一种基于人脸识别的园区管理系统技术方案

本发明专利技术涉及智能管理技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的园区管理系统，包括应用层、设备层以及控制层；所述应用层包括管理平台与若干子端，人员通过子端进行注册并进行人脸录入；所述设备层包括分布在园区内的摄像头以及门禁；所述控制层与应用层以及设备层数据传输连接，控制层根据摄像头获取的人脸信息对人员的人脸识别，获得人员信息，并根据人员信息对对应人员进行通行管理、区域监控、行为分析；本发明专利技术通过人脸识别，结合管理平台能够减少来访人员多次身份核验，实现来访者的满意度提升；基于人脸识别快速效应进出园结果，无需等待确认；基于摄像头安全监控，作业人员能够提前备货，加快货物周转效率；通过安全监控，提高园区安全性。安全性。安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的园区管理系统


[0001]本专利技术涉及智能管理
，具体涉及一种基于人脸识别的园区管理系统。

技术介绍

[0002]物流园(英文名：logistics park)是指在物流作业集中的地区，在几种运输方式衔接地，将多种物流设施和不同类型的物流企业在空间上集中布局的场所，也是一个有一定规模的和具有多种服务功能的物流企业的集结点。
[0003]随着时代的发展，物流园将在现代物流业中发挥着越来越重要的作用。
[0004]由于新冠疫情的爆发，各场所均开始管控，物流园也不例外，来访者入园，门卫需要核验来访者身份，且在疫情防疫下，入园来访者需要出示健康码、行程码信息，整体效率低下，高峰期易造成拥堵现象；随着人力成本的不断上升，来访者身份核验需园区门卫值岗，企业成本无法下降。来访者提货时，园区出于安全性考虑，需要提供提货码来核实身份，多次身份核验降低用户体验；重复进出、重复核验身份，造成资源、时间浪费。货物提前备货，无法实时管控，货物安全管控差；非入园权限人员闯入无预警，安全性差；异常行为无法把控，存在安全隐患。
[0005]即现有园区管理中，门卫线下核验来访者健康码、行程码信息；门卫把控来访者进出园；提前备货货物，作业人员线下监管，易出错，效率低，人工成本高，园区安全性低。

