一种基于车联网顾及安全的信息分享方法技术

本申请提供一种基于车联网顾及安全的信息分享方法，包括：本地车载终端系统构建车主播放歌单，具体包括：给车主播放歌单添加标签；获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，具体包括：基于风险路况识别模型判断路况是否属于非风险区域；本地车载终端系统收集位于拥堵路段范围内本地车主个人信息，云端服务器对位于拥堵路段范围内的所有车主进行分类；建立内外部交流群，将车主播放歌单上传至外部交流群；本地车载终端系统播放歌单音乐，获取歌单评分并自动保存评分最高的歌单，具体包括:随机播放模式，非随机播放模式；本地车载终端系统关闭外部交流群，冻结操作页面；本地车载终端系统将自动保存于本地评分最高的歌单上传至内部交流群。交流群。交流群。

【技术实现步骤摘要】
一种基于车联网顾及安全的信息分享方法


[0001]本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种基于车联网顾及安全的信息分享方法。

技术介绍

[0002]目前车载音乐多采用碟片或电台的形式，具有单一性、难以满足车主的喜好。现如今，随着经济发展水平越来越好，越来越多的人开始关注精神需求，其中包括对音乐的追求。许多人都有自己喜欢的音乐类型，并且会寻找爱好同样音乐类型的伙伴进行交流，音乐社交逐渐形成近年非常流行的一种社交模式，并且已经多较多相关平台和APP关注到这个领域。另一方面，在开车过程中尤其是在城市道路上下班高峰期间开车，经常会遇到堵车，并且会耗费很多的时间，此时的车主通常会感到非常无聊渴望与他人进行交流。若可进行音乐喜好的匹配与分享，将会极大地丰富车载音乐内容，满足车主的音乐需求也满足车主的社交需求，并促进行车人之间的交流。但这将涉及到行车安全问题，应避免分散驾驶人的注意力。此外，分享范围的扩大更加难以保证对方与己方驾驶状态相同，更易发生安全问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于车联网顾及安全的信息分享方法，主要包括：本地车载终端系统构建车主播放歌单；获取车辆在当前路段的路况拥堵信息；本地车载终端系统收集位于拥堵路段范围内本地车主个人信息，云端服务器对位于拥堵路段范围内的所有车主进行分类；建立内外部交流群，将车主播放歌单上传至外部交流群；本地车载终端系统播放歌单音乐，获取歌单评分并自动保存评分最高的歌单；本地车载终端系统关闭外部交流群，冻结操作页面；本地车载终端系统将自动保存于本地评分最高的歌单上传至内部交流群；进一步可选地，所述本地车载终端系统构建车主播放歌单包括：本地车载终端系统获取车主移动设备音乐app的使用权限；通过车主移动设备音乐app开放接口，本地车载终端系统收集车主移动设备音乐app中历史播放次数与完播率同时超过预设阈值的歌曲，构建车主播放歌单，并给车主播放歌单添加标签，标签包括歌单风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代；包括：给车主播放歌单添加标签；所述给车主播放歌单添加标签，具体包括：本地车载终端系统获取车主播放歌单中每首歌的歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代，并对歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代四个维度进行统计，统计不同歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代在车主播放歌单中出现的次数，将出现次数最多的歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代作为车主播放歌单的标签。
[0004]进一步可选地，所述获取车辆在当前路段的路况拥堵信息包括：获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，通过车速传感器输出车辆在当前路段车速小于预设阈值，本地车载终端系统控制车载摄像头拍摄路况图片，基于风险路况识别模型
