一种钢中夹杂物三元相图的制备方法技术

本申请涉及钢材统计分析领域，尤其涉及一种钢中夹杂物三元相图的制备方法；得到待测钢铁样品；进行物相分析和筛选，得到夹杂物的化合物种类；根据氧势图和硫势图，得到夹杂物中不同元素的分配等级；进行夹杂物统计和筛选，得到包括夹杂物化学成分和尺寸信息的有效的夹杂物统计数据；根据有效的夹杂物统计数据和分配等级，确定夹杂物的化合物组成；根据夹杂物的化学成分和化合物组成，得到指定顶点的三元相图；其中，在确定化合物组成的过程需分别确认各元素的氧化物、硫化物和氮化物；通过上述步骤，能够得到包括各元素的氧化物、硫化物和氮化物的三元相图，准确反映炼钢中的夹杂物的实际化合物组成特征。的实际化合物组成特征。的实际化合物组成特征。

【技术实现步骤摘要】
一种钢中夹杂物三元相图的制备方法


[0001]本申请涉及钢材统计分析领域，尤其涉及一种钢中夹杂物三元相图的制备方法。

技术介绍

[0002]钢铁中的夹杂物对钢材的服役性能具有重要影响，而钢铁中夹杂物的成分、数量、尺寸分布等信息往往决定了具体的夹杂物特性，因此，分析这些信息是目前对钢铁中夹杂物的精准判断的重要依据；目前常用三元相图来描述大量夹杂物的成分、形状、尺寸和分布等信息，具体的做法包括：
[0003](1)指定样品三顶角的成分，可以是单个元素，也可使是若干元素的总和，但要保证出现在三个顶角的金属元素不可重复；
[0004](2)将每一个夹杂物的成分中对应三顶角的成分做归一化，按各组元所占比例投影到三元相图上。
[0005]目前的三元相图存在投影重叠的缺陷，虽然能通过增加云图，显示夹杂物数量信息予以改善，但是三元相图的制备过程仅仅考虑金属元素，直接默认金属元素完全形成氧化物或者硫化物，不考虑形成夹杂物的实际化合物为何，未考虑到一种元素形成多种化合物的可能性，也不考虑非金属元素的实际含量。从而导致制备出的三元相图无法准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种钢中夹杂物三元相图的制备方法，其特征在于，所述方法包括：得到待测钢铁样品；将所述待测钢铁样品进行物相分析，得到夹杂物的化合物种类；根据氧势图和硫势图，得到夹杂物中不同元素在化合物中的分配等级；将所述待测钢铁样品进行夹杂物统计和筛选，得到包括夹杂物化学成分和尺寸信息的有效的夹杂物统计数据；根据有效的所述夹杂物统计数据和所述分配等级，确定夹杂物的化合物组成；根据所述夹杂物的化学成分和化合物组成，得到所述夹杂物的指定顶点的夹杂物三元相图；其中，在所述确定夹杂物的化合物组成的过程需分别确认各元素的氧化物、硫化物和氮化物。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待测钢铁样品进行夹杂物统计和筛选，得到包括夹杂物化学成分、尺寸信息的有效的夹杂物统计数据，具体包括：将所述待测钢铁样品进行抛光处理，后以扫描电镜进行夹杂物的扫描和自动统计，得到扫描范围内所有夹杂物位置、化学成分和尺寸信息的统计数据；将所述统计数据进行读取，得到所有夹杂物的相关元素含量数据；分别根据每个夹杂物的相关元素含量数据，判断是否需要进行无效数据的删除；若是，则将对应的夹杂物数据清除，得到有效的夹杂物统计数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别根据每个夹杂物的相关元素含量数据，判断是否需要进行无效数据的删除，具体包括：根据所述每个夹杂物的相关元素含量数据，得到每个夹杂物中元素的实际总含量数据；根据所述每个夹杂物的实际总含量数据和标准总量数据的大小，判断是否需要进行无效数据的删除；若所述实际总含量数据＜所述标准总量数据，则将对应的所述夹杂物的数据进行清除；若所述实际总含量数据≥所述标准总量数据，则将对应的所述夹杂物的相关元素含量数据输出。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述夹杂物的相关元素含量数据包括每个夹杂物中...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟杨，严春莲，崔桂彬，其其格，鞠新华，
申请(专利权)人：首钢集团有限公司，
类型：发明
国别省市：