一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法技术

本发明专利技术属于智能医疗器械领域，具体的涉及一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法。一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，具体表现为采用CPMA认知检测方法，对相关的病理问题指定专门的虚拟仿真场景进行多维数据采集，并对数据进行特征提取与分析。所述的一种CPMA认知检测方法，集成了最新的EEG技术、IR技术、眼动追踪技术、AI技术等，在短时间内检测大脑健康程度，应用领域非常广泛，可应用于AD检测、MCI检测、抑郁症检测、脑卒中检测、帕金森检测、自闭症检测等。同时采用了一种多维数据分析对比、综合分析的评估方案，短时间内智能生成评估报告，极大提高了检测效率和评估的准确性、客观性。客观性。

【技术实现步骤摘要】
一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法


[0001]本专利技术属于智能医疗器械领域(IPC：A61B34/10)，具体的涉及一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法。

技术介绍

[0002]现阶段，虚拟与现实技术不断发展，受到了越来越多人的认可，利用虚拟与现实相结合的相关技术可以建立三维仿真场景，更好的实现人机交互，并从中获得人体对于环境的反馈数据，同时，脑部扫描成像技术的发展逐渐用于大脑健康检测，比如fMRI(FunctionalMagnetic Resonance Imaging)、MRI(Magnetic Resonance Imaging)、CT(ComputedTomography)、PET(Positron Emission Computed Tomography)、CSF(Cerebrospinal fluid) Test等，但是传统的技术方案给人带来的体验感不佳，比如检测使用的机器基本都庞大笨重，诊断空间狭小，要求测试者在狭小的空间中脱去衣物摆出特定的姿势保持不动，而且在检测过程中机器会产生巨大的声响，容易让人害怕或者焦虑。有的方法还采用静脉注射，给测试者带来疼痛等不舒适的体验。还有一些辅助大脑健康诊断的量表测试，比如MoCA (Montreal Cognitive Assessment)测试和MMSE(Mini
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Mental State Examination)测试，这些测试方式不能够较好地诊断未受过教育的人，其结果在不同年龄组之间差异也比较大，而且，量表测试很大程度上参考医生的经验判断，很难给出一个非常可观的诊断结果。
[0003]现有技术(CN201910380053.3)设计的牵引装置操作不够灵活，可控性差，这就造成手术风险进一步加大，现有技术(CN202011451232.0)专利技术了一种用于神经外科手术的VR模拟牵引装置及系统用于大脑检测，减少手术风险。
[0004]所以，急需推出一种新型的大脑健康监测方法，通过VR头盔简化监测装置的结构，并在现有的检测方法上进行优化，从而提供一种便于操作的、体感舒适的、准确的大脑认知检测方法。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中存在的一些问题，本专利技术提供了一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，具体表现为采用CPMA认知检测方法，对相关的病理问题制定专门的虚拟仿真场景进行多维数据采集，并对数据进行特征提取与分析。
[0006]优选的，所述的CPMA认知检测法为具体通过在虚拟仿真场景下进行脑部认知检测，并获取认知检测数据进行脑电信号预处理，脑电信号特征提取与脑电信号分类识别，用以生成具有病理检测分析的数据报告。
[0007]优选的，建议所述虚拟仿真场景的方法包括：通过UE4虚拟引擎建立三维模拟真实场景的地图模型，用以针对不同大脑区域进行特定检测内容的设定，诱导脑区活跃并检测脑电信号。
[0008]优选的，所述的脑部认知检测，通过脑电信号采集，将人体脑部产生的微弱生物电
于头皮处收集，并放大记录而得到脑部分析数据集。
[0009]优选的，所述的脑部认知检测还包括眼动追踪技术，所述眼动追踪技术包括通过安装红外高精度眼动仪，用以记录眼部瞳仁的位置及运动，并反映人脑的认知活动。
[0010]优选的，所述的脑电信号预处理包括脑电信号降噪，脑电信号区域分割与脑电信号伪痕去除。
[0011]优选的，所述的脑电信号降噪通过使用FIR带通滤波器，用以分离不用频段的脑波数据并进行数据处理。
[0012]优选的，所述的脑电信号伪痕去除，具体包括人体心跳，人体内部震荡，抖动引起的非脑电信号的伪迹干扰情况。
