一种用于金融大数据的变现评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于金融大数据的变现评估方法及系统，涉及数据智能处理相关领域，所述方法包括：通过接入数据传输终端，获取金融数据集合；将所述金融数据集合作为待调用数据库调用至云端处理装置中的云端处理器中，对所述金融数据集合进行数据质量分析，输出数据质量分析结果；通过分析对接用户集合的用户质量，输出用户质量分析结果；根据所述数据质量分析结果和所述用户质量分析结果进行变现评估模型处理，输出标识数据交易价值程度的变现有效指数，生成变现评估报告。解决了变现评估准确性低，评估手段可操作性不强，影响数据交易灵活性的技术问题，达到了进行双向质量分析，以用户定位匹配的方式提高准确性、灵活性、可操作性。可操作性。可操作性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于金融大数据的变现评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据智能处理相关领域，尤其涉及一种用于金融大数据的变现评估方法及系统。

技术介绍

[0002]目前由于科学技术的不断发展，使用互联网资源成为当下企业用于进行营销和业务支持的重要手段，大数据的产业交易能够影响企业的服务链，对于金融的应用领域中，大数据交易仍然是具有较高的数据敏感性。
[0003]而数据的变现就是将多种不同属性类别的数据应用于各个场景实现新价值的过程，金融大数据的数据本身不创造价值，通过应用数据以解决问题能够创造价值，从而实现当下企业的数据变现过程。
[0004]但目前基于金融大数据的产业模式对于大数据交易中，现有技术还存在无法进行准确的变现评估，其评估手段可操作性不强，影响数据交易灵活性的技术问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术中的缺陷，本申请通过提供一种用于金融大数据的变现评估方法及系统，解决了目前存在无法进行准确的变现评估，其评估手段可操作性不强，影响数据交易灵活性的技术问题，达到了通过对金融大数据进行双向质量分析，从而完成准确、智能的变现有效性评估，通过接入用户实现数据交易变现的可操作性和灵活性。
[0006]一方面，本申请提供一种用于金融大数据的变现评估方法，所述方法应用于金融大数据管理系统，所述系统与一云端处理装置通信连接，所述方法包括：通过接入数据传输终端，获取用于进行变现评估的金融数据集合；将所述金融数据集合存储至所述云端处理装置中的云端数据库中作为待调用数据库；将所述待调用数据库调用至所述云端处理装置中的云端处理器中，根据所述云端处理器对所述金融数据集合进行数据质量分析，输出数据质量分析结果；通过对所述金融数据集合的对接用户进行分析，输出对接用户集合；根据所述对接用户集合进行用户质量分析，输出用户质量分析结果；根据所述数据质量分析结果和所述用户质量分析结果进行变现评估模型处理，输出用于标识数据交易价值程度的变现有效指数；根据变现有效指数生成针对所述金融数据集合的变现评估报告。
[0007]另一方面，本申请还提供了一种用于金融大数据的变现评估系统，所述系统与一云端处理装置通信连接，所述系统包括：金融数据获取模块，所述金融数据获取模块用于通过接入数据传输终端，获取用于进行变现评估的金融数据集合；数据存储模块，所述数据存储模块用于将所述金融数据集合存储至所述云端处理装置中的云端数据库中作为待调用数据库；数据质量分析模块，所述数据质量分析模块将所述待调用数据库调用至所述云端处理装置中的云端处理器中，根据所述云端处理器对所述金融数据集合进行数据质量分析，输出数据质量分析结果；用户连接模块，所述用户连接模块用于通过对所述金融数据集合的对接用户进行分析，输出对接用户集合；用户质量分析模块，所述用户质量分析模块用
于根据所述对接用户集合进行用户质量分析，输出用户质量分析结果；变现评估模块，所述变现评估模块用于根据所述数据质量分析结果和所述用户质量分析结果进行变现评估模型处理，输出用于标识数据交易价值程度的变现有效指数；报告生成模块，所述报告生成模块用于根据变现有效指数生成针对所述金融数据集合的变现评估报告。
[0008]拟通过本申请提出的一种用于金融大数据的变现评估方法及系统，所产生的技术效果如下：由于采用了通过接入数据传输终端，获取用于进行变现评估的金融数据集合，并将获取到的金融数据集合存储至云端处理装置所连接的云端数据库中作为调用数据库实现数据的调用对以完成对金融数据集合的数据质量进行分析，从而输出数据质量分析结果，另外的，再通过对所述金融数据集合的对接用户集合进行用户质量分析，从而输出用户质量分析结果，最后再根据所述数据质量分析结果和所述用户质量分析结果进行变现评估模型处理，输出能够标识数据交易价值程度的变现有效指数，最终结合所述变现有效指数生成针对所述金融数据集合的变现评估报告。达到了通过对金融大数据进行双向质量分析，从而完成准确、智能的变现有效性评估，通过接入用户实现数据交易变现的可操作性和灵活性的技术效果。
