基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法及系统，所述方法包括：服务器端接收来自在客户端收集的用户行为数据，用户行为数据包括：用户身份信息、云信开立业务系统行为信息和融资业务系统行为信息；服务器端基于用户行为数据得到数据模型，数据模型用于分析用户从云信开立业务到融资业务的转换率和/或分析业务流程；服务器端将数据模型存储和/或发送至指定目标。该方法收集用户在云信开立业务流程和融资业务流程上的数据信息，对这些数据进行分析获得数据模型，该数据模型可形成报表或者可视化图表；通过对数据模型的分析，可优化业务流程，优化云信平台的云信开立业务流程和融资业务流程，以提高用户从云信开立到融资的转换率。融资的转换率。融资的转换率。

【技术实现步骤摘要】
基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及供应链金融领域，尤其涉及一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法及系统。

技术介绍

[0002]随着社会化生产方式的不断深入，市场竞争已经从单一客户之间的竞争转变为供应链与供应链之间的竞争，同一供应链内部各方相互依存，"一荣俱荣、一损俱损"；与此同时，由于赊销已成为交易的主流方式，处于供应链中上游的供应商，很难通过"传统"的信贷方式获得银行的资金支持，而资金短缺又会直接导致后续环节的停滞，甚至出现"断链"。维护所在供应链的生存，提高供应链资金运作的效力，降低供应链整体的管理成本，已经成为各方积极探索的一个重要课题，因此，“供应链融资"系列金融产品应运而生。
[0003]供应链金融是指银行向客户（核心企业）提供融资和其他结算、理财服务，同时向这些客户的供应商提供贷款及时收达的便利，或者向其分销商提供预付款代付及存货融资服务。供应链金融是商业银行信贷业务的一个专业领域，也是企业尤其是中小企业的一种融资渠道，供应链金融是核心企业与银行间达成的，一种面向供应链所有成员企业的系统性融资安排。
[0004]云信是云信平台上流转的企业信用。是由大型企业集团通过云信平台，将其优质企业信用转化为可流转、可融资、可灵活配置的一种创新型金融服务。云信具有安全、高效、实时的特点。云信也是有期限的，产业链上中小企业在云信期限内通过云信平台，可将其接收的云信进行转让、融资或持有。云信平台为产业链上广大企业提供了全新的经济往来结算工具，既大大提高结算效率，也为中小企业提供了一个便捷、低成本融资的新通道。
[0005]由于之前没有收集用户在云信开立融资过程中用户的行为数据和操作流程信息，所以很难评估用户在开立、融资的过程中是否遇到问题，也就很难根据用户的问题对云信平台进行相应的优化，很难提升用户的使用体验。较低的融资转换率也会增加云信平台的运营成本和造成资源浪费现象。
[0006]因此，如何提升云信平台的客户满意程度、优化业务流程，以及增加用户融资转换率是一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0007]鉴于此，本专利技术实施例提供了一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法及系统，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
[0008]本专利技术的技术方案如下：一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法，所述方法包括如下步骤：服务器端接收来自在客户端收集的用户行为数据，所述用户行为数据包括：用户身份信息、云信开立业务系统行为信息和融资业务系统行为信息；所述服务器端基于所述用户行为数据得到数据模型，所述数据模型用于分析用户
从云信开立业务到融资业务的转换率和/或分析业务流程；所述服务器端将所述数据模型存储和/或发送至指定目标。
[0009]在一些实施例中，客户端的云信平台包括云信开立业务系统和融资业务系统，所述云信开立业务系统用于用户的云信开立业务，所述融资业务系统用于用户的融资业务；在所述客户端收集的所述用户行为数据包括：在所述云信平台采集的所述用户身份信息；在云信开立业务系统获得的所述云信开立业务系统行为信息包括：用户进入页面时间、用户退出页面时间、当前页面路径、当前页面点击的元素信息；在融资业务系统获得的所述融资业务系统行为信息包括：用户进入融资页面时间、用户退出融资页面时间、当前页面路径、当前页面点击的元素信息。
[0010]在一些实施例中，在所述服务器端接收来自在客户端收集的用户行为数据的步骤之前，所述方法还包括：所述客户端的云信开立业务系统和融资业务系统分别在等间隔的设定周期将所述用户行为数据推送至KAFKA中。
[0011]在一些实施例中，所述服务器端基于所述用户行为数据得到数据模型的步骤包括：所述服务器端通过KAFKA接收用户在所述云信平台的所述用户行为数据到FLINK处理引擎中，KAFKA用于对所述用户行为数据进行去重以及过滤垃圾数据；FLINK处理引擎基于所述用户行为数据的路径URL和名称确认该用户行为数据归属的业务系统，不同的业务系统的所述用户行为数据对应不同业务的数据模型。
[0012]在一些实施例中，所述FLINK处理引擎对KAFKA中的所述用户行为数据进行计算汇总，包括如下步骤：将用户退出页面时间减去用户进入页面时间算出用户访问该业务系统的时长信息；将用户在当前页面点击的元素信息封装为具体时间段的操作习惯及业务流程数据模型；将所述具体时间段的操作习惯及业务流程数据模型SINK到DORIS中。
