一种电动汽车充电路径规划方法、系统、设备及介质技术方案

一种电动汽车充电路径规划方法、系统、设备及介质，包括：基于预先获取的电动汽车全量数据，利用地图平台，得到至少一个或多个电动汽车出行路径规划数据；基于为电动汽车预先确定的用户画像数据与所述出行路径规划数据进行匹配，得到充电路径规划结果；其中，所述用户画像数据包括：基于已画像的电动汽车历史数据确定的已画像用户对应的画像数据和标签信息和未画像用户对应的临时画像数据和临时标签信息，与当前充电路径规划方法相比，本专利提出的基于用户画像的电动汽车充电路径规划方法，能够有效减少用户在充电路径规划客户端的输入，提高路径规划结果与用户预期的契合度，增加了用户对规划产品满意度，提升了用户黏性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种电动汽车充电路径规划方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术属于电动汽车充电路径规划领域，具体涉及一种电动汽车充电路径规划方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]当前电动汽车保有量巨大，以中国市场为例，截至2021年9月，纯电动汽车保有量达552万辆，公共类充电桩104.4万台，预计到2030年，中国的电动汽车市场规模将增长15倍以上，充电桩市场规模将增长35倍以上，发展潜力巨大。但同时据电动汽车充电基础设施促进联盟的数据显示，目前超过80％的充电场站设施利用率都低于5％，与汽车、能源行业的协同服务水平比较低，僵尸桩与充电排长队现象并存，对用户补电体验、设施资源利用和车网友好互动的影响越来越大，严重制约了电动汽车的推广速度和产业低碳发展战略目标的实现。
[0003]合理有效的充电路径规划，能实现对电动汽车充电行为的引导，降低电动汽车出行充电排队时间，提高用户充电体验。而现有的充电路径规划功能模块，终端用户输入内容较多、路径规划时间较长等缺点，导致用户使用率较低，用户粘性不足，无法满足智能车联网服务平台的业务规划应用。因此，如何在减少用户每次充电路径规划输入的同时，为用户提供更准确、更高效的充电路径规划方法，是本领域技术人员需要解决的重点问题。

技术实现思路

[0004]为提高电动汽车用户出行过程中的充电体验，缓解用户充电焦虑，本专利技术提出一种电动汽车充电路径规划方法，综合考虑用户特征、出行交通网络状态、充电场站状态等信息，为电动汽车用户规划合适的出行充电路径，本专利技术提出一种基于用户画像的电动汽车充电路径规划方法，包括：
[0005]基于预先获取的电动汽车全量数据，得到至少一个或多个电动汽车出行路径规划数据；
[0006]基于为电动汽车预先确定的用户画像数据与所述出行路径规划数据进行匹配，得到充电路径规划结果；
[0007]其中，所述用户画像数据包括：基于已画像的电动汽车历史数据确定的已画像用户对应的画像数据和标签信息和未画像用户对应的临时画像数据和临时标签信息。
[0008]优选的，所述用户画像数据的确定包括：
[0009]当电动汽车用户为已画像用户时，利用已画像的电动汽车历史数据，提取已画像用户的用户特征，确定已画像用户的画像数据和标签信息；
[0010]其中，所述用户特征至少包括以下一种或多种：通过客户端记录的车辆品牌、车辆型号、百公里耗电、电池容量、驾车习惯和车辆总续航里程；所述标签信息至少包括以下一种或多种：时间敏感型用户、价格敏感型用户和距离敏感型用户。
[0011]优选的，所述用户画像数据的确定包括：
[0012]当电动汽车用户为未画像用户时，基于已画像用户电动汽车的画像数据和客户端输入数据进行聚类分析和特征参数拟合，依据聚类情况为电动汽车设置不同用户标签信息，依据预先得知的电动汽车相关数据，拟合得到不同车辆品牌、车辆型号的电动汽车的百公里耗电和不同驾车习惯；
[0013]获取未画像用户客户端输入的出发状态数据和电动汽车参数数据，同时，获取首次使用的用户向客户端输入电动汽车的总续航里程；
[0014]依据所述未画像用户客户端输入的出发状态数据和电动汽车参数数据以及所述用户标签信息和拟合得到不同车辆品牌、车辆型号的电动汽车的百公里耗电和不同驾车习惯，完成用户临时画像，确定未画像用户的临时画像数据，并利用所述未画像用户的临时画像数据，设置临时标签，得到未画像用户的临时标签信息。
[0015]优选的，所述全量数据包括：用户客户端输入的出发时间、起始位置、终点位置、剩余电池容量和电动汽车剩余续航里程。
