【技术实现步骤摘要】
石油化工码头设备设施的管理系统
[0001]本专利技术涉及港口码头管理系统
,涉及一种石油化工码头设备设施的管理系统方法及装置。
技术介绍
[0002]石油化工产品的生产和运输是国家、社会经济发展不可或缺的一大产业。对于一些具有易燃、易爆、有毒、腐蚀性强,高温、高压操作等特点的危化品,在从码头运输到陆地罐体的过程重,稍有不慎很容易发生火灾、有毒物质泄露、爆炸事故,造成较大的损失。因此,处理石油化工的码头设备的安全运行,需要科学对码头设备进行管理。
[0003]一般的石油化工码头设备设施的管理需要巡检人员进行定期巡检,如发现维护的设备出现安全隐患或者其他问题需要上报或者等处理,但是,现有的设备管理系统并未完善兼顾石油化工码头管理设备的系统,结合现有的场景需求提供以一种兼顾巡检人员安全的设备管理系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种石油化工码头设备设施的管理系统方法及装置,旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。
[0005]本专利技术的技术方案涉及一种石油化工码头设备设施的数据处理方法,其在于,所述方法包括以下步骤:
[0006]S100、在码头的多个需要维护设备的参数信息录入设备管理服务器中的设备管理系统,得到多个维护设备的维护信息数据,多个维护信息数据组成设备台账;
[0007]S200、设备巡检人员在码头多处检查多个维护设备,根据维护设备故障问题在设备管理系统中创建设备故障工单,选择对应要故障处理的所述维护设备的维护信息数据,在故障单中填写故障 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种石油化工码头设备设施的数据处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S100、在码头的多个需要维护设备的数据写入设备管理系统,得到多个维护设备的维护信息数据,多个维护信息数据组成设备台账,选择所述设备台账中的维护设备的维护信息数据,设备管理系统中分别创建维护设备工单;S200、在码头的人行区域部署多个发送蓝牙信号的蓝牙信标,其中每个蓝牙信标所在的地图位置数据与所述蓝牙信标的ID数据关联地记录到本地定位服务器;S300、设备管理系统发送所述维护设备工单到移动设备端,设备巡检人员所携带的移动设备端捕获多个蓝牙信标的ID数据和对应的蓝牙信号强度数据,组成移动设备端数据包,并转发到最高传输信号强度的蓝牙基站;S400、根据维护设备工单中维护设备的位置标记数据,在本地定位服务器中,再根据定位卡片与蓝牙信标间的几何关系,求解每个定位卡片相对于蓝牙信标的位置,得到设备巡检人员定位坐标数据,然后与维护设备的位置标记数据进行对比,在移动端设备管理系统按照位置排序出距离移动设备端从近到远排序的维护设备工单;S500、在码头的维护设备获取状态数据,通过移动端设备获取设备图像数据,在移动端设备管理系统以确定维护设备单中维护设备的状态。2.根据权利要求1所述的方法,其中,对于所述步骤S100,所述维护设备工单包括故障处理子工单、保养作业子工单及隐患处理子工单,所述故障处理子工单、保养作业子工单及隐患处理子工单分别传送到审批节点请求审核信息;对于所述步骤S500,通过所述移动端设备管理系统标识所述故障处理子工单、保养作业子工单及隐患处理子工单中维护设备的运行情况信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:对于所述步骤S200,配置所有蓝牙信标的蓝牙信号的强度,以允许码头的人行区域中的任意位置的定位卡片都能被至少三个蓝牙信标的有效信号范围覆盖码头的人行区域的维护设备配置一个蓝牙信标,该蓝牙信标在本地定位服务器标记对应维护设备的信息;对于所述步骤S300,分配多个蓝牙基站分别通信覆盖一部分码头的人行区域,以允许人行区域中的任意位置的定位卡片都能被至少一个蓝牙基站的有效信号范围覆盖;所述人行区域包括码头建造物中的立体空间区域。4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括以下步骤:S610、从维护设备历史正常运行的状态数据中,选取由传感器采集历史的状态数据,并构成数据矩阵X
a
×
b
,通过下式构建主元分析模型;其中,a是采样点数,b是传感器数量,是X
a
×
b
的估计,是残差矩阵,是主元得分,是负荷矩阵,是残差得分,是负荷矩阵,l(l<m)是主元个数;S620、所述主元分析模型通过对数据矩阵X
a
×
b
的协方差矩阵进行特征向量分析,然后通过最优重构法,计算得到主元分析模型的主元数量;S630、维护设备运行过程中的传感器采集运行样本数据,通过主元分析模型将运行样
本数据进行标准化处理,得到运行样本数据标准化矩阵,求解故障特征的取值及向量;S640、构建设备诊断神经网络模型,在数据矩阵X
a
×
b
中选取输入样本X
k
及目标样本T
k
,输入所述设备诊断神经网络模型中计算,得到输出层第i个神经元的输出以及输入,并求解输出误差,然后通过改善设备诊断神经网络模型的输出层、隐含层的阈值及权值;S650、根据改善好的设备诊断神经网络模型,计算得到设备诊断神经网络模型的总误差,判断设备诊断神...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭荣生,梁新升,蔡振华,张泽宇,李之浩,孟余粮,曾宇飞,刘绍林,龙鹤贤,吴珍,
申请(专利权)人:广州港发石油化工码头有限公司,
类型:发明
国别省市:
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