[0013]优选的，对所述脑电信号特征提取的方法包括：通过共空间模式从多通道脑机结构数据中提取出每一类空间的分布成分，用以提取大脑皮层中的运动想象信号，并转换为具有较高区分度的特征向量。
[0014]优选的，对所述的脑电信号分类识别的方法包括：获取脑电信号特征提取得到的特征向量，并建立特征训练识别模型，通过特征训练识别模型自主学习，用以训练处具有相似特征的数据并快速判别出是有具有相应的病理特征。
[0015]本专利技术与现有技术相比具有以下有益效果：
[0016](1)本专利技术所述的一种CPMA认知检测方法，集成了最新的EEG技术、IR技术、眼动追踪技术、AI技术等，在短时间内检测大脑健康程度，应用领域非常广泛，可应用于AD检测、MCI检测、抑郁症检测、脑卒中检测、帕金森检测、自闭症检测等。
[0017](2)本专利技术所述的一种CPMA认知检测方法，使用最新的虚拟与现实相关技术应用，将构建的三维场景与结合真实感官模拟相结合，针对不同大脑区域进行特定检测内容设定，诱导脑区活跃，提供一种沉浸式“场景漫游“、”影片欣赏“、”游戏“等方式完成检测。
[0018](3)本专利技术所述的一种CPMA认知检测方法，所需的设备简易，穿戴灵活，体感舒适，克服了传统脑部扫描方法使用的大型设备给人带来的空间狭小、固定体位、噪音巨大、静脉注射等不舒适的体验，比如紧张、恐惧、压抑、焦虑等，提供一种无压力、舒适、愉悦的检测方法。
[0019](4)本专利技术所述的一种CPMA认知检测方法，提供一种多维数据分析对比、综合分析的评估方案，短时间内智能生成评估报告，极大提高了检测效率和评估的准确性、客观性。
附图说明
[0020]图1为一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法流程图。
具体实施方式
[0021]本专利技术提供了一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术作进一步详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0022]一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，具体表现为采用CPMA认知检测方法，对相关的病理问题制定专门的虚拟仿真场景进行多维数据采集，并对数据进行特征提取与分析，如图一所示。
[0023]在一种优选的实施方式中，所述的病理问题包括AD(Alzheimer
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s Diseases)、MCI(MildCognitive Impairment)抑郁症、脑卒中、帕金森、自闭症检测。
[0024]在一种实施方式中，所述的CPMA认知检测法为具体通过在虚拟仿真场景下进行脑部认知检测，并获取认知检测数据进行脑电信号预处理，脑电信号特征提取与脑电信号分类识别，用以生成具有病理检测分析的数据报告。
[0025]在一种实施方式中，建议所述虚拟仿真场景的方法包括：通过UE4虚拟引擎建立三维模拟真实场景的地图模型，用以针对不同大脑区域进行特定检测内容的设定，诱导脑区活跃并检测脑电信号。
[0026]在一种优选的实施方式中，所述的三维模拟真实场景的地图模型可以模拟虚拟世界也可以是虚拟仿真后与现实世界叠加。针对不同的测试目标需求制定不同的测试内容，细分领域非常广，每一套测试本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，其特征在于，采用CPMA认知检测方法，对相关的病理问题制定专门的虚拟仿真场景进行多维数据采集，并对数据进行特征提取与分析。2.根据权利要求1所述的一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，所述的CPMA认知检测法为具体通过在虚拟仿真场景下进行脑部认知检测，并获取认知检测数据进行脑电信号预处理，脑电信号特征提取与脑电信号分类识别，用以生成具有病理检测分析的数据报告。3.根据权利要求1所述的一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，其特征在于，建议所述虚拟仿真场景的方法包括：通过UE4虚拟引擎建立三维模拟真实场景的地图模型，用以针对不同大脑区域进行特定检测内容的设定，诱导脑区活跃并检测脑电信号。4.根据权利要求1所述的一种结合真实感官模拟的多维数据采集检测方法，其特征在于，所述的脑部认知检测，通过脑电信号采集，将人体脑部产生的微弱生物电于头皮处收集，并放大记录而得到脑部分析数据集。5.根据权利要求1所述的一种结合真实感官模拟的多维数据采集方法，其特征在于，所述的脑部认知检测还包括眼动追踪技术，所述眼动追踪技术包括通过安装红外高精度眼动仪，用以记录眼部瞳仁的位置及运动...

【专利技术属性】
技术研发人员：张政，安酷山，
申请(专利权)人：燧人上海医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：