一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统及方法，所述处理系统包括视频采集模块、行为分析模块以及处理模块；所述视频采集模块用于获取高危事故区的视频，所述行为分析模块包括音频分析单元以及图像分析单元；所述音频分析单元用于对高危事故区的视频中的声音信息进行分析；所述图像分析单元用于对高危事故区的视频中的图像信息进行分析；所述处理模块用于基于音频分析单元和图像分析单元的分析结果进行处理，并得到高危事故区的事故分析结果，本发明专利技术通过对视频中的异常行为进行及时分析处理，从而便于对高危事故区的事故行为进行预警，以解决现有的厂区的高危事故区的视频监控功能性单一、事故预警处理不足的问题。的问题。的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统及方法


[0001]本专利技术涉及视频监控处理
，尤其涉及一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统及方法。

技术介绍

[0002]视频监控是安全防范系统的重要组成部分，传统的监控系统包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台。摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集。它是一种防范能力较强的综合系统。视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。
[0003]现有的技术中，在对厂区的高危事故区进行监控的过程中，仅仅采用传统的监控装置很难提前对事故的蔓延进行提醒，原有的监控系统仅用于视频监控存储，便于工作人员后续调取监控视频，但是对于高危事故区发生火灾时很难通过视频监控做到预警。

技术实现思路

[0004]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统及方法，通过对视频中的异常行为进行及时分析处理，从而便于对高危事故区的事故行为进行预警，以解决现有的厂区的高危事故区的视频监控功能性单一、事故预警处理不足的问题。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统，所述处理系统包括视频采集模块、行为分析模块以及处理模块；所述视频采集模块用于获取高危事故区的视频，所述行为分析模块包括音频分析单元以及图像分析单元；所述音频分析单元用于对高危事故区的视频中的声音信息进行分析；所述图像分析单元用于对高危事故区的视频中的图像信息进行分析；所述处理模块用于基于音频分析单元和图像分析单元的分析结果进行处理，并得到高危事故区的事故分析结果。
[0006]进一步地，所述音频分析单元配置有音频分析策略，所述音频分析策略包括：对获取到的视频中的声音分贝进行获取，当声音分贝大于等于第一分贝阈值时，将该声音分贝所处的时间点设置为声音检测起点，分别对声音检测起点的前第一时间区间内选取若干检测点以及后第一时间区间内选取若干检测点，获取若干检测点的声音分贝，将若干检测点的声音分贝以及声音检测起点的分贝代入到声音检测公式中求得声音检测分析值。
[0007]进一步地，所述声音检测公式配置为：其中，Psjf为声音检测分析值，Djq为声音检测起点的分贝值，Dq1至Dqn为声音检测起点的前第一时间区间内的若干检测点的分贝值，n为声音检测起点的前第一时间区间内的若干检测点的数量，Dh1至Dhm为声音检测
起点的后第一时间区间内的若干检测点的分贝值，m为声音检测起点的前第一时间区间内的若干检测点的数量。
[0008]进一步地，所述图像分析单元配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：
[0009]获取正常状态下该区域的白天监控图像以及夜间监控图像，每间隔第一图像分析时间获取一次视频中该检测点的图像，将获取到的检测点的图像与对应的白天监控图像或夜间监控图像进行比对；
[0010]将获取到的图像平均划分为若干方格，分别获取每个方格内的平均亮度值，求取获取到的图像的若干方格的平均亮度值的平均值，并设定为图像亮度值，然后获取对应的白天监控图像或夜间监控图像的平均亮度值并设定为比对亮度值，获取图像亮度值与比对亮度值之间的差值并设定为亮度比对差值；
[0011]当亮度比对差值小于等于第一亮度比对阈值时，继续按照正常监控流程进行监控；
[0012]当亮度比对差值大于第一亮度比对阈值时，每间隔第一图像监控时间获取一次监控视频中的图像，并获取该图像的图像亮度值，然后按照间隔第一图像监控时间的频率获取第一数量的图像亮度值，将第一数量的图像亮度值代入到图像检测公式中求得图像检测分析值。
[0013]进一步地，所述图像检测公式配置为：Ptxf＝(Ltx2‑
Ltx1)+...+(Ltx
i
‑
Ltx
i
‑1)；其中，Ptxf为图像检测分析值，Ltx1至Ltx
i
分别为第一数量的图像亮度值，i为第一数量的数值。
[0014]进一步地，所述处理模块配置有处理策略，所述处理策略包括：当声音检测分析值大于第一声音检测阈值时，执行一次图像分析策略，如果输出有图像检测分析值时，将图像检测分析值和声音检测分析值代入到事故处理公式中求得事故综合处理参考值；
