【技术实现步骤摘要】
一种基于信道加权的OFDM软信息提取方法
[0001]本专利技术涉及软信息提取
,特别涉及一种基于信道加权的OFDM软信息提取方法。
技术介绍
[0002]OFDM系统通过时域加CP的方式,将常规卷积转化成圆周卷积,从而可以使用简单的频域均衡来处理多径的影响,提高信号传输速率,也被选为4G、5G的物理层标准。在实际使用过程中,当OFDM系统处于深衰落环境时,深衰落子载波的信道估计值不再精确,均衡时深衰落信道的频率响应对噪声会存在放大作用,导致深衰落对应的子载波均衡结果会出现严重偏差。若按照常规的高斯信道下的软信息提取方式,深衰落子载波对应的不可靠的软信息将会极大恶化译码性能;若是直接按照衰落信道下的软信息提取方式,即用信道能量对软信息进行加权,某些条件下的深衰落信道频率响应可能导致大量软信息被“清零”,超出了译码能力,此时的误码率曲线甚至还比不上不进行信道能量加权的方案。另外,接收的平均信噪比也是影响软信息权值的一个方面:若是平均信噪比较高,说明此时整体上的软信息可行度比较高,软信息加权时的权值可以适当放大,从而对信道 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于信道加权的OFDM软信息提取方法,其特征在于:包括以下步骤:S1、建立OFDM系统,并确定系统中的有效子载波个数,记为M;S2、根据译码能力,确定可以被“清零”的软信息对应的子载波个数C,其计算公式如下:C=M*(N
‑
K)/N*ratio式中,K为编码前的信息长度,N为编码后的码长,N
‑
K为(N,K)LDPC码的校验比特数、ratio∈[1/4,1/3];S3、计算各个子载波的信道估计值,记为H(k),之后对各个子载波的信道估计值H(k)的能量|H(k)|2进行归一化,得到H
n
(k),其计算公式为:S4、建立能量层级,通过能量层级来对归一化后信道能量H
n
(k)进行统计,并判断每个能量层级有多少个低于该能量层级的子载波;S5、按照能量层级由高到低选择合适的等级,确定该等级对应的信道加权值S1;S6、采用正交相移键控即QPSK来对其进行调制,并根据QPSK的调制方式,给出一个修正值S2,其计算公式为:式中:α的取值范围在1.0~1.3之间,SNR
mean
为平均信噪比,SNR
thr
为是高斯信道下灵敏度附近估计出来的信噪比;S7、各个子载波用于软信息加权的最终权值Q(k)为:Q(k)=H
n
(k)*S1*S2,k=0,1,...,M
‑
12.根据权利要求1所述的一种基于信道加权的OFDM软信息提取方法,其特征在于:所述S1中的有效子载波个数M的确定方法包括以下步骤:A1、接收信号,并对于接收信号的功率谱带宽中每一预设频率,获取所述信号在每一预设频率处的四阶循环累积量;A2、根据每一四阶循环累积量的归一化值,确定所述子载波数量的判决阈值,并获取归一化值大于所述判决阈值的四阶循环累积量的数量;A3、根据子载波数量的预设数值集合确定至少一个数值区间,并根据获取到的数量落入的数值区间,确定所述子载波数量。3.根据权利要求2所述的一种基于信道加权的OFDM软信息提取方法,其特征在于:所述A1中计算得到的所述每一个预设频率处的四阶循环累积量计算公式如下所示:式中:a为预设频率,R(n)为包含Nsample个时间采样点的采样信号,1≤n≤Nsample,为预设频率a处、延时为0、共轭运算次数为0的四阶循环累积量,Φ
D
(f
i
)为光
纤在f
i
处的色散导致的相位色散,f
i
为第i个子载波的中心频率,Δf为频率偏移,θ(n)为采样信号的相位噪声,T
i
为由偏振色散引起的第i个子载波的琼斯传输矩阵,c
i
是第i个子载波对应的传输符号,<>
n
表示在时间上对内部的函数求均值。4.根据权利要求3所述的一种基于信道加权的OFDM软信息提取方法,其特征在于:所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李发军,
申请(专利权)人:深圳市烽云技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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