基于企业OA系统的大数据分析方法及设备技术方案

本发明专利技术提供的基于企业OA系统的大数据分析方法及设备，可基于第二功能升级偏好向量指向第一功能升级偏好向量的迁移变换结果从用户反馈需求向量ReV1中确定出对应于即时需求项目的待处理用户反馈需求向量，并清洗原始企业OA运行信息中的待处理用户反馈需求向量，从而在基于清洗了待处理用户反馈需求向量的用户反馈需求向量ReV1进行OA系统升级决策分析时，减少即时需求项目的用户反馈需求向量对OA系统升级决策分析的精度和可信度的误导，以便基于用于辅助OA系统升级决策的企业OA运行信息进行高效、精准且快速的OA系统功能模块升级优化，尽可能满足企业办公运行的各类服务需求，提高办公OA系统的运行智能化程度。提高办公OA系统的运行智能化程度。提高办公OA系统的运行智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
基于企业OA系统的大数据分析方法及设备


[0001]本专利技术涉及大数据分析
，具体而言，涉及基于企业OA系统的大数据分析方法及设备。

技术介绍

[0002]企业OA系统是企业信息化建设的重要办公管理系统。OA系统的实施既可为企业带来便捷的信息沟通、交流、完善的组织管理、高效率的流程审批，又可以实现企业远程智能化办公、科学决策，还可以根据企业发展需求进行个性化定制，打造企业的专属协同办公平台。当下，随着企业OA系统的不断发展，其面临的用户需求的数量和类别激增，企业OA系统的功能升级优化迫在眉睫。

