本申请涉及广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。本申请所生成的广告文案不会因商品文本提供的信息量不足而漏表达，能通过广告文案实现对目标商品的卖点特征的精准描述。特征的精准描述。特征的精准描述。
【技术实现步骤摘要】
广告文案生成方法及其装置、设备、介质、产品
[0001]本申请涉及电商信息
，尤其涉及一种广告文案生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质，以及计算机程序产品。
技术介绍
[0002]电商平台通常配置有广告投放页面，供店铺用户向广告系统投放店铺内上架商品相对应的广告，以达到线上引流，促进商品交易额提升的目的。
[0003]在发布广告时，需要提供相应的广告文案。专业的文案通常能起到更好的推广效果。现实存在的问题是，电商平台中大量的店铺用户不具备专业文案撰写能力，或者无法承担高额的撰写服务费用，而店铺用户自行撰写的文案，却又因为专业不足导致质量不佳，无法起到有效的推广效果。
[0004]传统的处理方式是由电商平台基于店铺用户指定的商品，套用预设的文案模板生成相应的广告文案，这种方式解决了广告文案自动生成的问题，但却未能体现店铺用户的个性化内容，经常出现的现象是系统生成的广告文案不能达到店铺用户的主观期望，而店铺用户又无法把握自身撰写的文案内容的优劣。
[0005]因此，如何为商品的广告发布提供有效的广告文案辅助创作方式，仍有探索的空间。
技术实现思路
[0006]本申请的目的在于解决上述问题而提供一种广告文案生成方法及其相应的装置、计算机设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品、
[0007]适应本申请的各个目的，采用如下技术方案：
[0008]一个方面，适应本申请的目的之一而提供一种广告文案生成方法，包括：
[0009]获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；
[0010]采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；
[0011]根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；
[0012]将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。
[0013]可选的，获取目标商品的商品图片和文本信息，包括：
[0014]响应广告文案生成请求，确定该请求所指定的目标商品；
[0015]从商品信息库中查询获取所述目标商品相对应的商品图片和商品文本，其中所述商品文本由目标商品的商品标题、商品属性数据、商品详情文本中任意多项构成；
[0016]分别对所述商品图片和商品文本进行格式预处理。
[0017]可选的，采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序
列，包括：
[0018]将商品图片切分为多个等规格的子图，构成子图序列；
[0019]应用图像特征提取模型对所述子图序列中的各个子图提取深层语义特征，获得由各个子图相对应的图像特征向量构成的图片特征序列。
[0020]可选的，将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案，包括：
[0021]所述解码器根据所述前缀信息预测出后续文本的文本向量；
[0022]将后续文本的文本向量追加至前缀信息以继续预测出后续文本的文本向量，以此类推，直到预测出构造广告文案所需的全部文本向量；
[0023]查找预设的词表获得全部文本向量对应的文本，将全部文本顺序拼接为广告文案。
[0024]可选的，将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案的步骤之前，包括：
[0025]调用数据集中的单个训练样本，所述训练样本包括调用自广告系统的历史广告数据库中的历史广告商品的商品图片和商品文本以及广告文案；
[0026]将所述历史广告商品的商品图片和商品文本相对应的图片特征序列和文本特征序列构造为前缀信息输入预设的解码器，由解码器预测出相对应的拟制文案；
[0027]根据所述训练样本中的广告文案计算所述拟制文案的模型损失值，当该模型损失值达到预设阈值后，终止对解码器的训练；当该模型损失值未达到预设阈值时，根据该模型损失值对解码器实施梯度更新，继续调用下一训练样本对解码器实施迭代训练。
[0028]可选的，调用数据集中的单个训练样本的步骤之前，包括：
[0029]从广告系统的历史广告数据库中预选特定类别的历史广告商品相对应的历史广告数据，所述历史广告数据包括历史广告商品相对应的商品图片、商品文本、广告文案以及广告成效数据；
[0030]从历史广告数据中筛选出广告成效数据满足预设条件的部分历史广告商品的历史广告数据，按照商品图片、商品文本、广告文案的对应关系，构造出其中每个历史广告商品相对应的训练样本；
