气体传输压缩优化制造技术

使用设定点控制沿着气体传输管道定位的工业机器。这些管道的操作员将受益于实时数据和指导他们优化管道性能的推荐。因此，公开一种压缩优化系统，其监测并提供实时数据和通知，使用机器学习或其它人工智能模型推荐最佳控制设定点，所述机器学习或其它人工智能模型可自学习以现实地表示管道，且针对假设情境执行模拟。压缩优化系统使得能够有效地管理气体传输管道。传输管道。传输管道。

【技术实现步骤摘要】
气体传输压缩优化


[0001]本文所述的实施例大体上涉及气体传输，且更具体地涉及用于管道中的气体传输的压缩优化。

技术介绍

[0002]气体传输管道以某些压力和流动速率操作以将气体(例如，天然气)输送到一个或多个目的地。例如涡轮机械(例如，包括一个或多个压缩机、涡轮机和其它设备)的工业机器可以沿着气体传输管道定位，并根据目标设定点配置，以维持将气体输送到预期目的地所需的压力和流速。对于此类气体传输管道的操作者来说，获得实时数据和指导其优化管道性能的推荐将是有益的。
[0003]美国专利号7,720,575(
“’
575专利”)描述了流体管道的优化系统。然而，
’
575专利中描述的优化系统在许多方面存在缺陷。本公开旨在克服专利技术人发现的一个或多个问题。

