一种基于评分模型的劳务匹配方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种基于评分模型的劳务匹配方法、系统及设备，包括：将劳务方的多个评价维度向量化以得到评分模型中的多个模型变量参数；获取第一变量数据；对所述第一变量数据进行数据清洗以形成第二变量数据；计算每个模型变量参数的证据权重转换值；运用逻辑回归模型建立所述评分模型；将所述第二变量数据输入评分模型进行预测以得到第三变量数据；根据所述第三变量数据和所述每一模型变量参数的证据权重转换值构建劳务评分卡；按照劳务需求方不同的评价标准和需求进行劳务方的匹配。本发明专利技术提供的基于评分模型的劳务匹配方法、系统及设备能够为劳务需求方智能推送最优劳务单位或个人，实现精确的劳务匹配。实现精确的劳务匹配。实现精确的劳务匹配。

【技术实现步骤摘要】
一种基于评分模型的劳务匹配方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体地，涉及一种基于评分模型的劳务匹配方法、系统及设备。

技术介绍

[0002]对于传统的建筑行业来说各种工程项目普遍存在“用工难”的现象，用工方通常需要耗费非常多的时间和人力去寻找劳务单位或个人，对于找到的劳务单位或个人也很难判断出是否有能力胜任该项工作，是否会存在合作风险等等。
[0003]随着建筑行业的迅速发展,如何实现劳务岗位供需的精准匹配也成为急需解决的难点问题，现有的关于劳务匹配的方法或者系统大部分仅仅是针对需求方和劳务个人的匹配，但实际上对于建筑工程方而言，很多时候需要选取具备资质资格、符合用工需求及具备良好信誉等等的劳务单位，而现有的对于劳务个人的评价维度和评价方法则不适用于评价劳务单位；另一方面，在进行劳务匹配时忽略了一些会影响匹配精确度的因素，比如：建筑工程项目细分了很多的施工类型，每种施工类型的用工需求、劳务选择标准等均有所区别；并且，对于行业内劳务单位或者个人的数据没有统一的数据管理平台和机制，造成数据孤岛、数据分析困难等问题，影响了劳务供需的匹配精度。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于评分模型的劳务匹配方法、系统及设备，解决了现有技术中存在的问题，能够为劳务需求方智能推送最优劳务单位或个人，实现精确的劳务匹配。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种基于评分模型的劳务匹配方法，将劳务方的多个评价维度向量化以得到评分模型中的多个模型变量参数，所述评价维度至少包括：企业信息、招中标信息、协作范围、市场区域、合作背景和信誉评价；获取第一变量数据；对所述第一变量数据进行数据清洗以形成第二变量数据；计算每个模型变量参数的证据权重转换值；运用逻辑回归模型建立所述评分模型；将所述第二变量数据输入评分模型进行预测以得到第三变量数据；根据所述第三变量数据和所述每一模型变量参数的证据权重转换值构建劳务评分卡；按照劳务需求方不同的评价标准和需求进行劳务方的匹配。
[0006]进一步地，获取第一变量数据的步骤之前，还包括：建立劳务方数据库；采集第一劳务方数据；对所述第一劳务方数据进行预处理以得到第二劳务方数据，所述第二劳务方数据包括所述第一变量数据。
[0007]进一步地，第一劳务方数据的数据源至少包括：政府网站、公共资源交易中心、建筑企业协作队伍数据和全国工程招中标信息。
[0008]进一步地，所述预处理包括：建立劳务方画像标签，所述劳务方画像标签至少包括：协作范围标签、市场区域标签、合作背景分析标签和信誉标签，所述协作范围标签通过对劳务方的业绩数据进行提取分析确定施工类型，然后结合该劳务方所具备的资质信息、
施工总承包及专业承包资质确定其具备的协作范围；所述市场区域标签依托中标数据项目的所属区域提炼出劳务方的市场区域分布，同时结合劳务方的备案信息进一步对区域分布进行完善；所述合作背景分析标签是通过结合劳务中标数据中发包人信息，整理出该劳务合作单位尤其是多次合作的上游单位，编制出该劳务的关系拓扑图，结合建筑企业发布的优秀协作队伍及信誉黑名单数据，综合绘制出该劳务的背景关系图谱；所述信誉标签是依托供应商的司法涉诉信息、建筑企业内部劳务评价名录建立信誉白名单/黑名单标签。
[0009]进一步地，所述模型变量参数至少包括：财报数据、企业中标业绩、活跃度、资质分析、是否跟央企的优质供应商、是否是央企通报黑名单、公司裁判文书、法院公告、开庭公告、失信信息、被执行信息、交叉持股情况、股权分析、股权出质、动产抵押、是否信用平台黑名单和是否有行政处罚。
[0010]进一步地，所述数据清洗至少包括：缺失值处理、异常值处理、数据分桶和特征归一化/标准化。
[0011]进一步地，训练评分模型的方法包括建立先验评分模型，并通过所述先验评分模型训练评分模型；再对评分模型训练的预测结果进行人工纠错。
[0012]进一步地，还包括：对劳务方入库资质资格进行审核，主要步骤包括：劳务方提出入库申请；第一判断步骤，所述第一判断步骤为：对劳务方入库资质资格进行审核，在审核通过的情况下采集第一劳务方数据，在审核不通过的情况下则不准予该劳务方入库。
