一种基于肌肉应力的手势识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于肌肉应力的手势识别系统，属于手势识别技术领域，包括：信息采集模块，包括至少一个压力传感器，用于通过将压力传感器附着在指定的肌肉出检测所述肌肉的应力进行信号采集并作为肌肉应力信号输出；信息处理与分析模块，用于预先对肌肉信号进行训练与分类后，通过获得的训练模型以及存储的手势信息数据对所述肌肉应力信号进行分析、处理后，识别并输出手势识别结果。通过采用压力传感器附着在指定的肌肉出检测所述肌肉的应力进行信号采集并作为肌肉应力信号输出，然后通过预先的训练模型进行识别处理后输出手势识别结果，由于仅仅是通过压力传感器采集对应肌肉的应力，不受环境明暗的影响，从而提高手势识别的精准性和高效性。识别的精准性和高效性。识别的精准性和高效性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于肌肉应力的手势识别系统


[0001]本专利技术涉及手势识别
，特别是涉及一种基于肌肉应力的手势识别系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的不断进步，通过应用手势可以实现一些操控以及传递一些必要的信息。其应用范围越来越广，如在仿生医学领域，利用仿生手臂代替人手操作物体，可制成辅助人体运动的假肢，也可制成用人体手臂控制的机械手臂等完成复杂繁重的工程活动。
[0003]传统的手势识别技术多采用图像识别技术，即应用照相设备拍摄手势信息后进行图像处理与辨别，提取关键信息后辨识手部姿态。但此技术受光照强弱的影响较大，当人体处于黑暗处或光照条件不理想的环境下则识别效果会受极大的影响。虽然有人对基于图像的手势识别中复杂背景导致的准确率低问题进行了研究，在识别准确率上有一定的提升，但环境背景对结果影响仍较为明显，这也是图像技术的一大弊端。
[0004]而其他研究人员则应用人体表面肌电信号(EMG)进行手势识别，此方法由于不受光线的影响，能克服图像信号受背景环境影响较大的问题，且由于表面肌电信号中包含着大量由于肌肉伸缩活动而产生的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于肌肉应力的手势识别系统，其特征在于，包括：信息采集模块，包括至少一个压力传感器，用于通过将所述压力传感器附着在指定的肌肉出检测所述肌肉的应力进行信号采集并作为肌肉应力信号输出；信息处理与分析模块，用于预先对肌肉信号进行训练与分类后，通过获得的训练模型以及存储的手势信息数据对所述肌肉应力信号进行分析、处理后，识别并输出手势识别结果。2.如权利要求1所述基于肌肉应力的手势识别系统，其特征在于，还包括与所述结果输出模块，用于接收所述手势识别结果并进行提示输出，所述结果输出模块包括显示器、扬声器中的至少一个。3.如权利要求2所述基于肌肉应力的手势识别系统，其特征在于，所述信息采集模块还包括至少一个穿戴主体，多个所述压力传感器安装在所述穿戴主体形成穿戴体，所述信息采集模块用于通过将所述穿戴体穿戴到用户的指定位置对所述指定的肌肉进行信号采集。4.如权利要求3所述基于肌肉应力的手势识别系统，其特征在于，所述穿戴主体为具有弹性的穿戴主体。5.如权利要求4所述基于肌肉应力的手势识别系统，其特征在于，所述穿戴主体为手环、手套或者腕带，所述手环用于附着于小臂一周，所述手环的压力传感器附着于预定肌肉位置，用于检测所述小臂的伸缩状态信息，所述腕带用于附着与手腕部位，检测所述手腕的肌肉运动信息，所述用于附着于手部，所述手套中...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨小牛，郑耀鹏，张通，
申请(专利权)人：中国科学院长春应用化学研究所，
类型：发明
国别省市：