一种电力用户的碳排放量检测方法及设备技术

本申请公开了一种电力用户的碳排放量检测方法及设备，通过获取用户侧在目标周期内的实时净发电功率和用电电能脉冲数，并利用预设的碳排放因子模型，根据实时净发电功率，确定用户侧在目标周期内的平均碳排放因子，以能够考虑用户的自有分布式电源对碳排放的影响，同时确定用户侧的平均碳排放因子，避免低压配电网无实时潮流计算的情况，从而降低针对低压配电网的用户侧碳排放量的检测难度；最后根据平均碳排放因子和用电电能脉冲数，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量，实现用户侧的碳排放量检测，以一定周期为计算单位能够避免超大规模的数据计算，进一步降低检测难度。进一步降低检测难度。进一步降低检测难度。

【技术实现步骤摘要】
一种电力用户的碳排放量检测方法及设备


[0001]本申请涉及碳排放
，尤其涉及一种电力用户的碳排放量检测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着新能源与光伏工程的推进，用户侧分布式发电的渗透率大幅上升，导致用户侧碳排放量的检测难度提高。而用户侧碳排放量检测是用户节能降碳的重要基础，是支撑碳交易和国际贸易的重要依据，所以亟需对用户侧碳排放量进行检测计量。
[0003]目前，电力用户的碳排放量检测方法可分为直接法和间接法。直接法通过流量计、激光干涉仪等仪器测量并分析二氧化碳含量，该方法仅适用于发电厂。间接法主要包括核算法和基于电网潮流追踪的方法。核算法通过对燃煤进行称重和成分分析，以核算碳排放量，该方法也仅适用于发电厂。基于电网潮流追踪的方法为基于电路理论，通过电网潮流计算各个发电节点对其他中间节点或负荷节点的贡献，再结合发电厂的碳排放因子，即可得到中间节点或负荷节点的碳排放因子。
[0004]但是，当前基于电网潮流追踪的方法需要已知各个发电节点的实时功率和碳排放因子，而随着低压配网的分布式电源的渗透率越来越高，其无实时潮流计算，调控中心难以准确获取各用户分布式电源的实时功率和节点碳排放因子。可见，当前用户侧碳排放量的检测难度大的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种电力用户的碳排放量检测方法及设备，以解决当前用户侧碳排放量的检测难度大的技术问题。
[0006]为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种电力用户的碳排放量检测方法，包括：/>[0007]获取用户侧在目标周期内的实时净发电功率和用电电能脉冲数；
[0008]利用预设的碳排放因子模型，根据实时净发电功率，确定用户侧在目标周期内的平均碳排放因子；
[0009]根据平均碳排放因子和用电电能脉冲数，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量。
[0010]本申请通过获取用户侧在目标周期内的实时净发电功率和用电电能脉冲数，并利用预设的碳排放因子模型，根据实时净发电功率，确定用户侧在目标周期内的平均碳排放因子，以能够考虑用户的自有分布式电源对碳排放量检测的影响，同时确定用户侧的平均碳排放因子，避免低压配电网无实时潮流计算的情况，从而降低针对低压配电网的用户侧碳排放量的检测难度；最后根据平均碳排放因子和用电电能脉冲数，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量，实现用户侧的碳排放量检测，以一定周期为计算单位能够避免超大规模的数据计算，进一步降低检测难度。
[0011]作为优选，利用预设的碳排放因子模型，根据实时净发电功率，确定用户侧在目标周期内的平均碳排放因子，包括：
[0012]获取发电侧在目标周期内的有功功率和碳排放因子；
[0013]根据发电侧的有功功率和碳排放因子，生成发电侧在目标周期内的第二碳排放量；
[0014]利用碳排放因子模型，根据第二碳排放量、有功功率和实时净发电功率，生成用户侧在目标周期内的平均碳排放因子。
[0015]作为优选，碳排放因子模型的表达式为：
[0016][0017]其中，δ
m
为平均碳排放因子，T为目标周期，为第k个发电厂的有功功率，为第k个发电厂的碳排放因子，为第i个受电节点的有功功率，为第i个受电节点的碳排放因子，为第j个用户的实时净发电功率。
[0018]作为优选，若发电侧的总有功功率大于用户侧的总用电功率，则通过目标受电节点向上输送有功功率，并在碳排放因子模型中，去除目标受电节点的有功功率和碳排放因子。
[0019]作为优选，利用预设的碳排放因子模型，根据实时净发电功率，确定用户侧在目标周期内的平均碳排放因子之前，还包括：
[0020]获取电网潮流平衡关系，电网潮流平衡关系用于表征电网内的发电功率与用电功率之间的平衡关系；
[0021]基于电网潮流平衡关系，确定电网碳排放平衡关系，电网碳排放平衡关系用于表征发电侧与用户侧之间的碳排放平衡关系；
[0022]基于电网碳排放平衡关系，生成碳排放因子模型。
