本申请涉及一种绩效量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。该方法包括：获取目标人员的多个考核指标和各考核指标的量化值；获取多个考核指标的判断矩阵，并将判断矩阵输入至预设的信息分析模型中，通过信息分析模型确定各考核指标的权重占比；根据各考核指标的权重占比和各考核指标的量化值，确定目标人员的绩效量化结果；以预设的可视化方式展示目标人员的绩效量化结果。采用本方法能够提高考核结果准确性。考核结果准确性。考核结果准确性。
【技术实现步骤摘要】
绩效量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品
[0001]本申请涉及信息分析
，特别是涉及一种绩效量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
[0002]绩效考评是软件公司用来考核员工的能力和贡献度的一种有效的方式，在对员工进行绩效考评过程中，绩效考评包括员工的各个维度的能力和贡献度，软件公司应该综合考虑员工在各个维度的能力和贡献度来确定员工的综合能力。
[0003]相关技术中，软件公司主要是通过专家考虑各个考核指标的影响因素，根据历史经验确定各个员工的综合能力和贡献度，得到各员工的考核结果。然而，相关技术的方法导致考核结果不准确。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高考核结果准确性的绩效量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种绩效量化方法，该方法包括：
[0006]获取目标人员的多个考核指标和各考核指标的量化值；
[0007]获取多个考核指标的判断矩阵，并将判断矩阵输入至预设的信息分析模型中，通过信息分析模型确定各考核指标的权重占比；
[0008]根据各考核指标的权重占比和各考核指标的量化值，确定目标人员的绩效量化结果；
[0009]以预设的可视化方式展示目标人员的绩效量化结果。
[0010]在其中一个实施例中，获取多个考核指标的判断矩阵，包括：
[0011]根据预设的量化规则，确定多个考核指标中每两个考核指标之间的标度值，得到多个标度值；
[0012]根据各标度值，确定多个考核指标的判断矩阵。
[0013]在其中一个实施例中，通过信息分析模型确定各考核指标的权重占比，包括：
[0014]获取各考核指标的影响因素；每个考核指标包括多个影响因素；
[0015]通过信息分析模型确定多个影响因素的权重占比；
[0016]根据多个影响因素的权重占比，确定各考核指标的权重占比。
[0017]在其中一个实施例中，将判断矩阵输入至预设的信息分析模型中之前，该方法还包括：
[0018]获取判断矩阵的最大特征根；最大特征根表示各考核指标的标度与各考核指标的标度总和的比值的最大值；
[0019]根据最大特征根对判断矩阵进行一致性验证；
[0020]若判断矩阵的一致性验证通过，则执行将判断矩阵输入至预设的信息分析模型
中。
[0021]在其中一个实施例中，根据最大特征根对判断矩阵进行一致性验证，包括：
[0022]根据最大特征根，确定随机一致性指标的值；
[0023]根据随机一致性指标的值和随机一致性指标的参考值，确定随机一致性比率；
[0024]若随机一致性比率小于预设阈值，则确定判断矩阵的一致性验证通过。
[0025]在其中一个实施例中，以预设的可视化方式展示目标人员的绩效量化结果，包括：
[0026]对目标人员的绩效量化结果进行可视化绘制，得到目标人员的绩效量化对应的可视化样例；
[0027]展示目标人员的绩效量化对应的可视化样例。
[0028]第二方面，本申请还提供了一种绩效量化装置，该装置包括：
[0029]第一获取模块，用于获取目标人员的多个考核指标和各考核指标的量化值；
[0030]第一确定模块，用于获取多个考核指标的判断矩阵，并将判断矩阵输入至预设的信息分析模型中，通过信息分析模型确定各考核指标的权重占比；
[0031]第二确定模块，用于根据各考核指标的权重占比和各考核指标的量化值，确定目标人员的绩效量化结果；
[0032]展示模块，用于以预设的可视化方式展示目标人员的绩效量化结果。
[0033]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面方法实施例中的所有内容。
[0034]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面方法实施例中的所有内容。
[0035]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面方法实施例中的所有内容。
[0036]上述绩效量化方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品，该方法通过获取目标人员的多个考核指标和各考核指标的量化值，获取多个考核指标的判断矩阵，并将判断矩阵输入至预设的信息分析模型中，通过信息分析模型确定各考核指标的权重占比，根据各考核指标的权重占比和各考核指标的量化值，确定目标人员的绩效量化结果，以预设的可视化方式展示目标人员的绩效量化结果。该方法通过信息分析模型分析目标人员的多个考核指标的判断矩阵，能够更准确的确定各考核指标的权重占比，从而可以得到更准确的目标人员的绩效量化结果；同时，通过可视化的方式展示目标人员的绩效量化结果，可以更清晰的观测到目标人员的各考核指标的质量量化值和绩效量化值，从多个维度更清晰的评估目标人员的能力水平和对软件公司的贡献度。
附图说明
[0037]图1为一个实施例中绩效量化方法的应用环境图；
[0038]图2为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0039]图3为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0040]图4为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0041]图5为一个实施例中层次分析法模型的流程示意图；
[0042]图6为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0043]图7为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0044]图8为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0045]图9为一个实施例中目标人员的绩效量化结果对应的雷达图；
[0046]图10为一个实施例中同一岗位的目标人员量化结果的柱状图；
[0047]图11为一个实施例中同一岗位的目标人员量化结果的雷达图；
[0048]图12为一个实施例中同一岗位的目标人员量化结果的柱状图；
[0049]图13为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0050]图14为一个实施例中绩效量化方法的流程示意图；
[0051]图15为一个实施例中绩效量化装置的结构框图。
具体实施方式
[0052]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0053]本申请实施例提供的绩效量化方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种绩效量化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人员的多个考核指标和各所述考核指标的量化值；获取所述多个考核指标的判断矩阵，并将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中，通过所述信息分析模型确定各所述考核指标的权重占比；根据各所述考核指标的权重占比和各所述考核指标的量化值，确定所述目标人员的绩效量化结果；以预设的可视化方式展示所述目标人员的绩效量化结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述多个考核指标的判断矩阵，包括：根据预设的量化规则，确定所述多个考核指标中每两个考核指标之间的标度值，得到多个标度值；根据各所述标度值，确定所述多个考核指标的判断矩阵。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述通过所述信息分析模型确定各所述考核指标的权重占比，包括：获取各所述考核指标的影响因素；每个考核指标包括多个影响因素；通过所述信息分析模型确定所述多个影响因素的权重占比；根据所述多个影响因素的权重占比，确定各所述考核指标的权重占比。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中之前，所述方法还包括：获取所述判断矩阵的最大特征根；所述最大特征根表示各所述考核指标的标度与各所述考核指标的标度总和的比值的最大值；根据所述最大特征根对所述判断矩阵进行一致性验证；若所述判断矩阵的一致性验证通过，则执行将所述判断矩阵输入至预设的信息分析模型中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述最大特征根对所述判断矩阵进行一致...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘沛林，
申请(专利权)人：招银云创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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