【技术实现步骤摘要】
健康知识图谱的构建方法及装置
[0001]本专利技术涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种健康知识图谱的构建方法及装置。
技术介绍
[0002]现有技术中的一种中医药知识图谱的构建方法，使用了深度学习技术，解决了中医药知识图谱技术评价标准不一致的问题；另外一种中医理论典籍的知识图谱构建方法，提供了通过实体表、动词表从中医理论典籍中提取知识图谱的方法；还有一种用于中医药知识图谱的构建方法，描述了从准备设备、分配工作人员、录入资料数据、知识图谱设计、开发系统、测试系统、人工校对、运行等流程。
[0003]现有技术存在的问题是：描述了知识图谱的构建方法，但采用的是和其他知识领域并无差异的知识图谱构建方法，只是简单的应用到中医中药领域，对中医中知识的特殊性的处理描述不足，导致了图谱构建的不准确。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种健康知识图谱的构建方法及装置，以至少解决健康知识图谱构建不准确的技术问题。
[0006]根据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种健康知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：抽象出用于医学诊断的本体表达模型，所述本体表达模型用于以结构化的表达方式抽象地描述非结构化的医学诊断理论文本；基于所述本体表达模型，利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱；其中，所述健康知识图谱用于对待检测对象的健康进行认知。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，抽象出用于医学诊断的本体表达模型包括：抽象出多个实体和多个关系，其中，多个所述实体包括特征、区域、症状、疾病、器官，多个所述关系包括检测出、组成、反射、发生于、推理出；通过多个所述关系，建立多个所述实体之间的联系，以构建所述本体表达模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过多个所述关系，建立多个所述实体之间的联系，包括以下至少之一：将所述特征和所述区域之间设为
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检测出
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关系，以表示从所述区域检测出所述特征；将所述特征和所述症状之间设为
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组成
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关系，以表示所述特征组成所述症状；将所述区域和所述症状之间设为
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组成
″
关系，以表示所述区域组成所述症状；将所述症状自身设为
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组成
″
关系，以表示所述症状组成新的症状；将所述区域和所述器官之间设为反射关系，以表示所述区域反射所述器官；将所述疾病和所述器官之间设为
″
发生于
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，以表示所述疾病发生于所述器官；将所述症状和所述疾病之间设为
″
推理出
″
，以表示从所述症状推理出所述疾病。4.根据权利要求2至3中任一项所述的方法，其特征在于，基于所述本体表达模型，利用所述医学诊断理论文本构建所述健康知识图谱，包括：通过语法分析和语义分析，将所述医学诊断理论文本解析为多个三元组，其中，多个所述三元组中的每个三元组包括两个所述实体以及两个所述实体之间的关系；归并多个所述三元组，去除多个所述三元组中的冗余的三元组，以对多个所述三元组进行优化；从优化后的多个所述三元组中，提取出包括实体类型和实体实例的实体表、以及包括关系类型和...
【专利技术属性】
技术研发人员：王博，曾金龙，
申请(专利权)人：深圳伯德睿捷健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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