屏幕缺陷的检测方法、检测设备以及计算机可读存储介质技术

技术编号:34853983 阅读:88 留言:0更新日期:2022-09-08 07:54
本发明专利技术涉及屏幕检测技术领域,尤其涉及一种屏幕缺陷的检测方法、检测设备以及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:获取屏幕检测图像,并根据二值化处理后的所述屏幕检测图像确定待检测屏幕的显示区域轮廓;根据所述显示区域轮廓确定所述待检测屏幕对应的待处理区域;将灰度均值和区域面积满足预设条件的所述待处理区域,作为疑似缺陷区域;根据所述疑似缺陷区域对应的局部图像与模板图像之间的匹配度,确定所述待检测屏幕是否存在缺陷,其中,所述模板图像为二值图。提升了屏幕检测的准确度,解决了如何检测屏幕边缘缺陷的问题。解决了如何检测屏幕边缘缺陷的问题。解决了如何检测屏幕边缘缺陷的问题。

【技术实现步骤摘要】
屏幕缺陷的检测方法、检测设备以及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及屏幕检测
,尤其涉及一种屏幕缺陷的检测方法、检测设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]对于VR(Virtual Reality,虚拟现实)设备、AR(Augmented Reality,增强现实)设备,屏幕是实现产品与用户交互的重要渠道,因此屏幕的质量尤为重要。
[0003]为了保证屏幕质量,设备在出厂前都需要检测屏幕是否存在缺陷。在相关的屏幕检测技术中,屏幕中心区域的非透明缺陷点通过传统算法可以较好的区分出来。
[0004]但越靠近边缘区域的缺陷,由于相机取像后缺陷呈现重影结构,该缺陷所呈现的对比度较小,且呈现重影状态,具有较为分散,与背景粘连等特点,难以区分出来,因此,传统的屏幕检测技术无法识别靠近边缘区域的缺陷,存在检测精确度较低的问题。
[0005]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0006]本专利技术的主要目的在于提供一种屏幕缺陷的检测方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种屏幕缺陷的检测方法,其特征在于,所述屏幕缺陷的检测方法包括:获取屏幕检测图像,并根据二值化处理后的所述屏幕检测图像确定待检测屏幕的显示区域轮廓;根据所述显示区域轮廓确定所述待检测屏幕对应的待处理区域;将灰度均值和区域面积满足预设条件的所述待处理区域,作为疑似缺陷区域;根据所述疑似缺陷区域对应的局部图像与模板图像之间的匹配度,确定所述待检测屏幕是否存在缺陷,其中,所述模板图像为二值图。2.如权利要求1所述的屏幕缺陷的检测方法,其特征在于,所述根据所述疑似缺陷区域对应局部图像与模板图像之间的匹配度,确定所述待检测屏幕的是否存在缺陷的步骤包括:获取所述模板图像;将所述局部图像和所述模板图像进行匹配,其中,当存在与所述局部图像之间的匹配度大于匹配度阈值的目标模板图像时,判定所述待检测屏幕存在缺陷;否则,判定所述待检测屏幕不存在缺陷。3.如权利要求1所述的屏幕缺陷的检测方法,其特征在于,所述根据所述疑似缺陷区域对应的局部图像与模板图像之间的匹配度,确定所述待检测屏幕的是否存在缺陷的步骤之后,包括:确定所述局部图像的最小外接矩形;获取所述最小外接矩形关联的对比系数,所述对比系数为所述最小外接矩形的长宽之比;根据所述对比系数确定所述待检测屏幕的所述缺陷类型。4.如权利要求3所述的屏幕缺陷的检测方法,其特征在于,所述缺陷类型包括屏幕结构缺陷,所述根据所述对比系数确定所述模板图像关联的所述缺陷类型的步骤包括:获取预设第一对比阈值和预设第二对比阈值,其中,所述第二对比阈值大于所述第一对比阈值;当所述对比系数小于第一对比阈值,且大于第二对比阈值时,判断所述缺陷类型为结构类屏幕缺陷。5.如权利要求1所述的屏幕缺陷的检测方法,其特征在于,所述根据所述显示区域轮廓确定所述待检测屏幕对应的待处理区域的步骤包括:基于神经网络...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋秀峰胥洁浩绳庆朋
申请(专利权)人:歌尔股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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