[0013]在一些实施例中，在将所述具体时间段的操作习惯及业务流程数据模型SINK到DORIS中后，通过定时任务XXLJOB将用户的所述具体时间段的操作习惯及业务流程数据模型再进行汇总生成整体连贯的用户行为数据；将汇总的整体连贯的用户行为数据保存到MYSQL和/或REDIS提供查询功能。
[0014]在一些实施例中，基于所述用户行为数据获得所有用户从云信开立业务到融资业务中间页面的退出率：退出率=退出次数／总访问量*100%；基于所述用户行为数据获得所有用户从云信开立业务到融资业务中间页面的转换率：转换率=所有用户从云信开立业务到融资业务完成的总数／所有用户完成云信开立业务总数*100%；其中，所述退出率和转换率用于分析业务系统的业务流程问题或者收集到的用户
行为数据异常问题。
[0015]根据本专利技术的另一方面，也提供了一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析系统，所述系统包括：客户端，用于采集用户在云信平台上的用户行为数据，所述云信平台包括云信开立业务系统和融资业务系统，所述云信开立业务系统用于用户的云信开立业务，所述融资业务系统用于用户的融资业务；在云信开立业务系统获得的所述云信开立业务系统行为信息包括：用户进入页面时间、用户退出页面时间、当前页面路径、当前页面点击的元素信息；在融资业务系统获得的所述融资业务系统行为信息包括：用户进入融资页面时间、用户退出融资页面时间、当前页面路径、当前页面点击的元素信息；服务器端，用于接收来自在客户端收集的用户行为数据，基于所述用户行为数据得到数据模型，所述数据模型用于分析用户从云信开立业务到融资业务的转换率和/或分析业务流程；所述服务器端用于将所述数据模型存储和/或发送至指定目标。
[0016]根据本专利技术的再一方面，也提供了一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析装置，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时，该装置实现如前述方法的步骤。
[0017]根据本专利技术的又一方面，也提供了一种计算机可读取存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如前述方法的步骤。
[0018]本专利技术实施例的基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法收集用户在云信开立业务流程和融资业务流程上的数据信息，对这些数据进行分析获得数据模型，该数据模型可形成报表或者可视化图表，方便业务人员进行分析查看；通过对数据模型的分析，优化业务流程，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：服务器端接收来自在客户端收集的用户行为数据，所述用户行为数据包括：用户身份信息、云信开立业务系统行为信息和融资业务系统行为信息；所述服务器端基于所述用户行为数据得到数据模型，所述数据模型用于分析用户从云信开立业务到融资业务的转换率和/或分析业务流程；所述服务器端将所述数据模型存储和/或发送至指定目标。2.根据权利要求1所述的基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法，其特征在于，客户端的云信平台包括云信开立业务系统和融资业务系统，所述云信开立业务系统用于用户的云信开立业务，所述融资业务系统用于用户的融资业务；在所述客户端收集的所述用户行为数据包括：在所述云信平台采集的所述用户身份信息；在云信开立业务系统获得的所述云信开立业务系统行为信息包括：用户进入页面时间、用户退出页面时间、当前页面路径、当前页面点击的元素信息；在融资业务系统获得的所述融资业务系统行为信息包括：用户进入融资页面时间、用户退出融资页面时间、当前页面路径、当前页面点击的元素信息。3.根据权利要求2所述的基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法，其特征在于，在所述服务器端接收来自在客户端收集的用户行为数据的步骤之前，所述方法还包括：所述客户端的云信开立业务系统和融资业务系统分别在等间隔的设定周期将所述用户行为数据推送至KAFKA中。4.根据权利要求2或3所述的基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法，其特征在于，所述服务器端基于所述用户行为数据得到数据模型的步骤包括：所述服务器端通过KAFKA接收用户在所述云信平台的所述用户行为数据到FLINK处理引擎中，KAFKA用于对所述用户行为数据进行去重以及过滤垃圾数据；FLINK处理引擎基于所述用户行为数据的路径URL和名称确认该用户行为数据归属的业务系统，不同的业务系统的所述用户行为数据对应不同业务的数据模型。5.根据权利要求4所述的基于FLINK处理引擎的用户行为分析方法，其特征在于，所述FLINK处理引擎对KAFKA中的所述用户行为数据进行计算汇总，包括如下步骤：将用户退出页面时间减去用户进入页面时间算出用户访问该业务系统的时长信息；将用户在当前页面点击的元素信息封装为具体时间段的操作习惯及业务流程数据模型；将所述具体时间段的操作习惯...

【专利技术属性】
技术研发人员：王明志，
申请(专利权)人：中企云链北京金融信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：