根据路况图片判断路况是否属于非风险区域；若路况被判断出属于非风险区域，本地车载终端系统通过车载GPS系统及车载导航app，获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，当前路段的路况拥堵信息包括拥堵路段范围、预计拥堵时长；包括：基于风险路况识别模型判断路况是否属于非风险区域；所述基于风险路况识别模型判断路况是否属于非风险区域，具体包括：基于深度学习的方法训练风险路况识别模型。通过收集大量不同路况的图像作为风险路况识别模型的训练数据，其中大量不同路面情况的图像都被添加标签注明该路段是否属于非风险区域。将训练数据划分成训练集和测试集，然后对训练集进行预处理操作，包括去均值，归一化和调整不同路面情况的图像大小为同一尺寸大小。预处理操作后的训练集输入CNN图像分类器进行训练，CNN图像分类器对训练集的不同路面情况的图像进行特征提取，建立起分类决策规则。训练完成后，将测试集输入CNN图像分类器，按照建立的分类决策规则对测试集进行分类测试，根据分类结果的准确性重新调整CNN图像分类器的参数。训练完成后的风险路况识别模型，通过车载摄像头拍摄路面情况的图片对路面情况进行分类，分类结果是非风险区域和风险区域，判断出路面情况是否属于非风险区域。
[0005]进一步可选地，所述本地车载终端系统收集位于拥堵路段范围内本地车主个人信息，云端服务器对位于拥堵路段范围内的所有车主进行分类包括：位于拥堵路段范围内的所有车主，其本地车载终端系统收集车主个人信息，其中个人信息包括显性信息和隐性信息；本地车载终端系统通过车主播放歌单的标签获取位于拥堵路段范围内所有车主的音乐标签，包括歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代，作为显性信息；本地车载终端系统获取车主注册车载系统用户留下的注册信息作为隐性信息，其中注册信息包括性别、职业、年龄、车型、驾驶习惯；本地车载终端系统将车主个人信息传输至云端服务器，云端服务器收集位于拥堵路段范围内的所有车主的个人信息；对于位于拥堵路段范围内的所有车主，基于车主的显性信息和隐性信息，云端服务器采用K均值聚类计算拥堵路段范围内所有车主之间的显性信息和隐性信息的相似度，对位于拥堵路段范围内的所有车主进行分类；云端服务器将分类结果传输至位于拥堵路段范围内所有的本地车载终端系统。
[0006]进一步可选地，所述建立内外部交流群，将车主播放歌单上传至外部交流群包括：位于拥堵路段范围内的本地车载终端系统，接受来自云端服务器的分类结果，将与本地车主分为一类的其他车主作为可分享车辆，捕获可分享车辆的本地车载终端信号，建立外部交流群；外部交流群内的所有车主对应的本地车载终端系统将车主播放歌单上传至外部交流群；本地车载终端系统在车内其他乘客允许的情况下，获取车辆内部其他乘客的移动设备使用权限，建立内部交流群，内部交流群成员包括车主和车辆内部其他乘客。
[0007]进一步可选地，所述本地车载终端系统播放歌单音乐，获取歌单评分并自动保存评分最高的歌单包括：本地车载终端系统获取本地司机选择外部交流群中来自其他司机的其中一份歌单的命令，播放此歌单音乐；播放模式分为非随机模式和随机模式；本地车载终端系统获取来自本地司机对歌单的评分，并将歌单评分上传至云端服务器，云端服务器计算来自外部交流群不同司机对同一份歌单的评分的平均分作为该歌单总评分；云端服务器将歌单总评分上传至外部交流群，本地车载终端系统自动保存评分最高的歌单于本地；包括：随机播放
模式；非随机播放模式；所述随机播放模式，具体包括：当车速传感器输出车速不为零，本地车载终端系统只允许本地车主使用随机播放模式。随机播放模式下，本地车载终端系统获取预计拥堵时长，记为T；本地车载终端系统统计本地司机选择外部交流群中来自其他司机的其中一份歌单中所有单曲的平均单曲时长，记为t；本地车载终端系统随机从歌单中抽取n首歌曲进行播放，其中n=T/t。随机播放模式下，本地车载终端系统只允许本地司机通过语音对歌单进行评分。本地车载终端系统采集来自本地司机的语音信号，对语音信号进行识别，获得识别结果，识别结果是本地司机对歌单的评分。
