【技术实现步骤摘要】
烹饪方法、装置、设备、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本专利技术涉及烹饪
,尤其涉及烹饪方法、装置、设备、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]很多家电产品为了满足大众需求,在产品端设置了很多功能,不同功能对应不同工作模式,而不同的工作模式下又有各种具体参数供设置。在众多功能参数之下,在进行某些行为时操作复杂,比如预约场景,用户需要选择的参数较多,进而极大影响用户体验。现有技术公开了通过大数据学习用户的使用规律,并基于学习到的使用规律为用户智能预测并设置所有参数的烹饪方法,其可以免去用户反复设置各种参数的麻烦。然而现有技术的大数据学习较为笼统,进而预测的结果可能反倒是让用户更加的不满意。
技术实现思路
[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术提出一种烹饪方法,其进行时间段的划分,并基于不同时间段分别给出预测模型,进而该种烹饪方法的预测效果准确,可以提高用户的体验。
[0004]本专利技术还提出一种烹饪装置。
[0005]本 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种烹饪方法,其特征在于,包括:获取烹饪设备的历史数据,所述历史数据包括烹饪行为对应的时间值和历史烹饪参数;按照所述时间值对所述历史数据进行划分,得到对应不同时间段的多组所述历史数据;基于不同组别的所述历史数据分别建立得到预测模型;基于各个所述预测模型分别预测对应不同所述时间段的预测烹饪参数。2.根据权利要求1所述的烹饪方法,其特征在于,所述按照所述时间值对所述历史数据进行划分,得到对应不同时间段的多组所述历史数据的步骤,包括:将一天的时间划分成多个时间单元;确定每个时间单元对应的历史数据,统计每个所述时间单元内所述历史数据中所述历史烹饪参数;确定每个所述时间单元内的所述历史烹饪参数的判断参数;将相邻的且所述历史烹饪参数的判断参数相同的所述时间单元合并,得到所述时间段。3.根据权利要求2所述的烹饪方法,其特征在于,所述判断参数为工作模式的其中一种。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的烹饪方法,其特征在于,所述基于不同组别的所述历史数据分别建立得到预测模型的步骤,包括:获取某一时间段内所述历史烹饪参数的分布的规律性指标;确定所述规律性指标超过指标阈值,建立第一预测模型;确定所述规律性指标不超过指标阈值,建立第二预测模型。5.根据权利要求4所述的烹饪方法,其特征在于,所述第一预测模型基于统计值建立,所述统计值包括所述历史数据的默认值、最小值、最大值和平均值中的至少其中一个;所述第二预测模型基于滑动平均算法、线性回归算法或逻辑回归算法建立。6.根据权利要求4所述的烹饪方法,其特征在于,所述获取某一时间段内所述历史烹饪参数的分布的规律性指标的步骤,包括:确定所述历...
【专利技术属性】
技术研发人员:李忠财,黄源甲,曾成鑫,
申请(专利权)人:佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司,
类型:发明
国别省市:
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