[0023]作为优选，根据平均碳排放因子和用电电能脉冲数，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量，包括：
[0024]基于预设的碳排放量计算函数，对平均碳排放因子和用电电能脉冲数进行运算，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量，碳排放量计算函数的表达式为：
[0025]C
m
＝W
m
δ
m
＝kN
m
δ
m
[0026]其中，C
m
为用户侧在第m个目标周期内的第一碳排放量，W
m
为用户侧在第m个目标周期内的净用电量，δ
m
为用户侧在第m个目标周期内的平均碳排放因子，k为比例系数，N
m
为用户侧在第m个目标周期内的用电电能脉冲数。
[0027]作为优选，根据平均碳排放因子和用电电能脉冲数，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量之后，还包括：
[0028]对用户侧在多个目标周期内的第一碳排放量进行累计，得到用户侧的总碳排放量。
[0029]第二方面，本申请提供一种电力用户的碳排放量检测装置，包括：
[0030]获取模块，用于获取用户侧在目标周期内的实时净发电功率和用电电能脉冲数；
[0031]确定模块，用于利用预设的碳排放因子模型，根据实时净发电功率，确定用户侧在目标周期内的平均碳排放因子；
[0032]生成模块，用于根据平均碳排放因子和用电电能脉冲数，生成用户侧在目标周期内的第一碳排放量。
[0033]第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的电力用户的碳排放量检测方法。
[0034]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的电力用户的碳排放量检测方法。
[0035]需要说明的是，上述第二方面至第四方面的有益效果请参见上述第一方面的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
[0036]图1为本申请实施例示出的电力用户的碳排放量检测方法的流程示意图；
[0037]图2为本申请实施例示出的表计与主站的连接关系示意图；
[0038]图3为本申请实施例示出的潮流平衡关系的示意图；
[0039]图4为本申请实施例示出的电力用户的碳排放量检测装置的结构示意图；
[0040]图5为本申请实施例示出的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0042]如相关技术记载本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力用户的碳排放量检测方法，其特征在于，包括：获取用户侧在目标周期内的实时净发电功率和用电电能脉冲数；利用预设的碳排放因子模型，根据所述实时净发电功率，确定所述用户侧在所述目标周期内的平均碳排放因子；根据所述平均碳排放因子和所述用电电能脉冲数，生成所述用户侧在所述目标周期内的第一碳排放量。2.如权利要求1所述的电力用户的碳排放量检测方法，其特征在于，所述利用预设的碳排放因子模型，根据所述实时净发电功率，确定所述用户侧在所述目标周期内的平均碳排放因子，包括：获取发电侧在所述目标周期内的有功功率和碳排放因子；根据所述发电侧的有功功率和碳排放因子，生成所述发电侧在目标周期内的第二碳排放量；利用所述碳排放因子模型，根据所述第二碳排放量、所述有功功率和所述实时净发电功率，生成所述用户侧在所述目标周期内的平均碳排放因子。3.如权利要求2所述的电力用户的碳排放量检测方法，其特征在于，所述碳排放因子模型的表达式为：其中，δ
m
为所述平均碳排放因子，T为目标周期，为第k个发电厂的有功功率，为第k个发电厂的碳排放因子，为第i个受电节点的有功功率，为第i个受电节点的碳排放因子，为第j个用户的实时净发电功率。4.如权利要求3所述的电力用户的碳排放量检测方法，其特征在于，若所述发电侧的总有功功率大于所述用户侧的总用电功率，则通过目标受电节点向上输送有功功率，并在所述碳排放因子模型中，去除所述目标受电节点的有功功率和碳排放因子。5.如权利要求1所述的电力用户的碳排放量检测方法，其特征在于，所述利用预设的碳排放因子模型，根据所述实时净发电功率，确定所述用户侧在所述目标周期内的平均碳排放因子之前，还包括：获取电网潮流平衡关系，所述电网潮流平衡关系用于表征电网内的发电功率与用电功率之间的平衡关系；基于所述电网潮流平衡关系，确定电网碳排放平衡关系，所述电网碳排放平衡关系用于表征发电侧与用户侧之间的碳排放平衡关系；基于所述电网碳排放平衡关系，生成所述碳排放因子模型。6.如权利要求1所述的电力用户的碳排放量...

【专利技术属性】
技术研发人员：招景明，黄家嘉，潘峰，杨雨瑶，党三磊，张捷，危阜胜，吴敏，杨劲锋，许卓，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司计量中心，
类型：发明
国别省市：