一种基于实测充电数据及仿真数据电容全寿命状态构建在线识别方法技术

本发明专利技术涉及电容寿命预测方法，具体为一种基于实测充电数据及仿真数据电容全寿命状态构建在线识别方法。本发明专利技术根据地面半实物仿真平台，建立一组高精度采样的电容，按1%精度衰退的充电电流和中间母线电压数据，通过数据处理，选择与容值衰退显性相关的显性特征参数，并建立相关特征参数的衰退矩阵。全新产品在低采样频率下取得的N次运行数据，产品存在制造偏差，获取的N组状态数据，代表了产品初始状态电容值的合理偏差。通过仿真数据对真实数据的矩阵叠加，快速形成N组电容在容值从100%衰减到75%的寿命特征下退化特征数据，供机器学习算法调用，快速建立一套全生命周期特征数据构建方案，实现一种在线电容基于容值衰退的状态识别方案。识别方案。识别方案。

【技术实现步骤摘要】
一种基于实测充电数据及仿真数据电容全寿命状态构建在线识别方法


[0001]本专利技术涉及电容寿命预测方法，具体为一种基于实测充电数据及仿真数据电容全寿命状态构建在线识别方法。

技术介绍

[0002]随着机器学习，人工智能等技术在PHM等领域的应用，如何根据全生命周期典型失效特征，根据小批量的试验数据或仿真数据，结合在线运行情况，快速形成PHM各阶段状态识别的标签数据，成为PHM实现研究的重要难点之一。薄膜电容作为变流装置内的关键功能部件、寿命器件和故障多发部件，其在线状态识别也被视为PHM重要研究对象。
[0003]现有技术方案是通过对典型器件的失效特征和失效应力进行研究，建立加速老化试验，膜电容其寿命预计公式为：
[0004][0005]式中：L：工作负荷下(场强E)的使用寿命(h)；
[0006]L0：设计时(场强E0)的使用寿命(105h，是国际上通常惯例，多年经验数据)；
[0007]E0：设计时的电场强度(V/m)；
[0008]T0：设计时的温度；
[0009]T<br/>hs
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于实测充电数据及仿真数据电容全寿命状态构建在线识别方法，其特征在于包括以下步骤：仿真数据取得：在半实物仿真平台，按照一定的精度进行电容容值衰退输入，在高采样精度下，建立容值衰退的一组电压或电流数据；仿真数据特征选取：对取得的仿真数据进行电压或电流特征值运算，观察特征值随电容值衰退变化趋势，将过程中有统一变化趋势的特征值确定为显性特征参数；频率调整衰退矩阵：针对实际运行的采样频率，将高采样仿真数据按实际采样时间进行处理，处理为一秒采样n次的数据，对仿真数据按照此规则进行数据处理，处理后计算相应显性特征参数，以容值100%的电容为0点，建立容值衰退的显性特征参数矩阵；运行数据取得：结合真实产品在电容100%状态，在每秒n次的采样频率，运行N次，取得的N次运行数据；特征计算：运行数据按照仿真数据选取的显性特征参数进行特征值计算，计算产品容值100%下的显性特征参数N组；数据生成：将N组100%容值的显性特征参数，按照容值衰退趋势结合同采样频率的显性特征参数矩阵，计算N组容值衰退的显性特征参数；模型训练：通过机器学习，将N组容值衰退的显性特征参数进行训练，实现容值生命周期状态在线识别模型的...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯涛，谭静，吴晓威，刘谆，
申请(专利权)人：中车永济电机有限公司，
类型：发明
国别省市：