一种智能睡眠引导系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能睡眠引导系统及方法，系统包括：信号采集模块，用于实时采集被试者的脑电波信号，进行预处理，得到数字信号波；分析处理模块，用于抓取数字信号波中具有明显变化的特征波，作为影响被试者睡眠质量的指标，并统计特征波在单位时间内出现的次数，确定与被试者睡眠相关的至少一个指标参数；策略控制模块，用于将每个指标参数与评判标准进行比对，确定每个指标参数的偏差程度，并生成对应的训练策略；以及睡眠引导模块，用于根据训练策略播放对应的训练内容，并根据每个指标参数的变化趋势，调整播放音量大小或关机。本发明专利技术根据不同用户进行针对性睡眠策略引导，且能根据用户实时脑电波状态自适应调整睡眠策略。根据用户实时脑电波状态自适应调整睡眠策略。根据用户实时脑电波状态自适应调整睡眠策略。

【技术实现步骤摘要】
一种智能睡眠引导系统及方法


[0001]本专利技术涉及保健设备
，更具体的说是涉及一种智能睡眠引导系统及方法。

技术介绍

[0002]随着生活、工作压力逐渐变大，越来越多的人有睡眠困扰，入睡困难成为头号问题。现在解决失眠和入睡困难的问题，一是靠药物治疗，存在药物依赖性、副作用、很难进入深度睡眠等问题。二是市面上很多催眠和引导睡眠的音乐、语音、白噪音等引导系统。目前这些产品存在两个显著的缺陷，一是不能精准对用户的失眠原因进行分析和分类，全部用户采用同一种策略，这就会出现对有的用户有效，有的用户无效的情况，针对性不强。二是不能及时镜映式引导策略的效果。
[0003]因此，如何提供一种能够根据不同用户进行针对性睡眠策略引导，且能实时反馈用户实时状态的智能睡眠引导系统及方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种智能睡眠引导系统及方法，能够根据不同用户进行针对性睡眠策略引导，且能实时反馈用户实时脑电波状态，并根据用户实时脑电波状态自适应调整睡眠策略。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种智能睡眠引导系统，包括：
[0007]信号采集模块，用于实时采集被试者的脑电波信号，并进行预处理，得到数字信号波；
[0008]分析处理模块，用于抓取所述数字信号波中具有明显变化的特征波，作为影响被试者睡眠质量的指标，并统计所述特征波在单位时间内出现的次数，确定与被试者睡眠相关的至少一个指标参数；
[0009]策略控制模块，用于将每个所述指标参数与数据库中的评判标准进行比对，确定每个所述指标参数的偏差程度，并生成对应的训练策略；以及
[0010]睡眠引导模块，用于根据所述训练策略播放对应的训练内容，并根据每个所述指标参数的变化趋势，调整播放音量大小或关机。
[0011]进一步的，在上述一种智能睡眠引导系统中，所述策略控制模块包括：
[0012]偏差分析单元，用于将每个所述指标参数与数据库中的评判标准进行比对，确定每个所述指标参数处于正常值、轻度偏差、中度偏差或重度偏差；
[0013]策略库，用于按照指标类型对不同的训练任务进行分类管理；
[0014]策略生成单元，用于根据与被试者睡眠相关的指标类型，从所述策略库中调取相应的训练任务；根据各个所述指标参数的偏差程度或正常化快慢程度，确定不同指标对睡眠质量的影响权重，并为每个训练任务分配训练时长，形成训练策略。
[0015]进一步的，在上述一种智能睡眠引导系统中，所述策略控制模块还包括：
[0016]自适应调整单元，用于在播放所述训练内容的过程中，根据与当前训练内容相对应的所述指标参数的实时变化情况，调整或切换所述训练策略。
[0017]进一步的，在上述一种智能睡眠引导系统中，所述自适应调整单元还用于当某一所述指标参数在与其对应的当前训练任务下，持续预设时长达到正常值，但当前训练任务未达到所分配的训练时长时，自动切换至下一训练任务。
[0018]本专利技术还提供一种智能睡眠引导方法，包括：
[0019]实时采集被试者的脑电波信号，并进行预处理，得到数字信号波；
[0020]抓取所述数字信号波中具有明显变化的特征波，作为影响被试者睡眠质量的指标，并统计所述特征波在单位时间内出现的次数，确定与被试者睡眠相关的至少一个指标参数；
[0021]将每个所述指标参数与数据库中的评判标准进行比对，确定每个所述指标参数的偏差程度，并生成对应的训练策略；
[0022]根据所述训练策略播放对应的训练内容，并根据每个所述指标参数的变化趋势，调整播放音量大小。
[0023]进一步的，在上述一种智能睡眠引导方法中，所述预处理包括：对实时采集的脑电波信号依次进行伪信号滤除、波形放大整形和模数转换处理。
[0024]进一步的，在上述一种智能睡眠引导方法中，训练策略的生成过程包括：
