基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统技术方案

本发明专利技术提供基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，包括：监控模型构建模块根据生产车间的空间结构构建安全生产监测模型；安全区域划分模块在安全生产监测模型中划分安全管控区域；视频监测模块采集安全管控区域的视频图像并传输到安全生产监测模型中；区域监测模块实时获取车间内工作人员的实时定位信息并更新到安全生产监测模型中；安全分析模块通过定位信息监测到工作人员进入安全管控区域时，调取对应的视频图像，基于AI分析算法获取进入安全管控区域的工作人员的身份信息；安全预警模块当进入安全管控区域的工作人员的身份信息不属于白名单时，发出预警信息。本发明专利技术有助于提高安全监测的可靠性和适应性。本发明专利技术有助于提高安全监测的可靠性和适应性。本发明专利技术有助于提高安全监测的可靠性和适应性。

【技术实现步骤摘要】
基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统


[0001]本专利技术涉及安全生产监测
，特别是基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统。

技术介绍

[0002]目前，传统的加工制造类工厂存在较多的安全隐患，需要对生产车间内的安全状况进行监测，以至于能够对存在的安全隐患和安全问题进行预警或相应的处理。传动的通过在生产车间安排安全监管员对生产车间进行安全生产管控的方式，由于人工监管的方式需要耗费额外的人力成本，同时监管效果不佳。因此，现有技术中，也出现了一些基于物联网、工业互联等技术的针对生产车间安全生产进行监测预警的技术方案，但是，现有技术中针对生产车间进行监测预警的技术方案，通常是仅对生产车间的环境信息(如温度、湿度等)进行采集，基于采集的环境信息实现对生产车间的安全监测预警。但是，在实际生产过程中，生产车间中存在大量的工作人员，因此，针对车间内工作人员的安全生产监测也是亟具需要的。