技术实现思路

[0004]在一个实施例中，公开了一种系统，其包括：至少一个硬件处理器；存储器；和一个或多个软件模块，所述一个或多个软件模块被配置成当由所述至少一个硬件处理器执行时，接收表示管道的一个或多个参数的实时管道数据，将所述实时管道数据添加到存储在所述存储器中的历史管道数据中，基于所述实时管道数据执行所述管道的模拟模型，以及基于所述模拟模型的输出，针对沿着所述管道的一个或多个台站产生表示最佳压缩的一个或多个控制设定点。
[0005]在一个实施例中，公开了一种方法，包括使用至少一个硬件处理器：接收表示管道的一个或多个参数的实时管道数据；将所述实时管道数据添加到存储在存储器中的历史管道数据；基于所述实时管道数据执行所述管道的模拟模型；以及基于所述模拟模型的输出，针对沿着所述管道的一个或多个台站产生表示最佳压缩的一个或多个控制设定点。
[0006]在一个实施例中，公开了一种系统，其包括：至少一个硬件处理器；存储器；和一个或多个软件模块，所述一个或多个软件模块被配置成当由至少一个硬件处理器执行时，接收表示管道的一个或多个参数的实时管道数据，将所述实时管道数据添加到存储在所述存储器中的历史管道数据中，以及通过使用所述历史管道数据的至少一部分作为训练数据集使用机器学习来更新模拟模型，以最小化所述模拟模型的输出与所述历史管道数据中表示的至少一个参数之间的差。
附图说明
[0007]本公开的实施例的细节(关于其结构和操作)可部分地通过研究附图来搜集，在附图中相同的附图标记指代相同的部分，并且其中：
[0008]图1示出了根据实施例的可以实施一个或多个所公开的过程的示例性基础设施；
[0009]图2示出了根据实施例的可以实施一个或多个所公开的过程的示例处理系统；
[0010]图3示出了根据实施例的示例压缩优化系统；以及
[0011]图4示出了根据实施例的用于压缩优化的示例性图形用户界面。
具体实施方式
[0012]下面结合附图阐述的详细描述旨在作为各种实施例的描述，并不旨在代表可以实践本公开的仅有的实施例。为了透彻理解实施例，详细描述包括具体细节。然而，对于本领域技术人员显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实践本专利技术的实施例。在一些情况下，为了使描述简洁，以简化形式展示了熟知的结构和部件。
[0013]图1示出了根据实施例的可以实施一个或多个所公开的过程的示例性基础设施。基础设施可包括平台110(例如，一个或多个服务器)，其托管和/或执行本文所述各种过程(例如，作为软件实施)中的一个或多个过程。平台110可包括专用服务器，或者可转而包括利用一个或多个服务器的共享资源的云实例。这些服务器可以在共同位置和/或在地理上是分散的。平台110还可以包括服务器应用程序112和/或一个或多个数据库114。另外，平台110可以经由一个或多个网络120以通信方式连接到一个或多个用户系统130。平台110还可以经由一个或多个网络120以通信方式连接到一个或多个外部系统140(例如，传感器系统、其它平台、网站等)。
[0014]网络120可包括互联网，并且平台110可以使用标准传输协议，例如超文本传输协议(HTTP)、HTTP Secure(HTTPS)、文件传输协议(FTP)、FTP Secure(FTPS)、Secure Shell FTP(SFTP)等，以及专有协议，通过互联网与用户系统130和/或外部系统140通信。虽然平台110被图示为通过单个网络集合120连接到各种系统，但应理解，平台110可以经由一个或多个网络的不同集合连接到各种系统。例如，平台110可以经由互联网连接到用户系统130和/或外部系统140的子集，但可以经由内部网连接到一个或多个其它用户系统130和/或外部系统140。此外，虽然仅示出了几个用户系统130和外部系统140、一个服务器应用程序112和一组(多个)数据库114，但应理解，基础设施可包括任何数目的用户系统、外部系统、服务器应用程序和数据库。
[0015]用户系统130可包括能够有线和/或无线通信的任何类型的计算装置，包括但不限于台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、智能手机或其它移动电话、服务器、电视机、机顶盒、电子信息亭等。
[0016]平台110可包括托管一个或多个网站和/或网络服务的网络服务器。在提供网站的实施例中，网站可包括图形用户界面，包括例如以超文本标记语言(HTML)或其它语言生成的一个或多个屏幕(例如，网页)。平台110响应于来自用户系统130的请求而传输或服务图形用户界面的一个或多个屏幕。在一些实施例中，这些屏幕可以向导的形式提供，在这种情况下，可以按顺序提供两个或更多个屏幕，并且一个或多个顺序屏幕可以取决于用户或用户系统130与一个或多个先前屏幕的交互。对平台110的请求和来自平台110的响应，包括图形用户界面的屏幕，都可以通过网络120使用标准通信协议(例如，HTTP、HTTPS等)传达，所述网络可以包括互联网。这些屏幕(例如，网页)可包括内容和元素的组合，例如文本、图像、视频、图形、图表、动画、参考(例如，超链接)、帧、输入(例如，文本框、文本区域、复选框、单选按钮、下拉菜单、按钮、表格等)、脚本(例如，JavaScript)等，包括这样的元件，该元件包括存储在平台110本地和/或远程可访问的一个或多个数据库(例如，数据库114)中的数据
或者由所述数据导出。
[0017]平台110还可以包括一个或多个数据库114，可以与一个或多个数据库通信耦合或者以其它方式访问一个或多个数据库。例如，平台110可包括管理一个或多个数据库114的一个或多个数据库服务器。用户系统130或在平台110上执行的服务器应用程序112可以提交数据(例如，用户数据、表格数据等)以存储在数据库114中，和/或请求访问存储在数据库114中的数据。可以使用任何合适的数据库，包括但不限于MySQL
TM
,Oracle
TM
、IBM
TM
、Microsoft SQL
TM
、Access
TM
、PostgreSQL
TM
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，包括：至少一个硬件处理器；存储器；和一个或多个软件模块，所述一个或多个软件模块被配置成当由所述至少一个硬件处理器执行时，接收表示管道的一个或多个参数的实时管道数据，将所述实时管道数据添加到存储在所述存储器中的历史管道数据中，基于所述实时管道数据执行所述管道的模拟模型，以及基于所述模拟模型的输出，针对沿着所述管道的一个或多个台站产生表示最佳压缩的一个或多个控制设定点。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个软件模块还被配置成在自学习阶段通过使用所述历史管道数据的至少一部分作为训练数据集，使用机器学习来更新所述模拟模型，以最小化所述模拟模型的输出与所述历史管道数据中表示的至少一个参数之间的差。3.根据权利要求1所述的系统，其中所述模拟模型包括稳态模型。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述稳态模型包括多个模型，其中所述多个模型中的每一个模型表示所述管道的多个区段中的一个。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个软件模块还被配置成基于所述实时管道数据计算所述管道的至少一个参数。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述至少一个参数包括所述管道的容量，并且基于如在所述实时管道数据中表示的所述管道中的资产可用性、气体条件、气体约束或环境条件中的一个或多个来计算。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个软件模块还被配置成执行所述模拟模型以将所述管道的至少一个参数预测为所述模拟模型的输出。8.根据权利要求7所述的系统，其中所述至少一个参数包括所述管道的容量，并且其中使用表示用户定义的场景的输入来执行所述模拟模型，其中所述输入包括所述管道中的资产可用性、气体条件、气体约束或环境条件中的一个或多个。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个软件模块还被配置成生成所述一个或多个控制设定点以满足至少一个偏好。10.根据权利要求9所述的系统，其中所述一个或多个控制设定点包括目标流速、目标排出压力或目标抽吸压力中的一个或多个。11.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个偏好包括燃料使用最小化。12.根据权利要求9所述的系统，其中所述至少一个偏好包括排放最小化。13.根据权利要求12所述的系统，其中生成所述一...

【专利技术属性】
技术研发人员：Z，
申请(专利权)人：索拉透平公司，
类型：发明
国别省市：