[0031]将所述训练样本存储于数据集中以备投入训练。
[0032]另一方面，适应本申请的目的之一而提供一种广告文案生成装置，包括：资源获取模块，用于获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；图片编码模块，用于采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；文本编码模块，用于根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；文案生成模块，用于将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。
[0033]可选的，所述资源获取模块，包括：请求响应单元，用于响应广告文案生成请求，确定该请求所指定的目标商品；资源查询单元，用于从商品信息库中查询获取所述目标商品相对应的商品图片和商品文本，其中所述商品文本由目标商品的商品标题、商品属性数据、商品详情文本中任意多项构成；格式处理单元，用于分别对所述商品图片和商品文本进行
格式预处理。
[0034]可选的，所述图片编码模块，包括：图片切分单元，用于将商品图片切分为多个等规格的子图，构成子图序列；特征提取单元，用于应用图像特征提取模型对所述子图序列中的各个子图提取深层语义特征，获得由各个子图相对应的图像特征向量构成的图片特征序列。
[0035]可选的，所述文案生成模块，包括：解码处理单元，用于所述解码器根据所述前缀信息预测出后续文本的文本向量；迭代预测单元，用于将后续文本的文本向量追加至前缀信息以继续预测出后续文本的文本向量，以此类推，直到预测出构造广告文案所需的全部文本向量；文案生成单元，用于查找预设的词表获得全部文本向量对应的文本，将全部文本顺序拼接为广告文案。
[0036]可选的，先于所述文案生成模块，包括：样本调用模块，用于调用数据集中的单个训练样本，所述训练样本包括调用自广告系统的历史广告数据库中的历史广告商品的商品图片和商品文本以及广告文案；训练预测模块，用于将所述历史广告商品的商品图片和商品文本相对应的图片特征序列和文本特征序列构造为前缀信息输入预设的解码器，由解码器预测出相对应的拟制文案；迭代决策模块，用于根据所述训练样本中的广告文案计算所述拟制文案的模型损失值，当该模型损失值达到预设阈值后，终止对解码器的训练；当该模型本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种广告文案生成方法，其特征在于，包括：获取目标商品的商品图片和商品文本，所述商品图片包括目标商品的默认展示图片，所述商品文本包括目标商品的商品标题；采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列；根据预设的解码器相对应的词表编码所述商品文本中的各个词元而获得文本特征序列；将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案。2.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，获取目标商品的商品图片和文本信息，包括：响应广告文案生成请求，确定该请求所指定的目标商品；从商品信息库中查询获取所述目标商品相对应的商品图片和商品文本，其中所述商品文本由目标商品的商品标题、商品属性数据、商品详情文本中任意多项构成；分别对所述商品图片和商品文本进行格式预处理。3.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，采用图像特征提取模型提取商品图片的深层语义特征而获得图片特征序列，包括：将商品图片切分为多个等规格的子图，构成子图序列；应用图像特征提取模型对所述子图序列中的各个子图提取深层语义特征，获得由各个子图相对应的图像特征向量构成的图片特征序列。4.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案，包括：所述解码器根据所述前缀信息预测出后续文本的文本向量；将后续文本的文本向量追加至前缀信息以继续预测出后续文本的文本向量，以此类推，直到预测出构造广告文案所需的全部文本向量；查找预设的词表获得全部文本向量对应的文本，将全部文本顺序拼接为广告文案。5.根据权利要求1所述的广告文案生成方法，其特征在于，将所述图片特征序列与文本特征序列作为前缀信息输入所述解码器进行解码获得广告文案的步骤之前，包括：调用数据集中的单个训练样本，所述训练样本包括调用自广告系统的历史广告数据库中的历史广告商品的商品图片和商品文本以及广告文案；将所述历史广告商品的商品图片和商品文本相对应的图片特征序列和文本特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：葛莉，
申请(专利权)人：广州华多网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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