[0008]所述非随机播放模式，具体包括：当车速传感器输出车速为零，本地车载终端系统解锁非随机播放模式，允许本地车主使用非随机模式播放歌单。本地车载终端系统获取本地车主在操作页面上手动选择歌单中指定单曲的命令，播放歌单中指定单曲。本地车载终端系统获取本地车主本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网顾及安全的信息分享方法，其特征在于，所述方法包括：本地车载终端系统构建车主播放歌单，具体包括：给车主播放歌单添加标签；获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，具体包括：基于风险路况识别模型判断路况是否属于非风险区域；本地车载终端系统收集位于拥堵路段范围内本地车主个人信息，云端服务器对位于拥堵路段范围内的所有车主进行分类；建立内外部交流群，将车主播放歌单上传至外部交流群；本地车载终端系统播放歌单音乐，获取歌单评分并自动保存评分最高的歌单，所述本地车载终端系统播放歌单音乐，获取歌单评分并自动保存评分最高的歌单，具体包括：随机播放模式，非随机播放模式；本地车载终端系统关闭外部交流群，冻结操作页面；本地车载终端系统将自动保存于本地评分最高的歌单上传至内部交流群。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述本地车载终端系统构建车主播放歌单，包括:本地车载终端系统获取车主移动设备音乐app的使用权限；通过车主移动设备音乐app开放接口，本地车载终端系统收集车主移动设备音乐app中历史播放次数与完播率同时超过预设阈值的歌曲，构建车主播放歌单，并给车主播放歌单添加标签，标签包括歌单风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代；包括：给车主播放歌单添加标签；所述给车主播放歌单添加标签，具体包括:本地车载终端系统获取车主播放歌单中每首歌的歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代，并对歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代四个维度进行统计，统计不同歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代在车主播放歌单中出现的次数，将出现次数最多的歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代作为车主播放歌单的标签。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，包括:获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，通过车速传感器输出车辆在当前路段车速小于预设阈值，本地车载终端系统控制车载摄像头拍摄路况图片，基于风险路况识别模型根据路况图片判断路况是否属于非风险区域；若路况被判断出属于非风险区域，本地车载终端系统通过车载GPS系统及车载导航app，获取车辆在当前路段的路况拥堵信息，当前路段的路况拥堵信息包括拥堵路段范围、预计拥堵时长；包括：基于风险路况识别模型判断路况是否属于非风险区域；所述基于风险路况识别模型判断路况是否属于非风险区域，具体包括:基于深度学习的方法训练风险路况识别模型；通过收集大量不同路况的图像作为风险路况识别模型的训练数据，其中大量不同路面情况的图像都被添加标签注明该路段是否属于非风险区域；将训练数据划分成训练集和测试集，然后对训练集进行预处理操作，包括去均值，归一化和调整不同路面情况的图像大小为同一尺寸大小；预处理操作后的训练集输入CNN图像分类器进行训练，CNN图像分类器对训练集的不同路面情况的图像进行特征提取，建立起分类决策规则；训练完成后，将测试集输入CNN图像分类器，按照建立的分类决策规则对测试集进行分类测试，根据分类结果的准确性重新调整CNN图像分类器的参数；训练完成后的风险路况识别模型，通过车载摄像头拍摄路面情况的图片对路面情况进行分类，分类结果是非风险区域和风险区域，判断出路面情况是否属于非风险区域。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述本地车载终端系统收集位于拥堵路段范围内本地车主个人信息，云端服务器对位于拥堵路段范围内的所有车主进行分类，包括:位于拥堵路段范围内的所有车主，其本地车载终端系统收集车主个人信息，其中个人
信息包括显性信息和隐性信息；本地车载终端系统通过车主播放歌单的标签获取位于拥堵路段范围内所有车主的音乐标签，包括歌曲风格、歌单主题、歌单语种和歌单年代，作为显性信息；本地车载终端系统获取车主注册车载系统用户留下的注册信息作...

【专利技术属性】
技术研发人员：熊常春，李海良，王敬贵，李国元，刘昂，吴江川，张富耕，
申请(专利权)人：深圳季连科技有限公司，
类型：发明
国别省市：