技术实现思路

[0006]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种提升来访者满意度、提升作业效率，并且提升安全性的基于人脸识别的园区管理系统。
[0007]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于人脸识别的园区管理系统，包括应用层、设备层以及控制层；
[0008]所述应用层包括管理平台与若干子端，人员通过子端进行注册，注册信息通过管理平台进行审批后，进行人脸录入并登入管理平台；所述管理平台根据人员的注册信息授予人员相应功能权限和时间权限；
[0009]所述设备层包括分布在园区内的摄像头以及门禁，所述摄像头获取园区内人员的人脸信息；
[0010]所述控制层与应用层以及设备层数据传输连接，控制层根据摄像头获取的人脸信息对人员的人脸识别，获得人员信息，并根据人员信息对对应人员进行通行管理、区域监控、行为分析；
[0011]所述通行管理为通过人脸识别获得的人员区域权限信息判定门禁是否对该人员的提供通行权限；
[0012]所述区域监控为根据人员的区域权限判断人员是否允许出现在该区域，并且给出预警；
[0013]所述行为分析为AI行为识别结合人脸识别，对区域不合法行为进行甄别并给出预
警。
[0014]优选地，所述区域监控时若人员在不同区域活动，形成人员的活动地图日志，供管理平台和/或监管人员分析。
[0015]优选地，所述人脸识别包括
[0016]录入3D结构光数字信息经行存储，存储的数字信息分为平面光学信息与3D景深信息；
[0017]所述平面光学信息通过摄像头获得的平面人脸影像，通过AI分析人眼、鼻子、嘴巴结构特征，并且转换为base64编码储存；
[0018]所述3D景深信息采用红外点阵光源，得到人脸的凹凸深浅信息，并压缩存储。
[0019]优选地，所述红外点阵光源的点阵光源间距0.1毫米，一次发射3W束点阵光，通过反射得到3D人脸结构信息。
[0020]优选地，所述区域监控进一步包括
[0021]所述控制层将园区划分为若干虚拟区域，虚拟区域则绑定对应真实园区内的若干摄像头；
[0022]当人员进入绑定的摄像头覆盖区域，则被识别为进入该区域中；
[0023]通过摄像头对区域活动人员的人脸识别，获得人员信息，并且判断该人员是否有权限出现在该区域；如果没有，则将预警消息通知管理平台和/或监管人员分析；并且以人员、时间和区域的维度生成人员活动地图日志。
[0024]优选地，所述行为分析进一步包括
[0025]所述控制层将园区划分为若干虚拟区域并定义虚拟区域的行为权限，虚拟区域则绑定对应真实园区内的若干摄像头；
[0026]当人员进入绑定的摄像头覆盖区域，则被识别为进入该区域中；
[0027]通过摄像头对区域活动人员的人脸识别，获得人员信息，并且根据AI行为识别技术，识别当前在区域中人员的行为，并且判断该行为是否允许在该区域中发生，如果不允许，则将预警消息通知管理平台和/或监管人员。
[0028]优选地，所述行为识别包括人脸检测和轮廓检测；所述人脸检测通过OpenCV进行检测；
[0029]所述轮廓检测包括从图像中找出显著性物体并提取物体轮廓；通过对样本图像进行分析后发现，作为园区作业行为类型判定的因素之一；采用中值滤波对摄像头采集到的原始图像进行降噪、去噪；对图像进行二值化处理；对二值化图像进行轮廓检测，同时过滤面积较小轮廓，对轮廓的数目与面积进行统计并保存，提取最大轮廓面积；
[0030]采用帧差法进行主体动作检测获取帧间差分图最大轮廓面积；利用连续或相隔一定时间的帧间差分来确定图像中的变化区域，判断运动目标；将相邻两个样本图像进行差分运算得到帧间差分图像，对帧间差分图像进行二值化处理及轮廓检测，检测运动目标。
[0031]优选地，所述不合法行为包括暴力装卸、攀爬以及抽烟。
[0032]本专利技术的有益效果在于：通过人脸识别，结合管理平台能够减少来访人员多次身份核验(即一次识别通过后，在园区内，通过摄像头进行人脸识别，无需再提供身份核验)，来访者进园核验简单，也能够实现来访者时效到期提醒，实现来访者的满意度提升；基于人脸识别快速效应进出园结果，无需等待确认；基于摄像头安全监控和注册信息，作业人员能
够提前备货，加快货物周转效率；通过安全监控，非法闯入警报，人员位置推送，提升作业效率；获取监控，无关人员货物触发警报；作业危险区划分，人员触底警报；通过行为分析，定义规划化指标，人员不合法行为预警；自动化监控及预警，提高园区安全性。
附图说明
[0033]图1为本专利技术具体实施方式的一种基于人脸识别的园区管理系统的系统框图。
具体实施方式
[0034]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0035]请参照图1，一种基于人脸识别的园区管理系统，包括应用层、设备层以及控制层；
[0036]所述应用层包括管理平台与若干子端，人员通过子端进行注册，注册信息通过管理平台进行审批后，进行人脸录入并登入管理平台；所述管理平台根据人员的注册信息授予人员相应功能权限和时间权限；
[0037]所述设备层包括分布在园区内的摄像头以及门禁，所述摄像头获取园区内人员的人脸信息；
[0038]所述控制层与应用层以及设备层数据传输连接，控制层根据摄像头获取的人脸信息对人员的人脸识别，获得人员信息，并根据人员信息对对应人员进行通行管理、区域监控、行为分析；
[0039]所述通行管理为通过人脸识别获得的人员区域权限信息判定门禁是否对该人员本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的园区管理系统，其特征在于，包括应用层、设备层以及控制层；所述应用层包括管理平台与若干子端，人员通过子端进行注册，注册信息通过管理平台进行审批后，进行人脸录入并登入管理平台；所述管理平台根据人员的注册信息授予人员相应功能权限和时间权限；所述设备层包括分布在园区内的摄像头以及门禁，所述摄像头获取园区内人员的人脸信息；所述控制层与应用层以及设备层数据传输连接，控制层根据摄像头获取的人脸信息对人员的人脸识别，获得人员信息，并根据人员信息对对应人员进行通行管理、区域监控、行为分析；所述通行管理为通过人脸识别获得的人员区域权限信息判定门禁是否对该人员的提供通行权限；所述区域监控为根据人员的区域权限判断人员是否允许出现在该区域，并且给出预警；所述行为分析为AI行为识别结合人脸识别，对区域不合法行为进行甄别并给出预警。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统，其特征在于，所述区域监控时若人员在不同区域活动，形成人员的活动地图日志，供管理平台和/或监管人员分析。3.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统，其特征在于，所述人脸识别包括录入3D结构光数字信息经行存储，存储的数字信息分为平面光学信息与3D景深信息；所述平面光学信息通过摄像头获得的平面人脸影像，通过AI分析人眼、鼻子、嘴巴结构特征，并且转换为base64编码储存；所述3D景深信息采用红外点阵光源，得到人脸的凹凸深浅信息，并压缩存储。4.根据权利要求3所述的基于人脸识别的园区管理系统，其特征在于，所述红外点阵光源的点阵光源间距0.1毫米，一次发射3W束点阵光，通过反射得到3D人脸结构信息。5.根据权利要求1所述的基于人脸识别的园区管理系统，其特征在于，所述区域监控进一步包括所述控制层将园区划分为若干虚拟区域，虚拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈丽园，
申请(专利权)人：厦门锐特信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：