[0015]当图像检测分析值大于第一图像分析阈值时，执行一次音频分析策略，如果输出有声音检测分析值，则将图像检测分析值和声音检测分析值代入到事故处理公式中求得事故综合处理参考值；
[0016]根据综合处理参考值划分事故等级，当综合处理参考值大于等于第一综合处理阈值时，将事故设定为高风险等级；当综合处理参考值大于等于第二综合处理阈值且小于第一综合处理阈值时，将事故设定为中风险等级；当综合处理参考值小于第二综合处理阈值时，将事故设定为低风险等级。
[0017]进一步地，所述事故处理公式配置为：Pzh＝Ptxf
×
Psjf；其中，Pzh为综合处理参考值。
[0018]一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统的处理方法，所述处理方法包括如下步骤：
[0019]步骤S1，首先对高危事故区进行视频采集；
[0020]步骤S2，分别对高危事故区采集到的视频进行声音信息以及图像信息分析；
[0021]步骤S3，基于声音信息以及图像信息的分析结果进行再处理，并得到高危事故区的事故分析结果。
[0022]进一步地，所述步骤S2还包括步骤A1，所述步骤A1包括：对获取到的视频中的声音分贝进行获取，当声音分贝大于等于第一分贝阈值时，将该声音分贝所处的时间点设置为
声音检测起点，分别对声音检测起点的前第一时间区间内选取若干检测点以及后第一时间区间内选取若干检测点，获取若干检测点的声音分贝，将若干检测点的声音分贝以及声音检测起点的分贝代入到声音检测公式中求得声音检测分析值。
[0023]进一步地，所述步骤S2还包括步骤A2，所述步骤A2包括：获取正常状态下该区域的白天监控图像以及夜间监控图像，每间隔第一图像分析时间获取一次视频中该检测点的图像，将获取到的检测点的图像与对应的白天监控图像或夜间监控图像进行比对；
[0024]将获取到的图像平均划分为若干方格，分别获取每个方格内的平均亮度值，求取获取到的图像的若干方格的平均亮度值的平均值，并设定为图像亮度值，然后获取对应的白天监控图像或夜间监控图像的平均亮度值并设定为比对亮度值，获取图像亮度值与比对亮度值之间的差值并设定为亮度比对差值；
[0025]当亮度比对差值小于等于第一亮度比对阈值时，继续按照正常监控流程进行监控；
[0026]当亮度比对差值大于第一亮度比对阈值时，每间隔第一图像监控时间获取一次监控视频中的图像，并获取该图像的图像亮度值，然后按照间隔第一图像监控时间的频率获取第一数量的图像亮度值，将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统，其特征在于，所述处理系统包括视频采集模块、行为分析模块以及处理模块；所述视频采集模块用于获取高危事故区的视频，所述行为分析模块包括音频分析单元以及图像分析单元；所述音频分析单元用于对高危事故区的视频中的声音信息进行分析；所述图像分析单元用于对高危事故区的视频中的图像信息进行分析；所述处理模块用于基于音频分析单元和图像分析单元的分析结果进行处理，并得到高危事故区的事故分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统，其特征在于，所述音频分析单元配置有音频分析策略，所述音频分析策略包括：对获取到的视频中的声音分贝进行获取，当声音分贝大于等于第一分贝阈值时，将该声音分贝所处的时间点设置为声音检测起点，分别对声音检测起点的前第一时间区间内选取若干检测点以及后第一时间区间内选取若干检测点，获取若干检测点的声音分贝，将若干检测点的声音分贝以及声音检测起点的分贝代入到声音检测公式中求得声音检测分析值。3.根据权利要求2所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统，其特征在于，所述声音检测公式配置为：其中，Psjf为声音检测分析值，Djq为声音检测起点的分贝值，Dq1至Dqn为声音检测起点的前第一时间区间内的若干检测点的分贝值，n为声音检测起点的前第一时间区间内的若干检测点的数量，Dh1至Dhm为声音检测起点的后第一时间区间内的若干检测点的分贝值，m为声音检测起点的前第一时间区间内的若干检测点的数量。4.根据权利要求3所述的一种基于高危事故区视频异常行为识别处理系统，其特征在于，所述图像分析单元配置有图像分析策略，所述图像分析策略包括：获取正常状态下该区域的白天监控图像以及夜间监控图像，每间隔第一图像分析时间获取一次视频中该检测点的图像，将获取到的检测点的图像与对应的白天监控图像或夜间监控图像进行比对；将获取到的图像平均划分为若干方格，分别获取每个方格内的平均亮度值，求取获取到的图像的若干方格的平均亮度值的平均值，并设定为图像亮度值，然后获取对应的白天监控图像或夜间监控图像的平均亮度值并设定为比对亮度值，获取图像亮度值与比对亮度值之间的差值并设定为亮度比对差值；当亮度比对差值小于等于第一亮度比对阈值时，继续按照正常监控...

【专利技术属性】
技术研发人员：李建敏，
申请(专利权)人：厦门融达信数据技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：