一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统技术方案

本发明专利技术公开了一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，涉及自动加料控制技术领域，解决了现有技术容易导致原料堆积，不能准确自动加料的技术问题；本发明专利技术通过数据采集模块检测设备参数；并将设备参数发送至数据处理模块；数据处理模块接收设备参数，根据设备参数和控制量模型获取控制量；并将控制量发送至智能控制模块；智能控制模块接收控制量，并根据控制量控制加料机的推耙速度；实现了在玻璃纤维生产时融化、拉丝的连续作业过程，随时补充炉窑中需要用于生产的矿石原料，提高了加料的稳定性和准确性。和准确性。和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统


[0001]本专利技术属于玻璃制造领域，涉及自动加料控制技术，具体是一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统。

技术介绍

[0002]玻璃纤维，是一种性能优异的无机非金属材料，种类繁多，优点是绝缘性好、耐热性强、抗腐蚀性好、机械强度高，但缺点是性脆，耐磨性较差。它是以叶腊石、石英砂、石灰石、白云石、硼钙石、硼镁石六种矿石为原料经高温熔制、拉丝、络纱、织布等工艺制造成的，其单丝的直径为几个微米到二十几个微米，相当于一根头发丝的1/20
‑
1/5，每束纤维原丝都由数百根甚至上千根单丝组成。
[0003]玻璃纤维的生产涉及融化、拉丝的连续作业过程，炉窑中需要随时补充用于生产的矿石原料，因此加料的稳定性、准确性和可控性是保证炉窑稳定、影响玻璃纤维产量和工艺指标的重要因素。而现有技术容易导致原料堆积，不能准确自动地加料。
[0004]为此，提出一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，该一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统解决了现有技术容易导致原料堆积，不能准确自动加料的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，包括数据采集模块、数据处理模块以及智能控制模块；各个模块之间基于数据信号的方式进行信息交互；
[0007]所述数据采集模块用于检测设备参数；其中，所述设备参数包括炉窑内部的液位数据和加料机推耙的运行速度，并将所述设备参数发送至所述数据处理模块；
[0008]所述数据处理模块用于接收所述设备参数，根据所述设备参数和控制量模型获取控制量；其中，所述控制量模型基于人工智能模型建立；
[0009]并将所述控制量发送至所述智能控制模块；
[0010]所述智能控制模块用于接收所述控制量，并根据所述控制量控制加料机的推耙速度。
[0011]优选的，所述数据采集模块包括液位检测仪。
[0012]优选的，所述数据采集模块用于检测设备参数，具体过程包括：
[0013]每隔Ts，采集一次加料机推耙的运行速度和炉窑内部的液位数据；其中，T为大于0的整数；
[0014]加料机推耙的运行速度用V
i
表示，单位为cm/s；其中，i为检测周期，i的取值为1,2,3
……
n；
[0015]所述数据采集模块包括液位检测仪；
[0016]所述液位检测仪获取炉窑内部的液位数据，所述液位数据用Y
i
表示，单位为mm；
[0017]所述数据采集模块将炉窑内部的液位数据和加料机推耙的运行速度发送至所述数据处理模块。
[0018]优选的，所述数据处理模块接收所述设备参数，根据所述设备参数和控制量模型获取控制量，具体过程包括：
[0019]所述数据处理模块接收所述液位数据；
[0020]设定液位标准值，所述液位标准值用Y
标
表示，单位为mm；
[0021]根据所述液位数据Y
i
和液位标准值Y
标
获取液位偏差值，所述液位偏差值用ΔY表示；
[0022]所述液位偏差值ΔY的计算公式为：ΔY＝|Y
i
‑
Y
标
|；其中，||为绝对值符号；
[0023]设定液位偏差值阈值，所述液位偏差值阈值用ΔY
max
表示；
[0024]当ΔY＞ΔY
max
时，根据所述液位偏差值、加料机推耙的运行速度以及所述控制量模型获取控制量；
[0025]将所述控制量发送至所述智能控制模块。
[0026]优选的，基于人工智能模型建立所述控制量模型，具体过程包括：
[0027]从数据处理模块获取标准训练数据；
[0028]通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为控制量模型。
