【技术实现步骤摘要】
货物的识别方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种货物的识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]通常，钢筋，钢卷，橡胶、农作物等大宗商品需求量大，交易规模巨大。同时大宗商品也具备金融属性，可作为期货、期权等金融工具的标的进行交易。为保证大宗商品交易的正常进行，仓储管理是十分重要的环节，但是目前的大多数仓储企业都面临着监管困难的问题。
[0003]相关技术中，针对仓储管理，仅仅依靠信息管理系统确定货物情况，没有直观的视觉感受，无法看到货物的实际情况。
技术实现思路
[0004]本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]本申请提出一种货物的识别方法、装置、电子设备和存储介质，以实现能够基于货物的轮廓信息匹配信息系统中的货位的位置，从而获得货物归属用户及货堆的详细信息，达到人工智能看货的效果，方便用户快速了解自己的货物信息，及存储状况，促进仓储的智能化管理。
[0006]本申请第一方面实施例提出了一种...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种货物的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：通过监控设备获取包含至少一个货物的待处理图像；通过已训练的实例分割模型对所述待处理图像进行处理，以生成所述货物的实例分割结果；根据所述实例分割结果，生成所述货物的货堆轮廓；将所述货堆轮廓与货物数据库之中的数据进行匹配，获取所述货物的信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过已训练的实例分割模型对所述待处理图像进行处理，以生成所述货物的实例分割结果，包括：获取所述待处理图像的特征图；根据所述特征图中所述货物的多个像素点中的每个像素点的分类结果确定所述货物的分类结果；根据所述特征图，获取所述货物的多个连接坐标点；按照预设规则将所述多个连接坐标点相连，以生成所述货物的分割掩码；根据所述分类结果和所述分割掩码，生成所述实例分割结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类结果和所述分割掩码，生成所述实例分割结果，包括：利用非极大抑制算法，确定所述货物的多个像素点中的中心概率值最大的像素点为所述货物的中心像素点；根据所述货物的中心像素点的分类结果以及与所述货物的中心像素点对应的分割掩码，获取所述货物的实例分割结果。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实例分割结果，生成所述货物的货堆轮廓，包括：根据所述分割掩码，获取所述货物的边缘点位置；将所述边缘点位置进行连接，以生成所述货物的货堆轮廓。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述货堆轮廓与货物数据库之中的数据进行匹配，获取所述货物的信息，包括：获取所述货堆轮廓匹配的货位位置；在所述货物数据库中获取与所述货位位置匹配的目标信息数据表；获取所述目标信息数据表中的货物属性信息显示在所述待处理图像中。6.如权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述货物数据库中获取与所述货位位置匹配的目标信息数据表，包括：在所...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢庆喜，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。