技术实现思路

[0003]针对上述问题，本专利技术旨在提供基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统。
[0004]本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：
[0005]本专利技术提出基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，包括：监控模型构建模块、安全区域划分模块、视频监测模块、区域监测模块、安全分析模块和安全预警模块；其中，监控模型构建模块用于根据生产车间的空间结构构建生产车间的安全生产监测模型；安全区域划分模块用于结合生产车间的设备和危险源分布信息，在安全生产监测模型中划分安全管控区域；视频监测模块用于采集安全管控区域的视频图像，并将采集到的视频图像传输到安全生产监测模型中；区域监测模块用于实时获取车间内工作人员的实时定位信息，并将工作人员的定位信息实时更新到安全生产监测模型中；安全分析模块用于根据安全生产监测模型，监测工作人员的定位信息；当通过定位信息监测到工作人员进入安全管控区域时，进一步调取与该安全管控区域对应的视频图像，基于AI分析算法对获取的视频图像进行分析，分析获取进入安全管控区域的工作人员的身份信息；安全预警模块用于当进入安全管控区域的工作人员的身份信息不属于白名单时，发出预警信息，并对相应的安全管控区域信息和视频图像信息进行可视化展示。
[0006]一种实施方式中，监控模型构建模块根据生产车间的设计图纸和实际的生产设备、生产材料等的摆放信息，基于数字孪生技术构建生产车间的安全生产监测模型。
[0007]一种实施方式中，安全区域划分模块包括安全信息录入单元和安全区域划分单元；其中，安全信息录入单元，用于录入生产设备的安全警戒范围信息；以及录入生产材料的安全警戒范围信息；安全区域划分单元，用于根据生产设备的安全警戒范围信息活和生
产材料的安全警戒范围信息，在安全生产监测模型中划分安全管控区域。
[0008]一种实施方式中，视频监测模块包括摄像头单元；其中，摄像头单元对准安全管控区域，用于采集安全管控区域的视频图像，并将获取到的视频图像数据传输到安全生产监测模型中。
[0009]一种实施方式中，该系统还包括视频处理模块；其中，图像处理模块用于对获取的视频图像数据进行增强处理，输出增强处理后的视频图像数据到安全生产监测模型中进行可视化展示，或者输出增强处理后的视频图像数据到安全分析模块进行进一步的视频图像分析处理。
[0010]一种实施方式中，该系统还包括环境监测模块；其中，环境监测模块用于实时采集生产车间内的环境监测信息，并将采集到的环境监测信息传输到安全生产监测模型中，其中环境监测信息包括温度、湿度、可燃气体、烟感、火险等监测信息。
[0011]一种实时方式中，环境监测模块进一步包括：对生产车间内的危险源的环境信息进行实时监测，并将采集到的危险源的环境监测信息传输到安全生产监测模型中。
[0012]一种实施方式中，区域监测模块包括：通过RFID或者实时定位芯片技术，实施获取生产车间内工作人员的定位信息，并将获取的定位信息实时更新到安全生产监测模型中。一种实施方式中，安全分析模块包括安全区域分析单元，视频分析单元和环境分析单元；其中，全区域分析单元用于根据安全生产监测模型监测工作人员的定位信息，当通过定位信息监测到工作人员进入安全管控区域时，将相应的安全管控区域信息发送至视频分析单元；视频分析单元用于当通过定位信息监测到工作人员进入安全管控区域时，根据相应的安全管控区域信息调取与该安全管控区域对应的视频图像，基于AI分析算法对获取的视频图像进行分析，分析获取进入安全管控区域的工作人员的身份信息；环境分析单元，用于根据危险源的环境信息与预设的环境标准范围进行比对分析，输出环境分析结果。
[0013]一种实施方式中，预警模块包括安全区域预警单元和环境安全预警单元；其中，安全区域预警单元用于根据视频分析单元输出的进入安全管控区域的工作人员的身份信息与预设的白名单进行比对，当进入安全管控区域的工作人员的身份信息不属于白名单时，发出安全预警信息，并对相应的安全管控区域信息和视频图像信息进行可视化展示；环境安全预警单元用于根据环境分析单元输出的环境分析结果，当环境分析结果出现异常时，发出环境预警信息，并对相应的危险源所属的安全管控区域信息和对应的视频图像信息进行可视化展示。
[0014]一种实施方式中，安全分析模块还包括全区域作业安全分析单元；其中，全区域作业安全分析单元用于周期性周期性调取视频监测模块获取的视频图像，并根据获取的视频图像对视频图像中的工作人员作业规范进行监测，得到工作人员作业规范监测结果；
[0015]预警模块还包括作业安全预警单元；其中，作业安全预警单元用于根据全区域作业安全分析单元输出的工作人员作业规范监测结果，当存在工作人员作业规范监测结果不达标时，发出作业安全预警信息，并在安全生产监测模型的相应位置进行可视化展示。
[0016]本专利技术的有益效果为：
[0017]1)基于生产车间的现场空间情况，构建三维的安全生产监测模型，有助于通过三维模型的方式对生产车间内的状况进行展示，提高了安全生产监测信息的展示水平。
[0018]2)通过针对生产车间现场的生产设备和危险源信息在模型中划分安全管控区域
进行重点的管控，并实时采集生产车间中工作人员的位置信息进行结合，对进入安全管控区域的人员进行重点的安全管控预警，避免工作人员进入存在安全隐患的管控区域中，有效提高针对工作人员的安全生产管控水平。
[0019]3)通过视频监测模块实时采集安全管控区域的视频图像，并基于安全分析模块，当监测到工作人员进入安全管控区域时，基于采集的视频图像对该工作人员进行基于AI视频分析算法的工作人员身份识别处理，并根据获取的身份信息对工作人员进入安全管控区域的权限进行核实，当出现非权限人员进入安全管控区域时，能够自动发出警报信息并提取相关的视频图像进行播放，有助于管理者能够第一时间对进入安全管控区域的工作人员情况进行了解，并采取相关的安全管控措施，基于AI视频分析技术，能够有效地提高安全预警的针对性和准确性。同本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，其特征在于，包括：监控模型构建模块、安全区域划分模块、视频监测模块、区域监测模块、安全分析模块和安全预警模块；其中，监控模型构建模块用于根据生产车间的空间结构构建安全生产监测模型；安全区域划分模块用于结合生产车间的设备和危险源分布信息，在安全生产监测模型中划分安全管控区域；视频监测模块用于采集安全管控区域的视频图像，并将采集到的视频图像传输到安全生产监测模型中；区域监测模块用于实时获取车间内工作人员的实时定位信息，并将工作人员的定位信息实时更新到安全生产监测模型中；安全分析模块用于根据安全生产监测模型，监测工作人员的定位信息；当通过定位信息监测到工作人员进入安全管控区域时，进一步调取与该安全管控区域对应的视频图像，基于AI分析算法对获取的视频图像进行分析，分析获取进入安全管控区域的工作人员的身份信息；安全预警模块用于当进入安全管控区域的工作人员的身份信息不属于白名单时，发出预警信息，并对相应的安全管控区域信息和视频图像信息进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，其特征在于，监控模型构建模块根据生产车间的设计图纸和实际的生产设备、生产材料的摆放信息，基于数字孪生技术构建生产车间的安全生产监测模型。3.根据权利要求1所述的基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，其特征在于，安全区域划分模块包括安全信息录入单元和安全区域划分单元；其中，安全信息录入单元用于录入生产设备的安全警戒范围信息；以及录入生产材料的安全警戒范围信息；安全区域划分单元用于根据生产设备的安全警戒范围信息活和生产材料的安全警戒范围信息，在安全生产监测模型中划分安全管控区域。4.根据权利要求1所述的基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，其特征在于，视频监测模块包括摄像头单元；摄像头单元对准安全管控区域，用于采集安全管控区域的视频图像，并将获取到的视频图像数据传输到安全生产监测模型中。5.根据权利要求4所述的基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，其特征在于，还包括视频处理模块；其中，视频处理模块用于对获取的视频图像数据进行增强处理，输出增强处理后的视频图像数据到安全生产监测模型中进行可视化展示，或者输出增强处理后的视频图像数据到安全分析模块进行进一步的视频图像分析处理。6.根据权利要求1所述的基于AI视频图像分析的智能安全生产监测预警系统，其特征在于，还包括环境监测模块；...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈会铭，麦基清，
申请(专利权)人：佛山市顺德区智安通电子有限公司，
类型：发明
国别省市：