像中与肌肉和腹部脂肪相关的影像信息、与椎体骨质相关的影像信息以及与肝脏、心血管和甲状腺相关的影像信息。
[0012]在第二方面，本公开还提供一种用于对胸部CT图像进行特征提取的设备，包括：处理器；以及存储器，其存储有用于对胸部CT图像进行特征提取的程序指令，当所述程序指令由所述处理器执行时，使得所述设备前述多个实施例。
[0013]在第三方面，本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有用于对胸部CT图像进行特征提取的计算机可读指令，该计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，实现前述多个实施例。
[0014]通过本公开的方案，通过对胸部CT图像以及基于胸部CT图像获取的特征信息执行特征提取操作来获得各自对应的中间特征，进而使用多个融合模块来各自对应的中间特征进行融合，以将其进行深度融合。基于此，可以获得更加丰富的特征信息，从而避免信息缺失。进一步地，本公开实施例还融合了胸部CT图像的影像信息，以获得更加全面的信息，以便于后续的研究能够作出准确的评价。
附图说明
[0015]通过参考附图阅读下文的详细描述，本公开示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实施方式，并且相同或对应的标号表示相同或对应的部分其中：
[0016]图1是示出根据本公开实施例的用于对胸部CT图像进行特征提取的方法的示例性流程框图；
[0017]图2是示出根据本公开实施例的利用特征提取模块分别对胸部CT图像和特征信息执行特征提取操作的示例性结构框图；
[0018]图3是示出根据本公开实施例的利用融合模块对对应的中间特征执行特征融合操作的示例性结构框图；
[0019]图4是示出根据本公开实施例的用于对胸部CT图像进行特征提取的整体的示例性结构框图；以及
[0020]图5是示出根据本公开实施例的用于对胸部CT图像进行特征提取的设备的框图。
具体实施方式
[0021]下面将结合附图对本公开实施例中的技术方案进行清楚和完整地描述。应当理解的是本说明书所描述的实施例仅是本公开为了便于对方案的清晰理解和符合法律的要求而提供的部分实施例，而并非可以实现本公开的所有实施例。基于本说明书公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
[0022]图1是示出根据本公开实施例的用于对胸部CT图像进行特征提取的方法100的示例性流程框图。如图1中所示，在步骤S102处，获取待执行特征提取的胸部CT图像并且基于所述胸部CT图像至少获取其特征信息。在一个实施例中，前述胸部CT图像可以例如肺炎患者的胸部CT图像，并且该胸部CT图像可以是通过例如电子计算机断层扫描(ComputedTomography，“CT”)技术或设备来获取。前述特征信息可以包括胸部CT 图像中肺部病灶区域的特征信息，并且肺部病灶区域的特征信息至少包括高斯曲率、平均曲率和/或里奇曲率。也就是说，该特征信息是针对肺部病灶区域计算其高斯曲率、平均曲率和/或里奇曲率所获得的特征信息。
[0023]在一个实现场景中，首先可以基于胸部CT图像中的肺部病灶区域生成由多个顶点连本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对胸部CT图像进行特征提取的方法，包括：获取待执行特征提取的胸部CT图像并且基于所述胸部CT图像至少获取其特征信息；将所述胸部CT图像和所述特征信息输入至用于执行特征提取操作的特征提取模块；利用所述特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的中间特征；将所述对应的中间特征输入至用于执行特征融合操作的融合模块；以及利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述特征信息包括所述胸部CT图像中肺部病灶区域的特征信息，并且所述肺部病灶区域的特征信息至少包括高斯曲率、平均曲率和/或里奇曲率。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述特征提取模块包括多个卷积层和多个池化层，利用所述特征提取模块分别对所述胸部CT图像和所述特征信息执行特征提取操作，以获得二者对应的中间特征包括：利用所述特征提取模块中的多个所述卷积层和多个所述池化层对所述胸部CT图像执行多次特征提取操作，以获得多个第一中间特征；以及利用所述特征提取模块中的多个所述卷积层和多个所述池化层对所述特征信息执行多次特征提取操作，以获得多个第二中间特征。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述融合模块包括多个，利用所述融合模块对所述对应的中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特征包括：从所述多个第一中间特征和所述多个第二中间特征中分别选择多个第一目标中间特征和多个第二目标中间特征；以及利用多个所述融合模块对所述多个第一目标中间特征和所述多个第二目标中间特征执行所述特征融合操作，以获得所述胸部CT图像的最终特...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷娜，王振常，任玉雪，陈伟，金连宝，魏璇，吕晗，李维，吴伯阳，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京友谊医院首都师范大学北京智拓视界科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：