[0016]优选的，所述基于为电动汽车预先确定的用户画像数据与所述出行路径规划数据进行匹配，得到充电路径规划结果，包括：
[0017]基于出行路径规划数据和车联网平台充电资源数据，得到电动汽车准备充电时的当前状态数据并确定出行路径周围充电资源数据；
[0018]基于电动汽车当前状态数据和所述出行路径周围充电资源数据，筛选出满足预设条件的出行路径周围各充电站；
[0019]基于所述满足预设条件的出行路径周围各充电站，通过与用户标签信息进行匹配，得到对应用户标签信息的充电路径规划结果；
[0020]其中所述当前状态数据包括：电动汽车处于当前状态时剩余的行驶里程、电动汽车当前的平均行驶速度、电动汽车当前电池的荷电状态和当前工作状态下电动汽车单位里程耗电量；所述充电资源数据包括：充电站数量、充电站位置、服务费、充电站内充电桩数量和充电功率。
[0021]优选的，所述基于电动汽车当前状态数据和所述出行路径周围充电资源数据，筛选出满足预设条件的出行路径周围各充电站，包括：
[0022]基于电动汽车当前状态数据和所述出行路径周围充电资源数据，计算得到电动汽车到达出行路径周围各充电站时的荷电值；
[0023]将所述电动汽车到达各充电站时的荷电值与预设荷电值进行比较，以大于预设荷电值为预设条件，筛选出满足预设条件的出行路径周围各充电站。
[0024]优选的，所述基于所述满足预设条件的出行路径周围各充电站，通过与用户标签信息进行匹配，得到对应用户标签信息的充电路径规划结果，包括：
[0025]基于电动汽车当前状态数据和所述电动汽车到达满足预设条件的出行路径周围的各充电站时的荷电值，结合所述满足预设条件的出行路径周围各充电站的充电资源数据，读取电动汽车到达所述充电站的距离，并通过计算式计算得到电动汽车到达所述满足预设条件的出行路径周围各充电站充电时的总充电费用和总耗时；
[0026]按照用户标签信息，分别基于电动汽车到达所述满足预设条件的出行路径周围各充电站充电时的总充电费用、总耗时或电动汽车到达所述充电站的距离，筛选出对应所述用户标签信息的充电站；
[0027]依据所述对应用户标签信息的充电站，得到对应用户标签信息的充电路径规划结果。
[0028]优选的，所述电动汽车到达充电站时的荷电值的计算式是：
[0029][0030]式中所述，SOC
j
为电动汽车到达充电站j时的荷电值，SOC
cur
为电动汽车当前荷电状态，为当前工作状态下电动汽车单位里程耗电量，Δd
j
为电动汽车当前位置到充电站j的里程，E
max
为电动汽车电池容量。
[0031]优选的，所述电动汽车到达充电站充电时的总充电费用的计算式是：
[0032][0033]式中所述，C
j
为电动汽车在充电站j充电费用，为电动汽车在充电站j充电总电量，p
j
为充电站j充电单价。
[0034]优选的，所述电动汽车到达充电站充电时的总耗时的计算式是：
[0035][0036]式中所述，Δt
j
为电动汽车在充电站j的充电总耗时，为电动汽车驾驶至充电站j所需的时间，为电动汽车在充电站j时的充电时间，为从进入充电站开始到电车汽车插仓充电的等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电动汽车充电路径规划方法，其特征在于，包括：基于预先获取的电动汽车全量数据，得到至少一个或多个电动汽车出行路径规划数据；基于为电动汽车预先确定的用户画像数据与所述出行路径规划数据进行匹配，得到充电路径规划结果；其中，所述用户画像数据包括：基于已画像的电动汽车历史数据确定的已画像用户对应的画像数据和标签信息和未画像用户对应的临时画像数据和临时标签信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像数据的确定包括：当电动汽车用户为已画像用户时，利用已画像的电动汽车历史数据，提取已画像用户的用户特征，确定已画像用户的画像数据和标签信息；其中，所述用户特征至少包括以下一种或多种：通过客户端记录的车辆品牌、车辆型号、百公里耗电、电池容量、驾车习惯和车辆总续航里程；所述标签信息至少包括以下一种或多种：时间敏感型用户、价格敏感型用户和距离敏感型用户。