【技术实现步骤摘要】
一种低信噪比线段边沿检测方法及装置
[0001]本申请涉及图像检测
,具体而言,涉及一种低信噪比线段边沿检测方法及装置。
技术介绍
[0002]线段是图像的基本组成单元,直线类边缘是与图像相关的最重要的特征之一,广泛应用于图像特征提取和特征检测,是计算机图像处理和技术视觉的一种基本工具和后续图像处理的基础。目前图像线段边沿检测方法主要包括基于梯度信息、基于二阶导信息、基于小波变换、数学形态学算法、基于神经网络等边沿检测方法。
[0003]现有图像线段边沿检测方法面临的一个共性问题是阈值设置困难、对于弱信噪比图像的检测效果差,边沿定位不够精确。原因在于:
[0004]1.现有方法仅仅利用了局部图像的信息进行二值化处理,在二值化处理过程中存在信息丢失,导致阈值设置不合理,低信噪比图像,边沿检测效果差;
[0005]2.不能很好的利用图像特征的先验信息,虽然通用性强,但是降低了边沿检测性能。
技术实现思路
[0006]有鉴于此,本申请的目的在于提供一种低信噪比线段边沿检测方法及装置,能 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种低信噪比线段边沿检测方法,其特征在于,包括以下步骤:对被检测图像进行拉东变换得到拉东变换结果R;对得到的所述拉东变换结果R进行标准化处理得到拉东变换标准结果Rn;对得到所述拉东变换标准结果Rn做差分得到差分结果Rnd;对得到的所述差分结果Rnd进行邻域正峰值搜索得到局部最大值点peaks_up,以及对得到的所述差分结果Rnd进行邻域负峰值搜索得到局部最小值点peaks_dn;对得到的所述局部最大值点peaks_up和所述局部最小值点peaks_dn配对得到被检测图像中的直线;对得到的所述被检测图像中的直线进行筛选截取得到直线检测图。2.根据权利要求1所述一种低信噪比线段边沿检测方法,其特征在于,所述对得到所述拉东变换标准结果Rn做差分得到差分结果Rnd,包括以下步骤:将所述被检测图像中同一方向上相互平行的两条直线对应的拉东变换标准结果Rn相减得到差分结果Rnd。3.根据权利要求2所述一种低信噪比线段边沿检测方法,其特征在于,所述对得到的所述差分结果Rnd进行邻域正峰值搜索得到局部最大值点peaks_up,以及对得到的所述差分结果Rnd进行邻域负峰值搜索得到局部最小值点peaks_dn,包括以下步骤:若所述差分结果Rnd邻域范围内一点的滑动最大值等于该点的差分结果Rnd,则该点为此邻域范围内的局部最大值点peaks_up;若所述差分结果Rnd邻域范围内一点的滑动最小值等于该点的差分结果Rnd,则该点为此邻域范围内的局部最小值点peaks_dn。4.根据权利要求3所述一种低信噪比线段边沿检测方法,其特征在于,所述对得到的所述局部最大值点peaks_up和所述局部最小值点peaks_dn配对得到被检测图像中的直线,包括以下步骤:针对每个局部最大值点peaks_up,在其邻域范围内找出所有该局部最大值点peaks_up和局部最小值点peaks_dn间距小于最小线宽的局部最小值点peaks_dn,并构成邻接矩阵;基于所述邻接矩阵构建邻接矩阵图,并根据峰值相近原则从所述邻接矩阵图中找出局部最大值点peaks_up最佳匹配的局部最小...
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