【技术实现步骤摘要】
一种基于共轭先验分布拟合的广告出价优化方法
[0001]本专利技术属于计算广告
，具体涉及一种适用于广告主或广告代理的，基于共轭先验分布拟合的广告出价优化方法。具体是采用共轭先验按时间依次迭代求解曝光统计分布参数的概率密度函数，最终根据数学期望计算最优出价。对广告主节省广告成本，获得有效曝光具有重要的实际应用价值。
技术介绍
[0002]广告出价是实时竞价RTB广告投放中最重要的设置，直接决定了广告主花费。尽管绝大多数广告竞价都采用广义第二价格GSP的模式，但高第一价格往往对应高第二价格，此外媒体则有时会采用使用第一价格的改进GSP，因此广告实际单价与广告出价依旧是正相关的。
[0003]目前广告主或代理公司在设定广告出价时，主要采用两种出价技术方案：第一种按照广告预算和广告主CTR、CVR经验值，反推并人工设置CPM或CPC价格；然后开发报表系统跟踪广告展、点、销情况，并据此调整数据；采用该种出价方案，存在着以下方面的不足：
[0004]1.广告出价为人工根据预算设置的固定价格，无法根据广告位实时竞争
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种适用于广告主或广告代理的，基于共轭先验分布拟合的广告出价优化方法，其特征在于，利用RTB评分、GSP广告竞价机制和出价曝光数据的统计特性，模拟媒体平台eCPM，判断曝光统计分布后，采用共轭先验按时间依次迭代求解分布参数的概率密度函数，最终根据数学期望计算最优出价；具体包括如下步骤：A.按照广告位、小时分组统计广告的曝光量、点击量、转化量和费用数据；B.根据汇总数据中广告的不同...
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