[0025]将每个所述指标参数与数据库中的评判标准进行比对，确定每个所述指标参数处于正常值、轻度偏差、中度偏差或重度偏差；
[0026]按照指标类型对不同的训练任务进行分类管理；
[0027]根据与被试者睡眠相关的指标类型，从所述策略库中调取相应的训练任务；根据各个所述指标参数的偏差程度或正常化快慢程度，确定不同指标对睡眠质量的影响权重，并为每个训练任务分配训练时长，形成训练策略。
[0028]进一步的，在上述一种智能睡眠引导方法中，训练策略的生成过程还包括：
[0029]在播放所述训练内容的过程中，根据与当前训练内容相对应的所述指标参数的实时变化情况，自适应调整或切换所述训练策略。
[0030]进一步的，在上述一种智能睡眠引导方法中，所述自适应调整或切换所述训练策略，包括：
[0031]当某一所述指标参数在与其对应的当前训练任务下，持续预设时长达到正常值，但当前训练任务未达到所分配的训练时长时，自动切换至下一训练任务。
[0032]进一步的，在上述一种智能睡眠引导方法中，当当前训练任务下的所述指标参数朝优化方向的方向发展时，训练内容的播放声音降低；
[0033]当当前训练任务下的所述指标参数朝着逐渐入睡的方向发展时，维持当前训练策略；
[0034]当当前训练任务下的所述指标参数朝着变差方向的方向发展时，训练内容的播放声音提高；
[0035]当当前训练任务下的所述指标参数朝着逐渐清醒的方向发展时，调整或重新生成所述训练策略；
[0036]当当前训练任务下的所述指标参数表征被试者进入睡眠状态时，关闭训练内容的播放声音。
[0037]经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本专利技术公开提供了一种智能睡眠引导系统及方法，目的在于让用户主动调节自己的身体和大脑思维模式，没有任何外界电场、磁场等的介入，调动的是人体自身的调节能力，因此没有副作用，安全可靠。本专利技术通过数据库将影响人体睡眠问题的指标精细化分类呈现出来，并通过策略库按照每种指标类型对训练任务进行分类管理，可结合用户当前指标参数生成对应的训练策略，开展针对性地睡眠引导训练，做到了量体裁衣、因人而异、定制化的精准引导，同时用户是否达到了引导需要产生的效果，随时可以镜映出来，呈现给用户感知，因此训练效率高，引导睡眠的效果更好。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0039]图1为本专利技术提供的智能睡眠引导系统的结构示意图；
[0040]图2为本专利技术提供的智能睡眠引导方法的流程图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能睡眠引导系统，其特征在于，包括：信号采集模块，用于实时采集被试者的脑电波信号，并进行预处理，得到数字信号波；分析处理模块，用于抓取所述数字信号波中具有明显变化的特征波，作为影响被试者睡眠质量的指标，并统计所述特征波在单位时间内出现的次数，确定与被试者睡眠相关的至少一个指标参数；策略控制模块，用于将每个所述指标参数与数据库中的评判标准进行比对，确定每个所述指标参数的偏差程度，并生成对应的训练策略；以及睡眠引导模块，用于根据所述训练策略播放对应的训练内容，并根据每个所述指标参数的变化趋势，调整播放音量大小或关机。2.根据权利要求1所述的一种智能睡眠引导系统，其特征在于，所述策略控制模块包括：偏差分析单元，用于将每个所述指标参数与数据库中的评判标准进行比对，确定每个所述指标参数处于正常值、轻度偏差、中度偏差或重度偏差；策略库，用于按照指标类型对不同的训练任务进行分类管理；策略生成单元，用于根据与被试者睡眠相关的指标类型，从所述策略库中调取相应的训练任务；根据各个所述指标参数的偏差程度或正常化快慢程度，确定不同指标对睡眠质量的影响权重，并为每个训练任务分配训练时长，形成训练策略。3.根据权利要求2所述的一种智能睡眠引导系统，其特征在于，所述策略控制模块还包括：自适应调整单元，用于在播放所述训练内容的过程中，根据与当前训练内容相对应的所述指标参数的实时变化情况，调整或切换所述训练策略。4.根据权利要求3所述的一种智能睡眠引导系统，其特征在于，所述自适应调整单元还用于当某一所述指标参数在与其对应的当前训练任务下，持续预设时长达到正常值，但当前训练任务未达到所分配的训练时长时，自动切换至下一训练任务。5.一种智能睡眠引导方法，其特征在于，包括：实时采集被试者的脑电波信号，并进行预处理，得到数字信号波；抓取所述数字信号波中具有明显变化的特征波，作为影响被试者睡眠质量的指标，并统计所述特征波在单位时间内出现的次数，确定与被试者睡眠相关的至少一个指标参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张海峰，
申请(专利权)人：张海峰，
类型：发明
国别省市：