【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于参考图像将输入图像转换为输出图像的计算机实现方法
[0001]本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及修改输入图像以与参考图像共享统计信息的方法。
技术介绍
[0002]医院的病理学部门最近一直在转向数字病理学方法的使用，这意味着图像数据(来自病理学检查)正在以数字形式可用。数字病理图像的日益普及也使得病理图像的算法处理得以进行，例如以自动标识病理图像内的结构或特征。
[0003]通过将细胞/组织样品装载在(玻璃)载玻片上，对所装载的细胞/组织样品进行染色，并对经染色的细胞/组织样品进行成像以生成病理图像数据，从而生成病理图像。对细胞/组织样品进行染色对于提高样品中的不同元素/结构之间的对比度很重要。可以使用不同类型和/或强度的染色，这可能因不同病理学部门和/或病理学家而异。
[0004]特别地，不同类型/强度的染色会影响风格信息，诸如病理图像的颜色(即色调、饱和度和/或亮度)，从而意味着不同(组)病理图像之间可能存在显著的风格变化。病理图像的风格变化也可能是由于样品的储存条件和/或在制备样品时执行的过程引起...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种非暂态计算机可读存储介质，其存储指令，所述指令用于在由处理系统执行时实现基于参考图像(180)的统计信息将输入数字病理图像(110)转换为输出数字病理图像(190)的方法(200)，所述方法包括：获得(201)所述输入数字病理图像(110)；将所述输入数字病理图像划分(202)为两个或更多个图像部分(111)；针对每个图像部分：使用第一卷积神经网络对所述图像部分执行(203)编码过程以生成针对所述图像部分的一个或多个特征图，所述第一卷积神经网络生成一个或多个特征图(125)，每个特征图用于相应通道；使用从所述参考图像得到的统计信息(185)修改(204)针对所述图像部分的每个特征图，其中所述统计信息表示整个参考图像；以及使用第二卷积神经网络对一个或多个修改后的特征图执行(205)解码过程以生成修改后的图像部分；以及使用修改后的两个或更多个图像部分(145)生成(207)输出数字病理图像(190)，其中：所述方法还包括获得从所述输入数字病理图像(110)得到并且表示整个输入数字病理图像的第二统计信息；以及修改每个特征图的步骤(204)包括还使用所述第二统计信息修改所述特征图。2.根据权利要求1所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述第二统计信息包括用于每个相应通道的不同统计信息。3.根据权利要求1或2所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述第二统计信息通过以下方式获得：获得所述输入数字病理图像；从所述输入数字病理图像中获得两个或更多个图像部分：使用所述第一卷积神经网络对每个图像部分执行编码过程，以生成针对每个图像部分的一个或多个特征图，每个特征图用于相应通道；以及使用所述特征图生成针对每个通道的统计信息，从而生成针对所述整个输入数字病理图像的统计信息。4.根据权利要求3所述的非暂态计算机可读存储介质，其中生成针对每个通道的统计信息的步骤包括对该通道的特征图执行运行统计分析过程以生成所述统计信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述第二统计信息包括：表示所述整个输入数字病理图像的针对每个通道的均值和标准差；和/或表示所述整个输入数字病理图像的在不同通道之间的协方差和/或互相关数据。6.根据权利要求1至5中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述第一卷积神经网络生成表示所述图像部分的风格的一个或多个特征图(125)。7.根据权利要求1至6中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述第二卷积神经网络被训练以逆处理由所述第一卷积神经网络执行的所述编码过程。8.根据权利要求1至7中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述统计信息包括针对每个相应通道的不同统计信息。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述统计信息包括：从所述参考图像得到的并且表示所述整个参考图像的针对每个通道的均值和标准差；和/或从所述参考图像得到的并且表示所述整个参考图像的不同通道之间的协方差和/或互相关数据。10.根据权利要求1至9中任一项所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述统计信息通过以下方式得到：获得(401)所述参考图像(180)；从所述参考...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。