视频分发方法、装置、可读介质及电子设备制造方法及图纸

技术编号:34890675 阅读:16 留言:0更新日期:2022-09-10 13:49
本公开涉及一种视频分发方法、装置、可读介质及电子设备。该方法包括:根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度,获得该非静音音频片段的语言标签的置信度;根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度,获得所述视频的语言标签的概率值;根据所述视频的语言标签的概率值,对所述视频进行处理。通过上述技术方案,在视频分发时,仅需设置每个业务方/用户对每种语言的概率值要求,即可将符合要求的视频发送至对应目标用户,或者在视频不满足任何用户的情况丢弃该视频,便于根据语言对视频进行分发。进行分发。进行分发。

【技术实现步骤摘要】
视频分发方法、装置、可读介质及电子设备


[0001]本公开涉及视频应用
,具体地,涉及一种视频分发方法、装置、可读介质及电子设备。

技术介绍

[0002]在视频场景中,通常会对长视频进行切分,将各个语音片段分别送入语音识别系统,得到每个语音片段的语言标签、每个字符的转写结果和置信度,没有针对整个视频的每种语言标签的概率,即没有每种语言的视频级别的概率,这样不利于根据语言对视频进行分发。

技术实现思路

[0003]提供该部分内容以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该部分内容并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]第一方面,本公开提供一种视频分发方法,所述方法包括:
[0005]获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果,其中,每个非静音音频片段的语音识别结果包括:该非静音音频片段的语言标签、该非静音音频片段识别出的每个字符的置信度;
[0006]根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度,获得该非静音音频片段的语言标签的置信度;
[0007]根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度,获得所述视频的语言标签的概率值;
[0008]根据所述视频的语言标签的概率值,对所述视频进行处理,其中,所述处理包括分发所述视频至目标用户或丢弃所述视频。
[0009]第二方面,本公开提供一种视频分发装置,包括:
[0010]语音识别模块,用于获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果,其中,每个非静音音频片段的语音识别结果包括:该非静音音频片段的语言标签、该非静音音频片段识别出的每个字符的置信度;
[0011]片段置信度获取模块,用于根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度,获得该非静音音频片段的语言标签的置信度;
[0012]语言概率获取模块,用于根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度,获得所述视频的语言标签的概率值;
[0013]处理模块,用于根据所述视频的语言标签的概率值,对所述视频进行处理,其中,所述处理包括分发所述视频至目标用户或丢弃所述视频。
[0014]第三方面,本公开提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理装置执行时实现上述方法的步骤。
[0015]第四方面,本公开提供一种电子设备,包括:
[0016]存储装置,其上存储有至少一个计算机程序;
[0017]至少一个处理装置,用于执行所述存储装置中的所述至少一个计算机程序,以实现上述方法的步骤。
[0018]通过上述技术方案,对于每个视频,可以获得其为每种语言的概率值。在视频分发时,仅需设置每个业务方/用户对每种语言的概率值要求,即可将符合要求的视频发送至对应的业务方/用户(目标用户),或者在视频不满足任何业务方/用户要求的情况丢弃该视频,便于根据语言对视频进行分发。
[0019]本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0020]结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。在附图中:
[0021]图1是根据本公开的一种实施方式提供的视频分发方法的流程图。
[0022]图2是根据本公开的一种实施方式提供的语音识别模型的结构示意图。
[0023]图3是根据本公开的一种实施方式提供的视频分发装置的框图。
[0024]图4是根据本公开的一种实施方式提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0025]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0026]应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0027]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0028]需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0029]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0030]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的,而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0031]本公开中所有获取信号、信息或数据的动作都是在遵照所在地国家相应的数据保护法规政策的前提下,并获得由相应装置所有者给予授权的情况下进行的。
[0032]可以理解的是,在使用本公开各实施例公开的技术方案之前,均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0033]例如,在响应于接收到用户的主动请求时,向用户发送提示信息,以明确地提示用户,其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而,使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
[0034]作为一种可选的但非限定性的实现方式,响应于接收到用户的主动请求,向用户发送提示信息的方式例如可以是弹窗的方式,弹窗中可以以文字的方式呈现提示信息。此外,弹窗中还可以承载供用户选择“同意”或者“不同意”向电子设备提供个人信息的选择控件。
[0035]可以理解的是,上述通知和获取用户授权过程仅是示意性的,不对本公开的实现方式构成限定,其它满足相关法律法规的方式也可应用于本公开的实现方式中。
[0036]同时,可以理解的是,本技术方案所涉及的数据(包括但不限于数据本身、数据的获取或使用)应当遵循相应法律法规及相关规定的要求。
[0037]图1是根据本公开的一种实施方式提供的视频分发方法的流程图,如图1所示,本公开提供的方法可以包括步骤11~步骤14。
[0038]在步骤S11中,获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果。
[0039]其中,每个非静音音频本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频分发方法,其特征在于,所述方法包括:获取视频的所有非静音音频片段的语音识别结果,其中,每个非静音音频片段的语音识别结果包括:该非静音音频片段的语言标签、该非静音音频片段识别出的每个字符的置信度;根据每个非静音音频片段识别出的每个字符的置信度,获得该非静音音频片段的语言标签的置信度;根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度,获得所述视频的语言标签的概率值;根据所述视频的语言标签的概率值,对所述视频进行处理,其中,所述处理包括分发所述视频至目标用户或丢弃所述视频。2.根据权利要求1所述的视频分发方法,其特征在于,根据每个非静音音频片段的语言标签的置信度,获得所述视频的语言标签的概率值包括:针对所述视频的每种语言标签的置信度,根据该种语言标签的所有置信度,及所述视频的所有语言标签的置信度,获得所述视频的该种语言标签的概率值。3.根据权利要求2所述的视频分发方法,其特征在于,根据该种语言标签的所有置信度,及所述视频的所有语言标签的置信度,获得所述视频的该种语言标签的概率值包括:根据该种语言标签的所有置信度,选取其中大于或等于第一阈值的置信度,对选取的置信度求和,获得该种语言标签的置信度和,将该置信度和与所述视频的所有语言标签的置信度的和做商,获得所述视频的该种语言标签的概率值。4.根据权利要求1

3中任一项所述的视频分发方法,其特征在于,所述视频包括至少两种语言标签,根据所述视频的语言标签的概率值,对所述视频进行处理包括:对所述视频的所有语言标签的概率值求和,得到概率和;在所述概率和小于第二阈值的情况下,丢弃所述视频。5.根据权利要求4所述的视频分发方法,其特征在于,根据所述视频的语言标签的概率值,对所述视频进行处理还包括:在所述概率和大于或等于所述第二阈值的情况下,将所述视频的所有语言标签的概率值中,最大概率值对应的语言标签作为所述视频的分发语言;根据所述分发语言与用户的关联关系,分发所述视频至目标用户,其中,所述目标用户为所述分发语言关联的用户。6.根据权利要求1

3中任一项所述的视频分发方法,其特征在于,根据所述视频的语言标签的概率值,对所...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙健陈智鹏何怡马泽君
申请(专利权)人:北京有竹居网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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