[0029]优选的，所述人工智能模型包括深度卷积神经网络模型或者RBF神经网络模型等具有强大非线性拟合能力的模型。
[0030]优选的，所述数据采集模块与所述数据处理模块通信和/或电气连接；
[0031]所述数据处理模块与所述智能控制模块通信和/或电气连接。
[0032]优选的，还包括设备管理模块；
[0033]所述设备管理模块用于监测设备的运行状态和存储设备参数。
[0034]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0035]本专利技术通过数据采集模块检测设备参数；并将设备参数发送至数据处理模块；数据处理模块接收设备参数，根据设备参数和控制量模型获取控制量；并将控制量发送至智能控制模块；智能控制模块接收控制量，并根据控制量控制加料机的推耙速度；实现了在玻璃纤维生产时融化、拉丝的连续作业过程，随时补充炉窑中需要用于生产的矿石原料，提高了加料的稳定性和准确性。
附图说明
[0036]图1为本专利技术的流程图。
具体实施方式
[0037]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0038]如图1所示，一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，包括数据采集模块、数据处理模块以及智能控制模块；各个模块之间基于数据信号的方式进行信息交互；
[0039]所述数据采集模块用于检测设备参数；其中，所述设备参数包括炉窑内部的液位数据和加料机推耙的运行速度，并将所述设备参数发送至所述数据处理模块；
[0040]所述数据处理模块用于接收所述设备参数，根据所述设备参数和控制量模型获取控制量；其中，所述控制量模型基于人工智能模型建立；
[0041]并将所述控制量发送至所述智能控制模块；
[0042]所述智能控制模块用于接收所述控制量，并根据所述控制量控制加料机的推耙速度。
[0043]所述数据采集模块用于检测设备参数，具体过程包括：
[0044]每隔Ts，采集一次加料机推耙的运行速度和炉窑内部的液位数据；其中，T为大于0的整数；
[0045]加料机推耙的运行速度用V
i
表示，单位为cm/s；其中，i为检测周期，i的取值为1,2,3
……
n；
[0046]所述数据采集模块包括液位检测仪；
[0047]所述液位检测仪获取炉窑内部的液位数据，所述液位数据用Y
i
表示，单位为mm；需要进一步说明的是，玻璃液位的稳定对于炉窑和供料道都有很大的影响，一般控制在
±
0.3mm左右；如果玻璃液位太高，熔化需要热量多，会使炉顶温度很难达到期望值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块以及智能控制模块；各个模块之间基于数据信号的方式进行信息交互；所述数据采集模块用于检测设备参数；其中，所述设备参数包括炉窑内部的液位数据和加料机推耙的运行速度，并将所述设备参数发送至所述数据处理模块；所述数据处理模块用于接收所述设备参数，根据所述设备参数和控制量模型获取控制量；其中，所述控制量模型基于人工智能模型建立；并将所述控制量发送至所述智能控制模块；所述智能控制模块用于接收所述控制量，并根据所述控制量控制加料机的推耙速度。2.根据权利要求1所述的一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，其特征在于，所述数据采集模块包括液位检测仪。3.根据权利要求2所述的一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，其特征在于，所述数据采集模块用于检测设备参数，具体过程包括：每隔Ts，采集一次加料机推耙的运行速度和炉窑内部的液位数据；其中，T为大于0的整数；加料机推耙的运行速度用V
i
表示，单位为cm/s；其中，i为检测周期，i的取值为1,2,3
……
n；所述数据采集模块包括液位检测仪；所述液位检测仪获取炉窑内部的液位数据，所述液位数据用Y
i
表示，单位为mm；所述数据采集模块将炉窑内部的液位数据和加料机推耙的运行速度发送至所述数据处理模块。4.根据权利要求3所述的一种玻璃纤维炉窑的自动加料控制系统，其特征在于，所述数据处理模块接收所述设备参数，根据所述设备参数和控制量模型获取控制量，具体过程包括：所述数...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾春生，黄贱如，王琼，
申请(专利权)人：安徽吉曜玻璃微纤有限公司，
类型：发明
国别省市：