microRNA生物标志物在肺癌诊断或预测预后中的应用制造技术

本发明专利技术公开了microRNA生物标志物在肺癌诊断或预测预后中的应用，具体的涉及生物标志物miR

【技术实现步骤摘要】
microRNA生物标志物在肺癌诊断或预测预后中的应用


[0001]本专利技术属于生物医药
，具体地，本专利技术涉及microRNA生物标志物在肺癌诊断或预测预后中的应用。

技术介绍

[0002]肺癌是全世界因癌症死亡人数最多的恶性肿瘤，2015年我国肺癌发病率和死亡率均位居所有恶性肿瘤首位。虽然随着科技进步，肺癌治疗的手段越来越先进，靶向治疗、免疫治疗等治疗药物研发蓬勃发展，但我国肺癌患者的5年生存率仍不足20％。肺鳞状细胞癌(Lung squamous cell carcinoma，LUSC)又称肺鳞癌，是最常见的肺癌组织学亚型，肺鳞状细胞癌约占所有肺癌的30％，其发病率和死亡率均居恶性肿瘤之首。化疗是晚期肺鳞状细胞癌患者的主要治疗方法，但接受一线含铂化疗的肺鳞状细胞癌患者中位生存时间仅为9
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11个月。肺癌预后不良的主要原因是早期肺癌患者多无明显临床表现，诊断时多已是晚期。因此筛选有效的诊断和预后生物标志物是提高肺癌生存率，降低死亡率的重要手段。
[0003]microRNA(miRNA)是一类非编码小分子RNA(18
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25nt)，其与靶基因的3
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非翻译区(3
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untranslated regions，3
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UTR)中的互补序列结合，通过降解mRNA或抑制蛋白翻译的过程，从而在转录后水平调控基因的表达，与肿瘤的发生、转移、预后等过程密切相关(Mueller DW,Bosserhoff AK.Role of miRNAs in the progression of malignant melanoma[J].Cancer,2009,101:551
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556.)。miRNA以1％的占比调控着30％的人类蛋白质，在肿瘤的发生和发展中发挥着重要的作用。越来越多的证据表明，miRNA在人类早期的肿瘤中存在差异表达，其可作为抑癌基因或致癌基因从而调控肿瘤的发生、发展和转移(Kong YW,Ferland
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McCollough D,Jackson TJ,et al.MicroRNAs in cancer management[J].Lancet Oncol,2012,13(6):249
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258.)。已发现miRNA参与已知的致癌途径，miRNA似乎是不同肿瘤患者的非常重要的诊断和预后因素，因此可能是治疗的有用生物标志物(Ye Yang,Xiaofei Li,Qi Yang,et al.The role of microRNA in human lung squamous cell carcinoma[J].Cancer Genetics and Cytogenetics,2010,200,(2):127
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133.)。然而，迄今为止，与肺癌诊断和预后相关的miRNA研究还很有限，需要更多的miRNA生物标志物用于肺癌的诊断和预后预测，以期为肺癌的诊断和治疗提供新的手段和方向。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于寻找与肺癌诊断和/或预测预后相关的microRNA生物标志物，并基于该生物标志物构建预后风险模型，并将与该模型和与该模型有关的系统、装置、计算机可存储介质应用于肺鳞状细胞癌的预后，进而实现肺癌的早诊断、早治疗。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供了检测样本中生物标志物的试剂在制备肺癌诊断或预测预后产品中的应用，所述生物标志物包括miR
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1、miR
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2、miR
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[0006]优选地，所述生物标志物包括miR
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[0007]优选地，所述生物标志物包括miR
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[0008]优选地，所述肺癌为肺鳞状细胞癌。
[0009]优选地，所述试剂包括使用实时定量PCR、印记杂交、原位杂交、阵列杂交、基因芯片或新一代测序来检测所述生物标志物表达水平的试剂。
[0010]优选地，所述试剂选自特异性识别所述生物标志物的寡核苷酸探针；或特异性扩增所述生物标志物的引物。
[0011]本专利技术第二方面提供了一种用于肺癌诊断或预测预后的产品，所述产品包括检测待测样本中生物标志物的试剂，所述生物标志物为miR
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632、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.检测样本中生物标志物的试剂在制备肺癌诊断或预测预后产品中的应用，其特征在于，所述生物标志物包括miR
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1、miR
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656；优选地，所述肺癌为肺鳞状细胞癌。2.根据权利要求1所述的应用，其特征在于，所述试剂包括使用实时定量PCR、印记杂交、原位杂交、阵列杂交、基因芯片或新一代测序来检测所述生物标志物表达水平的试剂。3.根据权利要求2所述的应用，其特征在于，所述试剂选自特异性识别所述生物标志物的寡核苷酸探针或特异性扩增所述生物标志物的引物。4.一种用于肺癌诊断或预测预后的产品，其特征在于，所述产品包括检测待测样本中生物标志物的试剂，所述生物标志物为miR
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1、miR
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈碧，刘颖，张文辉，吕茜，李阳，张有为，张毛为，季磊，张蕊，高志康，
申请(专利权)人：徐州医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：