[0013]本专利技术第二方面提供一种基于评分模型的劳务匹配系统，包括：入库申请模块，所述入库申请模块被配置为接收劳务方的入库申请；资格审核模块，所述资格审核模块被配置为对劳务方的入库资格进行审核；信息发布模块，所述信息发布模块被配置为发布劳务方信息；数据采集模块，被配置为采集准予入库的劳务方的数据；数据预处理模块，被配置为对采集到的准予入库的劳务方的数据进行预处理；评分模块，所述评分模块被配置为对所述符合要求的劳务方的综合实力进行评定分析；匹配模块，所述匹配模块被配置为根据不同的评价标准进行劳务方的排序和匹配；数据通信模块，被配置为在各模块之间传输数据；数据存储模块，被配置为存储已入库的劳务方的数据。
[0014]本专利技术第三方面提供一种基于评分模型的劳务匹配设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，该计算机程序被所述处理器执行时，执行前述任意一项所述的基于评分模型的劳务匹配方法。
[0015]上述技术方案中，通过将劳务方的企业信息、招中标信息、协作范围、市场区域、合作背景和信誉评价等多个评价维度向量化得到了评分模型中的多个模型变量参数，依据上述变量参数建立的评分模型充分考虑了劳务方的多维评价因素，基于该评分模型可以实现更为精确的劳务方评分预测；建立的劳务方数据库可打通劳务方的数据孤岛，实现数据的平台化和统一化管理；基于劳务方数据库还提供了劳务方的信息发布接口，在劳务方通过审核后可入库，并进行寻岗信息发布，解决了劳务方找岗位难的问题，引入的审核机制可保证劳务方信息的真实性和有效性；通过建立劳务方画像标签可以深度掌握该劳务方的综合情况，为该劳务方的综合评定分析提供可靠、全面的数据支撑；预处理后形成的第二劳务方数据可以作为劳务方的入库审核依据，还可以作为已入库劳务方的档案管理依据，通过第二劳务方数据可以深度掌握劳务方的背景情况，为劳务方的综合评定提供有效支撑；对采
集到的行业数据进行针对性的数据清洗，使数据集中的各种问题对建模的影响最小化，有效地提升了数据质量；根据第三变量数据和每一模型变量参数的证据权重转换值构建劳务评分卡，直观地显示劳务方的评分；采用先验评分模型可达到快速训练模型的效果，并且先验评分模型充分考虑了实际应用中劳务需求方选取劳务方的多种因素，模型的设计科学、合理，再根据预训练预测的结果进行人为的纠正极端错误完成模型的二次训练，从而建立高效的数学模型，有效地提升了评分模型的预测精度和准确度；可按照劳务需求方不同的评价标准和需求进行劳务方的匹配，能够为劳务需求方智能推送最优劳务单位或个人，实现精确的劳务匹配。
附图说明
[0016]附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于评分模型的劳务匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：将劳务方的多个评价维度向量化以得到评分模型中的多个模型变量参数，所述评价维度至少包括：企业信息、招中标信息、协作范围、市场区域、合作背景和信誉评价；获取第一变量数据；对所述第一变量数据进行数据清洗以形成第二变量数据；计算每个模型变量参数的证据权重转换值；运用逻辑回归模型建立所述评分模型；将所述第二变量数据输入评分模型进行预测以得到第三变量数据；根据所述第三变量数据和所述每一模型变量参数的证据权重转换值构建劳务评分卡；按照劳务需求方不同的评价标准和需求进行劳务方的匹配。2.根据权利要求1所述的基于评分模型的劳务匹配方法，其特征在于，获取第一变量数据的步骤之前，还包括：建立劳务方数据库；采集第一劳务方数据；对所述第一劳务方数据进行预处理以得到第二劳务方数据，所述第二劳务方数据包括所述第一变量数据。3.根据权利要求3所述的基于评分模型的劳务匹配方法，其特征在于，第一劳务方数据的数据源至少包括：政府网站、公共资源交易中心、建筑企业协作队伍数据和全国工程招中标信息。4.根据权利要求3所述的基于评分模型的劳务匹配方法，其特征在于，所述预处理包括：建立劳务方画像标签，所述劳务方画像标签至少包括：协作范围标签、市场区域标签、合作背景分析标签和信誉标签，所述协作范围标签通过对劳务方的业绩数据进行提取分析确定施工类型，然后结合该劳务方所具备的资质信息、施工总承包及专业承包资质确定其具备的协作范围；所述市场区域标签依托中标数据项目的所属区域提炼出劳务方的市场区域分布，同时结合劳务方的备案信息进一步对区域分布进行完善；所述合作背景分析标签是通过结合劳务中标数据中发包人信息，整理出该劳务合作单位尤其是多次合作的上游单位，编制出该劳务的关系拓扑图，结合建筑企业发布的优秀协作队伍及信誉黑名单数据，综合绘制出该劳务的背景关系图谱；所述信誉标签是依托供应商的司法涉诉信息、建筑企业内部劳务评价名录建立信誉白名单/黑名单标签。5.根据权利要求1所述的基于评分模型的劳务匹...

【专利技术属性】
技术研发人员：张森，潘延超，党弘扬，谭卓，张晗，刘海军，
申请(专利权)人：四川隧唐科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：