本公开提供一种医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取第一医学影像和第二医学影像；基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。实现了两个医学影像中的匹配病灶的识别。现了两个医学影像中的匹配病灶的识别。现了两个医学影像中的匹配病灶的识别。
【技术实现步骤摘要】
医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质
[0001]本公开涉及医学数据处理
，尤其涉及一种医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]医学
中，考虑到对待诊断部位的诊断准确性，通常会从至少两个拍摄视角进行待诊断部位的影像拍摄。相关技术中，针对拍摄出的至少两个医学影像，医学诊断系统仅能够做到对单个医学影像的病灶进行检测，功能较为有限。此外，至少两个医学影像是从不同的拍摄视角反映出的患病情况，同一病灶在至少两个医学影像中可能会同时出现，如果从不同视角的医学影像中确定出同一病灶，势必会增加对该病灶的诊断准确性。由此可见，如何从至少两个医学影像中确定出表示为同一病灶的病灶成为了亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种医学影像中的病灶的匹配方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有技术中存在的以上技术问题。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种医学影像中的病灶的匹配方法，所述方法包括：
[0005]获取第一医学影像和第二医学影像，所述第一医学影像和第二医学影像为通过采用不同的拍摄视角对同一待诊断部位进行拍摄而得到的三维影像；
[0006]基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；
[0007]基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在所述第一医学影像和第二医学影像中表示为所述同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。
[0008]在一可实施方式中，所述基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在所述第一医学影像和第二医学影像中表示为所述同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶，包括：
[0009]基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息；
[0010]将所述关联信息输入至匹配网络，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的匹配参数；
[0011]基于所述匹配参数，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一病灶的第一病灶和第二病灶。
[0012]在一可实施方式中，所述基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息，包括：
[0013]将各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和各个第一病灶在第一医学影像的特征图中的特征进行联合，得到各个第一病灶的联合特征；
[0014]将各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和各个第二病灶在第二医学影像中的特征图中的特征进行联合，得到各个第二病灶的联合特征；
[0015]基于各个第一病灶的联合特征以及各个第二病灶的联合特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息。
[0016]在一可实施方式中，所述基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息，包括：
[0017]将各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置分别进行编码，得到各个第一病灶的目标特征、各个第二病灶的目标特征；
[0018]将各个第一病灶的目标特征以及各个第一病灶在第一医学影像的特征图中的特征进行联合，得到各个第一病灶的联合特征；
[0019]将各个第二病灶的目标特征以及各个第二病灶在第二医学影像的特征图中的特征进行联合，得到各个第二病灶的联合特征；
[0020]基于各个第一病灶的联合特征以及各个第二病灶的联合特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息。
[0021]在一可实施方式中，所述基于各个第一病灶的联合特征以及各个第二病灶的联合特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息，包括：
[0022]各个第一病灶的联合特征和各个第二病灶的联合特征均为特征向量；
[0023]将各个第一病灶的联合特征和各个第二病灶的联合特征进行特征向量的拼接，得到各个第一病灶和第二病灶之间的关联信息。
[0024]在一可实施方式中，所述匹配参数为匹配矩阵，所述匹配矩阵的第i行第j列表示第一医学影像中的第i个第一病灶与第二医学影像中的第j个第二病灶之间的匹配分值；其中i、j均为大于等于1的正整数；
[0025]其中，所述基于所述匹配参数，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一病灶的第一病灶和第二病灶，包括：
[0026]利用预设的二分图匹配算法对匹配矩阵进行处理，得到表示为同一病灶的第一病灶和第二病灶。
[0027]在一可实施方式中，所述将所述关联信息输入至匹配网络，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的匹配参数，包括：
[0028]基于匹配网络的权重参数，对所述关联信息进行处理；
[0029]将处理后的关联信息输入至匹配网络，得到由匹配网络输出的各个第一病灶和各个第二病灶之间的匹配参数。
[0030]根据本公开的第二方面，提供了一种医学影像中的病灶的匹配装置，所述装置包括：
[0031]第一获取单元，用于获取第一医学影像和第二医学影像，所述第一医学影像和第二医学影像为通过采用不同的拍摄视角对同一待诊断部位进行拍摄而得到的三维影像；
[0032]第二获取单元，用于基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；
[0033]确定单元，用于基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在所述第一医学影像和第二医学影像中表示为所述同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。
[0034]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0035]至少一个处理器；以及
[0036]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0037]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开所述的方法。
[0038]根据本公开的第四方面本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种医学影像中的病灶的匹配方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一医学影像和第二医学影像，所述第一医学影像和第二医学影像为通过采用不同的拍摄视角对同一待诊断部位进行拍摄而得到的三维影像；基于第一医学影像的特征图、第二医学影像的特征图，分别得到第一医学影像中存在的至少一个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、第二医学影像中存在的至少一个第二病灶在第二医学影像中所处的位置；基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在所述第一医学影像和第二医学影像中表示为所述同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，确定在所述第一医学影像和第二医学影像中表示为所述同一待诊断部位的同一病灶的第一病灶和第二病灶，包括：基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息；将所述关联信息输入至匹配网络，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的匹配参数；基于所述匹配参数，确定在第一医学影像和第二医学影像中表示为同一病灶的第一病灶和第二病灶。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息，包括：将各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和各个第一病灶在第一医学影像的特征图中的特征进行联合，得到各个第一病灶的联合特征；将各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和各个第二病灶在第二医学影像中的特征图中的特征进行联合，得到各个第二病灶的联合特征；基于各个第一病灶的联合特征以及各个第二病灶的联合特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置和在第一医学影像的特征图中的特征、以及各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置和在第二医学影像的特征图中的特征，得到各个第一病灶和各个第二病灶之间的关联信息，包括：将各个第一病灶在第一医学影像中所处的位置、各个第二病灶在第二医学影像中所处的位置分别进行编码，得到各个第一病灶的目标特征、各个第二病灶的目标特征；将各个第一病灶的目标特征以及各个第一病灶在第一医学影像的特征图中的特征进行联合，得到各个第一病灶的...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁佳，王子腾，王雅倩，张可欣，吕晨翀，
申请(专利权)人：北京医准智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。