技术实现思路

[0003]本专利技术至少提供基于企业OA系统的大数据分析方法及设备。
[0004]本专利技术提供了一种基于企业OA系统的大数据分析方法，应用于OA大数据处理设备，所述方法至少包括：获取原始企业OA运行信息中的用户反馈需求向量ReV1、以及所述原始企业OA运行信息对应的目标企业OA样本信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV2；利用OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV1进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量，以及利用所述OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV2进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV2在所述OA升级指示关系网中的第二功能升级偏好向量；结合所述第一功能升级偏好向量和所述第二功能升级偏好向量之间的偏好关联特征，从所述用户反馈需求向量ReV1中确定对应于即时需求项目的待处理用户反馈需求向量；对所述原始企业OA运行信息中的所述待处理用户反馈需求向量进行清洗，确定出用于辅助OA系统升级决策的企业OA运行信息。
[0005]由此可见，可基于第二功能升级偏好向量指向第一功能升级偏好向量的迁移变换结果从用户反馈需求向量ReV1中确定出对应于即时需求项目的待处理用户反馈需求向量，并清洗原始企业OA运行信息中的待处理用户反馈需求向量，从而在基于清洗了待处理用户反馈需求向量的用户反馈需求向量ReV1进行OA系统升级决策分析时，减少即时需求项目的用户反馈需求向量对OA系统升级决策分析的精度和可信度的误导，以便基于用于辅助OA系统升级决策的企业OA运行信息进行高效、精准且快速的OA系统功能模块升级优化，尽可能满足企业办公运行的各类服务需求，提高办公OA系统的运行智能化程度。
[0006]对于一些示例而言，所述获取原始企业OA运行信息中的用户反馈需求向量ReV1、以及所述原始企业OA运行信息对应的目标企业OA样本信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV2之前，所述方法还包括：基于事先设置的信息样本确定规则，为所述原始企业OA运行信息确定所述目标企业OA样本信息。
[0007]对于一些示例而言，所述基于事先设置的信息样本确定规则，为所述原始企业OA
运行信息确定所述目标企业OA样本信息，包括：解析当前的选定企业OA运行信息是否匹配所述事先设置的信息样本确定规则；响应于所述选定企业OA运行信息匹配所述事先设置的信息样本确定规则，将所述选定企业OA运行信息确定为所述目标企业OA样本信息；响应于所述选定企业OA运行信息不匹配所述事先设置的信息样本确定规则，将第一企业OA运行信息确定为所述目标企业OA样本信息；其中，所述第一企业OA运行信息包括：采集时间节点位于所述原始企业OA运行信息之前、且与所述原始企业OA运行信息的采集时间节点的采集时段差最小的企业OA运行信息。
[0008]对于一些示例而言，还包括：响应于所述选定企业OA运行信息不匹配所述事先设置的信息样本确定规则，将所述原始企业OA运行信息确定为额外的选定企业OA运行信息；所述额外的选定企业OA运行信息用于对下一组原始企业OA运行信息进行处理。
[0009]由此可见，在保障了目标企业OA样本信息和原始企业OA运行信息之间的内容在匹配信息样本确定规则的前提下，可以进行信息的分布式调整，以提升即时需求项目的清洗质量。
[0010]对于一些示例而言，所述事先设置的信息样本确定规则包括如下一项或一项以上：所述原始企业OA运行信息和所述选定企业OA运行信息的顺序调整值之间的差小于事先配置的顺序调整限值；所述选定企业OA运行信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV2的个数达到设定个数值；所述原始企业OA运行信息对应的第一采集状态描述值与所述选定企业OA运行信息对应的第二采集状态描述值之间的描述值之差小于事先配置的描述限定值；其中，采集状态描述值是通过对多维采集状态信息进行特征值映射处理得到的用于区分不同采集状态的变量。
[0011]由此可见，原始企业OA运行信息和目标企业OA样本信息的顺序调整值之间的差小于事先配置的顺序调整限值，保障了在原始企业OA运行信息和目标企业OA样本信息中能够存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV1和用户反馈需求向量ReV2的充足信息，从而能够更完整的将对应于即时需求项目的待处理用户反馈需求向量从用户反馈需求向量ReV1中区分出来；将具有存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV1的用户反馈需求向量ReV2个数达到设定个数值的企业OA运行信息确定为原始企业OA运行信息的目标企业OA样本信息，能够更完整的将对应于即时需求项目的待处理用户反馈需求向量从用户反馈需求向量ReV1中区分出来；在原始企业OA运行信息对应的第一采集状态描述值和目标企业OA样本信息对应的第二采集状态描述值之间的描述值之差小于事先配置的描述限定值的前提下，能够保证原始企业OA运行信息和目标企业OA样本信息中的需求项目的一致性，保障了能够从原始企业OA运行信息中确定丰富的用户反馈需求向量ReV1。
[0012]对于一些示例而言，所述利用OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV1进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量，包括：基于信息统计模块在采集所述目标企业OA样本信息时在企业OA运行环境中的模块配置环节、以及所述信息统计模块在采集所述原始企业OA运行信息时在所述企业OA运行环境中的第一关注面信息，确定所述信息统计模块在采集所述原始企业OA运行信息时的第一模块状态数据；结合所述第一模块状态数据，将所述用户反馈需求向量ReV1迁移变换到所述OA升级指示关系网，确定出所述用户反馈需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量。
