【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域,更具体地说,涉及一种基于用户特征推送广告的方 法、系统及设备。
技术介绍
在这个以信息沟通为主导的经济时代,随着互联网技术的完善,两络智能 广告也在迅猛发展。网络智能广告的核心技术是进行受众分析。也即,通过对互联网用户的网 络行为进行分析得出用户特征信息,比如该用户的年龄、性别、地理位置、收 入状况以及其感兴趣的领域等,从而有针对性地投放用户感兴趣的个性化广 告。而目前最为普遍的受众分析,是通过对用户注册资料进行汇总,将其作为 用户特征信息并推送广告。如图1所示,即为现有技术推送广告的系统结构,包括服务器100及与其相连的多个客户端(客户端200……客户端N)。其中服 务器100包括数据库101和广告推送单元103: ( 1 )数据库101用于存储收集到 的用户原始数据,主要是用户在网络(各个网站或论坛等)中留下的注册资料 等;(2)广告推送单元103利用数据库101中汇总的用户注册资料,确定广告 属性并将广告推送至各客户端(客户端200......客户端N)中。由上可知,该现有技术没有对用户原始数据进行深入挖掘,不能掌握完整 精确的 ...
【技术保护点】
一种基于用户特征推送广告的系统,包括服务器和客户端,所述服务器包括用于存储用户原始数据的数据库,以及将广告发送至客户端的广告推送单元,其特征在于,所述服务器还包括一个特征挖掘单元; 所述特征挖掘单元与数据库及广告推送单元相连,用于对数据库中的用户原始数据进行数据挖掘,根据提取出的用户特征信息生成特征标签,并将所述特征标签送入广告推送单元以控制广告推送单元对广告的选择及推送。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:岳亚丁,廖焕华,宋大可,刘奕慧,龚磊,曾海涛,吴晓光,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:94[中国|深圳]
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