[0009]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0010]通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所做的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本申请实施例一种用于金融大数据的变现评估方法的流程示意图；图2为本申请实施例一种用于金融大数据的变现评估方法的数据质量分析流程示意图；图3为本申请实施例一种用于金融大数据的变现评估方法的用户质量分析流程示意图；图4为本申请实施例一种用于金融大数据的变现评估方法的企业用户匹配流程示意图；图5为本申请实施例一种用于金融大数据的变现评估系统的结构示意图；附图标记说明：金融数据获取模块11，数据存储模块12，数据质量分析模块13，用户连接模块14，用户质量分析模块15，变现评估模块16，报告生成模块17。
[0011]后续将结合附图详细的描述本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0012]实施例一如图1所示，本申请实施例提供了一种用于金融大数据的变现评估方法，所述方法应用于金融大数据的变现评估系统，所述系统与一云端处理器通信连接，所述方法包括：步骤S100：通过接入数据传输终端，获取用于进行变现评估的金融数据集合；
数据变现是通过对于数据进行处理、加工再输出，从而对数据进行利用，以完成数据源分析后对接企业用户的一种交易，从而接收该交易数据的企业利用这些数据结合目前的经营产品进行营销决策调整，从而为企业带来增益的经济价值，因为，对于交易数据需要具有一定的有效性，为此，提出了本申请的一种用于金融大数据的变现评估方法，通过本申请能够有效对交易数据的变现价值进行准确性评估，同时能够结合对接用户实现针对化分析，以满足变现评估的可使用性和灵活性。
[0013]进一步的，通过接入任一数据传输终端对待评估的数据进行传输，当所述数据传输终端中传输状态显示为阶段性完毕时，停止所述数据传输终端的传输，获取经过传输获取的所有数据集合，包括金融交易数据、客户数据、运营数据、监管数据以及各类衍生数据等，即所述金融数据集合，作为变现评估的经济源。
[0014]步骤S200：将所述金融数据集合存储至所述云端处理装置中的云端数据库中作为待调用数据库；由于所述金融数据集合中所包含的数据量较多，为了满足交易评估的有效性，通过云端将所述金融数据集合进行存储，即存储至所述云端处理装置中的云端数据库中作为待调用数据库，不仅能够防止大规模的待评估数据为计算机带来算力滞后性，还可以提高数据的管理分布，另外的，还能够通过在所述云端处理装置中增设权限或保密机制，以提高金融大数据的交易保密性。
[0015]步骤S300：将所述待调用数据库调用至所述云端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于金融大数据的变现评估方法，其特征在于，所述方法应用于金融大数据管理系统，所述系统与一云端处理装置通信连接，所述方法包括：通过接入数据传输终端，获取用于进行变现评估的金融数据集合；将所述金融数据集合存储至所述云端处理装置中的云端数据库中作为待调用数据库；将所述待调用数据库调用至所述云端处理装置中的云端处理器中，根据所述云端处理器对所述金融数据集合进行数据质量分析，输出数据质量分析结果；通过对所述金融数据集合的对接用户进行分析，输出对接用户集合；根据所述对接用户集合进行用户质量分析，输出用户质量分析结果；根据所述数据质量分析结果和所述用户质量分析结果进行变现评估模型处理，输出用于标识数据交易价值程度的变现有效指数；根据变现有效指数生成针对所述金融数据集合的变现评估报告。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述云端处理器对所述金融数据集合进行数据质量分析，输出数据质量分析结果，所述方法还包括：搭建数据质量分析模型，其中，所述数据质量分析模型为四维坐标模型，包括量化指标、特征性指标、结合度指标和多源度指标；将所述金融数据集合输入所述数据质量分析模型中，其中，所述数据质量分析模型内嵌于所述云端处理器中；根据所述数据质量分析模型对所述金融数据集合分别进行数据量大小分析、数据特征强度分析、数据相互结合度分析和数据源类别分析，输出量化系数、特征系数、结合系数和多源系数；根据所述量化系数、所述特征系数、所述结合系数和所述多源系数，数据质量分析结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过对所述金融数据集合的数据获取难易程度进行分析，按照分析结果，获取困难系数大于预设困难系数的N组数据集合；根据所述N组数据集合占所述金融数据集合的占比，对所述金融数据集合进行可替代性标识，基于标识结果判断是否激活数据调整指令；若激活所述数据调整指令，将所述数据调整指令输入至所述云端处理器中，对所述数据质量分析结果进行调整。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述对接用户集合进行用户质量分析，输出用户质量分析结果，所述方法还包括：搭建用户质量分析模型，其中，所述用户质量分析模型为二维坐标模型，包括用户领域泛化指标和用户领域等级指标；将所述对接用户集合输入所述用户质量分析模型中，其中，所述用户质量分析模型内嵌于所述云端处理器中；根据所述用户质量分析模型对所述对接用户集合进行用户所属行业领域分析，获取泛化系数和等级...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杨洋，
申请(专利权)人：江苏火焰云数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：