[0013]由此可见，基于信息统计模块在采集原始企业OA运行信息时，相较于信息统计模块在采集目标企业OA样本信息时，仅存在关注面的更新，而在企业OA运行环境中的模块状态数据不存在更新，进而，可以基于信息统计模块在采集目标企业OA样本信息时在企业OA运行环境中的模块配置环节、以及信息统计模块在采集原始企业OA运行信息时在企业OA运行环境中的第一关注面信息，确定信息统计模块在采集原始企业OA运行信息时的第一模块状态数据，由此可见，利用上述内容将原始企业OA运行信息中的用户反馈需求向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于企业OA系统的大数据分析方法，其特征在于，应用于OA大数据处理设备，所述方法至少包括：获取原始企业OA运行信息中的用户反馈需求向量ReV1、以及所述原始企业OA运行信息对应的目标企业OA样本信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV2；利用OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV1进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量，以及，利用所述OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV2进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV2在所述OA升级指示关系网中的第二功能升级偏好向量；结合所述第一功能升级偏好向量和所述第二功能升级偏好向量之间的偏好关联特征，从所述用户反馈需求向量ReV1中确定对应于即时需求项目的待处理用户反馈需求向量；对所述原始企业OA运行信息中的所述待处理用户反馈需求向量进行清洗，确定出用于辅助OA系统升级决策的企业OA运行信息。2.根据权利要求1所述的基于企业OA系统的大数据分析方法，其特征在于，所述获取原始企业OA运行信息中的用户反馈需求向量ReV1、以及所述原始企业OA运行信息对应的目标企业OA样本信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV2之前，所述方法还包括：基于事先设置的信息样本确定规则，为所述原始企业OA运行信息确定所述目标企业OA样本信息；其中，所述基于事先设置的信息样本确定规则，为所述原始企业OA运行信息确定所述目标企业OA样本信息，包括：解析当前的选定企业OA运行信息是否匹配所述事先设置的信息样本确定规则；响应于所述选定企业OA运行信息匹配所述事先设置的信息样本确定规则，将所述选定企业OA运行信息确定为所述目标企业OA样本信息；响应于所述选定企业OA运行信息不匹配所述事先设置的信息样本确定规则，将第一企业OA运行信息确定为所述目标企业OA样本信息；其中，所述第一企业OA运行信息包括：采集时间节点位于所述原始企业OA运行信息之前、且与所述原始企业OA运行信息的采集时间节点的采集时段差最小的企业OA运行信息。3.根据权利要求2所述的基于企业OA系统的大数据分析方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述选定企业OA运行信息不匹配所述事先设置的信息样本确定规则，将所述原始企业OA运行信息确定为额外的选定企业OA运行信息；其中，所述额外的选定企业OA运行信息用于对下一组原始企业OA运行信息进行处理；其中，所述事先设置的信息样本确定规则包括如下一项或一项以上：第一项规则，所述原始企业OA运行信息和所述选定企业OA运行信息的顺序调整值之间的差小于事先配置的顺序调整限值；第二项规则，所述选定企业OA运行信息中与所述用户反馈需求向量ReV1存在匹配关系的用户反馈需求向量ReV2的个数达到设定个数值；第三项规则，所述原始企业OA运行信息对应的第一采集状态描述值与所述选定企业OA运行信息对应的第二采集状态描述值之间的描述值之差小于事先配置的描述限定值；其中，采集状态描述值是通过对多维采集状态信息进行特征值映射处理得到的用于区分不同采集状态的变量。
4.根据权利要求1所述的基于企业OA系统的大数据分析方法，其特征在于，所述利用OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV1进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量，包括：基于信息统计模块在采集所述目标企业OA样本信息时在企业OA运行环境中的模块配置环节、以及所述信息统计模块在采集所述原始企业OA运行信息时在所述企业OA运行环境中的第一关注面信息，确定所述信息统计模块在采集所述原始企业OA运行信息时的第一模块状态数据；结合所述第一模块状态数据，将所述用户反馈需求向量ReV1迁移变换到所述OA升级指示关系网，确定出所述用户反馈需求向量ReV1在所述OA升级指示关系网中的第一功能升级偏好向量。5.根据权利要求1所述的基于企业OA系统的大数据分析方法，其特征在于，所述利用所述OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV2进行处理，确定出所述用户反馈需求向量ReV2在所述OA升级指示关系网中的第二功能升级偏好向量，包括：结合信息统计模块在采集所述目标企业OA样本信息时的第二模块状态数据，利用所述OA升级指示关系网对所述用户反馈需求向量ReV2进行处理，确定出所述用户反馈...

【专利技术属性】
技术研发人员：张惠元，
申请(专利权)人：大白熊大数据科技常熟有限公司，
类型：发明
国别省市：