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户画像数据的确定包括：当电动汽车用户为未画像用户时，基于已画像用户电动汽车的画像数据和客户端输入数据进行聚类分析和特征参数拟合，依据聚类情况为电动汽车设置不同用户标签信息，依据预先得知的电动汽车相关数据，拟合得到不同车辆品牌、车辆型号的电动汽车的百公里耗电和不同驾车习惯；获取未画像用户客户端输入的出发状态数据和电动汽车参数数据，同时，获取首次使用的用户向客户端输入电动汽车的总续航里程；依据所述未画像用户客户端输入的出发状态数据和电动汽车参数数据以及所述用户标签信息和拟合得到不同车辆品牌、车辆型号的电动汽车的百公里耗电和不同驾车习惯，完成用户临时画像，确定未画像用户的临时画像数据，并利用所述未画像用户的临时画像数据，设置临时标签，得到未画像用户的临时标签信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全量数据包括：用户客户端输入的出发时间、起始位置、终点位置、剩余电池容量和电动汽车剩余续航里程。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于为电动汽车预先确定的用户画像数据与所述出行路径规划数据进行匹配，得到充电路径规划结果，包括：基于出行路径规划数据和车联网平台充电资源数据，得到电动汽车准备充电时的当前状态数据并确定出行路径周围充电资源数据；基于电动汽车当前状态数据和所述出行路径周围充电资源数据，筛选出满足预设条件的出行路径周围各充电站；基于所述满足预设条件的出行路径周围各充电站，通过与用户标签信息进行匹配，得到对应用户标签信息的充电路径规划结果；其中所述当前状态数据包括：电动汽车处于当前状态时剩余的行驶里程、电动汽车当前的平均行驶速度、电动汽车当前电池的荷电状态和当前工作状态下电动汽车单位里程耗电量；所述充电资源数据包括：充电站数量、充电站位置、服务费、充电站内充电桩数量和充电功率。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于电动汽车当前状态数据和所述出行
路径周围充电资源数据，筛选出满足预设条件的出行路径周围各充电站，包括：基于电动汽车当前状态数据和所述出行路径周围充电资源数据，计算得到电动汽车到达出行路径周围各充电站时的荷电值；将所述电动汽车到达各充电站时的荷电值与预设荷电值进行比较，以大于预设荷电值为预设条件，筛选出满足预设条件的出行路径周围各充电站。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述满足预设条件的出行路径周围各充电站，通过与用户标签信息进行匹配，得到对应用户标签信息的充电路径规划结果，包括：基于电动汽车当前状态数据和所述电动汽车到达满足预设条件的出行路径周围的各充电站时的荷电值，结合所述满足预设条件的出行路径周围各充电站的充电资源数据，读取电动汽车到达所述充电站的距离，并通过计算式计算得到电动汽车到达所述满足预设条件的出行路径周围各充电站充电时的总充电费用和总耗时；按照用户标签信息，分别基于电动汽车到达所述满足预设条件的出行路径周围各充电站充电时的总充电费用、总耗时或电动汽车到达所述充电站的距离，筛选出对应所述用户标签信息的充电站；依据所述对应用户标签信息的充电站，得到对应用户标签信息的充电路径规划结果。8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述电动汽车到达充电站时的荷电值的计算式是：式中所述，SOC
j
为电动汽车到达充电站j时的荷电值，SOC
cur
为电动汽车当前荷电状态，为当前工作状态下电动汽车单位里程耗电量，Δd
j
为电动汽车当前位置到充电站j的里程，E
max
为电动汽车电池容量。9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电动汽车到达充电站充电时的总充电费用的计算式是：式中所述，C
j
为电动汽车在充电站j充电费用，为电动汽车在充电站j充电总电量，p
j
为充电站j充电单价。10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述电动汽车到达充电站充电时的总耗时的计算式是：式中所述，Δt
j
为电动汽车在充电站j的充电总耗时，为电动汽车驾驶至充电站j所需的时间，为电动汽车在充电站j时的充电时间，为从进入充电站开始到电车汽车插仓充电的等待时间。11.一种电动汽车充电路径规划系统，其特征在于，包括：数据模块和规划模块；所诉数据模块，用于：基于预先获取的电动汽车全量数据，得到至少一个或多个电动汽车出行路径规划数据；
所述规划模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文，王俊，何志恒，杨心刚，苏舒，曹博源，杨烨，吴丹，朱国才，丁宁，史双龙，严喆，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：