去除图像振铃噪声的方法及电子设备技术

本申请提供一种去除图像振铃噪声的方法及电子设备，能够利用第一图像中振铃噪声的一维灰度值周期性幅值递减波动并依附于强边缘出现的特点，更加准确地定位第一图像中包括振铃噪声的目标区域，并且还能够根据掩模矩阵对目标区域进行记录，随后根据掩模矩阵的指示仅对第一图像内的目标区域进行滤波处理，而保留不包括振铃噪声的其他部分，避免损坏第一图像结构和纹理信息，从而更加准确地去除图像中振铃噪声，进而提高处理后的图像的复原质量和观感。感。感。

【技术实现步骤摘要】
去除图像振铃噪声的方法及电子设备


[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种去除图像振铃噪声的方法及电子设备。

技术介绍

[0002]随着世界各国信息化、数字化进程的逐步推进，越来越多的图像和视频需要进行存储和传输等处理，而由于高清图像以及高清视频中的每一帧图像本身对应于较大的数据量，为了提高对图像和视频的处理效率，如JPEG、MPEG、H.26X一些技术中，可以对图像进行压缩编码处理，再对压缩后得到的压缩图像数据进行后续的处理。
[0003]由于存在Gibbs效应，现有技术中在对图像进行压缩编码处理时会在图像的高频分量上产生截断，使得处理后的图像内不同元素之间的强边缘处出现振铃噪声，降低了复原图像的质量，造成复原后的图像的观感较为模糊，振铃噪声还会存在于连续的视频图像中，使得视频播放时出现蚊式噪声。
[0004]因此，如何去除图像中的振铃噪声，是本领域亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种去除图像振铃噪声的方法及电子设备，以实现对图像中振铃噪声更加准确的定位检测和有效去除，并且还能够尽可能保护图像中不存在振铃噪声的部分稳定不变化，从而更加准确地去除图像中振铃噪声，进而提高处理后的图像的复原质量和观感。
[0006]本申请第一方面提供一种去除图像振铃噪声的方法，包括：获取第一图像，所述第一图像中包括振铃噪声；确定所述第一图像内包括振铃噪声的目标区域；对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到第二图像；其中，所述滤波处理用于去除振铃噪声。
[0007]在本申请第一方面一实施例中，所述确定所述第一图像内包括振铃噪声的目标区域，包括：计算所述第一图像的灰度信息矩阵；确定所述灰度信息矩阵中包括振铃噪声的目标像素组，其中，所述目标像素组包括多个在行或列上连续的像素点，所述目标像素组与其所在行或列上其他像素点之间的变化规律符合预设条件；确定所述目标像素组在第一图像内所对应的区域为所述目标区域。
[0008]在本申请第一方面一实施例中，所述确定所述灰度信息矩阵中包括振铃噪声的目标像素组，包括：遍历所述灰度信息矩阵中的所有像素点；对于所有像素点中，大于预设阈值的目标像素点，分别将所述目标像素点所在行或列的一个方向上的多个连续像素点作为待判断像素组；当所述待判断像素组中连续像素点的灰度信息的多个变化参数满足所述预设条件，确定所述待判断像素组为所述目标像素组；其中，所述变化参数包括：一侧方向的收敛程度、周期个数、波动幅度和峰跨度；或者，所述变化参数包括：边缘方差值、两侧向中间方向的收敛程度、周期个数、波动幅度和峰跨度。
[0009]在本申请第一方面一实施例中，所述确定所述第一图像内包括振铃噪声的目标区域之后，还包括：计算所述目标区域内振铃噪声的强度信息；所述对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像，包括：根据所述强度信息，对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像
[0010]在本申请第一方面一实施例中，所述计算所述目标区域内振铃噪声的强度信息，包括：对所述像素组的多个变化参数进行加权处理，得到所述目标区域内振铃噪声的强度信息。
[0011]在本申请第一方面一实施例中，所述得到所述目标区域内振铃噪声的强度信息之后，还包括：通过第一掩模矩阵，记录所述目标区域内的振铃噪声的强度信息；其中，所述第一振铃掩模矩阵中的元素与所述第一图像的像素点一一对应。
[0012]在本申请第一方面一实施例中，所述通过振铃掩模矩阵，记录所述目标区域内的振铃噪声的强度信息之后，还包括：对所述第一掩模矩阵进行形态学操作处理，得到第二掩模矩阵。
[0013]在本申请第一方面一实施例中，所述根据所述强度信息，对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像，包括：根据所述第二掩模矩阵中，每个元素的强度信息作为权值，对所述第一图像中该元素对应的像素点进行加权滤波，得到所述第二图像。
[0014]在本申请第一方面一实施例中，所述根据所述第二掩模矩阵中，每个元素的强度信息作为权值，对所述第一图像中该元素对应的像素点进行加权滤波，得到所述第二图像，包括：对所述第一图像进行滤波处理，得到第三图像；通过公式r＝p*α+q*(1
‑
α)计算得到所述第二图像r，其中，p为所述第三图像，q为所述第一图像，α为所述第二掩模矩阵。
[0015]在本申请第一方面一实施例中，所述对所述第一图像进行滤波处理，得到第三图像，包括：通过导向滤波器对所述第一图像进行滤波处理，得到所述第三图像；其中，所述导向滤波器对所述目标区域进行滤波时，滤波强度与所述目标区域内灰度信息相关。
[0016]本申请第二方面提供一种去除图像振铃噪声的装置，可用于执行如本申请第一方面提供的去除图像振铃噪声的方法，该装置包括：振铃噪声检测模块，用于确定第一图像内包括振铃噪声的目标区域，并计算所述目标区域内振铃噪声的强度信息；振铃噪声去除模块，用于根据所述强度信息，对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到第二图像。
[0017]在本申请第二方面一实施例中，振铃噪声检测模块具体用于，计算所述第一图像的灰度信息矩阵；确定所述灰度信息矩阵中包括振铃噪声的目标像素组，其中，所述目标像素组包括多个在行或列上连续的像素点，所述目标像素组与其所在行或列上其他像素点之间的变化规律符合预设条件；确定所述目标像素组在第一图像内所对应的区域为所述目标区域。
[0018]在本申请第二方面一实施例中，振铃噪声检测模块具体用于，遍历所述灰度信息矩阵中的所有像素点；对于所有像素点中，大于预设阈值的目标像素点，分别将所述目标像素点所在行或列的一个方向上的多个连续像素点作为待判断像素组；当所述待判断像素组中连续像素点的灰度信息的多个变化参数满足所述预设条件，确定所述待判断像素组为所述目标像素组；其中，所述变化参数包括：一侧方向的收敛程度、周期个数、波动幅度和峰跨
度；或者，所述变化参数包括：边缘方差值、两侧向中间方向的收敛程度、周期个数、波动幅度和峰跨度。
[0019]在本申请第二方面一实施例中，振铃噪声检测模块还用于，计算所述目标区域内振铃噪声的强度信息；所述对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像，包括：根据所述强度信息，对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像
[0020]在本申请第二方面一实施例中，振铃噪声检测模块具体用于，对所述像素组的多个变化参数进行加权处理，得到所述目标区域内振铃噪声的强度信息。
[0021]在本申请第二方面一实施例中，振铃噪声检测模块还用于，所述得到所述目标区域内振铃噪声的强度信息之后，还包括：通过第一掩模矩阵，记录所述目标区域内的振铃噪声的强度信息；其中，所述第一振铃掩模矩阵中的元素与所述第一图像的像素点一一对应。
[0022]在本申请第二方面一实施例中，振铃噪声检测模块还用于，对所述第一掩模矩本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种去除图像振铃噪声的方法，其特征在于，包括：获取第一图像，所述第一图像中包括振铃噪声；确定所述第一图像内包括振铃噪声的目标区域；对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到第二图像；其中，所述滤波处理用于去除振铃噪声。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像内包括振铃噪声的目标区域，包括：计算所述第一图像的灰度信息矩阵；确定所述灰度信息矩阵中包括振铃噪声的目标像素组，其中，所述目标像素组包括多个在行或列上连续的像素点，所述目标像素组与其所在行或列上其他像素点之间的变化规律符合预设条件；确定所述目标像素组在第一图像内所对应的区域为所述目标区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述灰度信息矩阵中包括振铃噪声的目标像素组，包括：遍历所述灰度信息矩阵中的所有像素点；对于所有像素点中，大于预设阈值的目标像素点，分别将所述目标像素点所在行或列的一个方向上的多个连续像素点作为待判断像素组；当所述待判断像素组中连续像素点的灰度信息的多个变化参数满足所述预设条件，确定所述待判断像素组为所述目标像素组；其中，所述变化参数包括：一侧方向的收敛程度、周期个数、波动幅度和峰跨度；或者，所述变化参数包括：边缘方差值、两侧向中间方向的收敛程度、周期个数、波动幅度和峰跨度。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像内包括振铃噪声的目标区域之后，还包括：计算所述目标区域内振铃噪声的强度信息；所述对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像，包括：根据所述强度信息，对所述第一图像的目标区域内的振铃噪声进行滤波处理，得到所述第二图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标区域内振铃噪声的强度信息，包括：对所述像素组的多个变化参数进行加权处理，得到所述目标区域内振铃...

【专利技术属性】
技术研发人员：张港，王烨东，沈海杰，刘卫东，
申请(专利权)人：海信视像科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：