游戏异常储值的监控方法及电子设备技术

本发明专利技术提供一种游戏异常储值的监控方法，包括：同步监控措施；所述同步监控措施包括：预设在线时长阈值；在服务端建立设备信息表用于存储客户端数据；获取当前储值的客户端设备信息，查询所述设备信息表：若当前储值的客户端设备不存在，或存在且已添加有安全标识，则判断为正常储值；否则记录当前储值的客户端设备的单次在线时长，若未超过所述在线时长阈值则判断为异常储值。基于所述在线时长阈值评估游戏的客户端行为，能够在支付流程的起点及时识别代储订单，避免了监控滞后的缺陷，最大程度地降低游戏发行商的财产损失。本发明专利技术还提供的一种电子设备因能实施本发明专利技术的游戏异常储值的监控方法而具有相应优势。的监控方法而具有相应优势。的监控方法而具有相应优势。

【技术实现步骤摘要】
游戏异常储值的监控方法及电子设备


[0001]本专利技术属于互联网
，尤其涉及一种游戏异常储值的监控方法及相应的电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，互联网公司推出了各种各样的服务及产品，这些服务和产品或多或少都需要用户进行储值付费，其中最常见的就是玩家对游戏的储值付费。其中有些储值付费行为是真实的购买需求，属于正常的储值行为。但是有些储值付费行为不是真实的购买而是通过退款牟利。这些异常的游戏储值造成互联网公司巨大的损失。以移动智能手机客户端游戏中的储值为例，从手机游戏流行以来，市场上出现了许多灰色产业，其中就包含恶意代储(代理储值)。恶意代储是指某些机构或个人给游戏玩家提供优惠的非实时到账的代理储值服务，当玩家收到游戏内的商品后，代储机构或个人就会执行退款操作。由于订单已被退款，当游戏市场(例如GooglePlay和Appstore)与游戏发行商进行财务结算时，游戏市场会把退款订单踢出结算范围。如此以来，游戏发行商向玩家交付了商品，却没有收到费用，就会造成游戏发行商的财产损失。游戏行业内，尤其是在应用市场上发布的游戏中此类异常储值时常存在，损害了游戏发行商的利益，严重影响了互联网技术的发展。异常储值造成的损失往往在事后难以追回，因此采用技术手段进行监控防范是目前避免财产损失主要的措施。然而防范措施却参差不齐，而且代储机构也会随着行业的发展做出应对措施进行破解，导致目前为止此类问题依然很突出。
[0003]现有技术中对异常储值的监控方法一般都是事后收集游戏玩家的相关信息，再结合退款进行判断是玩家进行的真实储值还是代储机构的异常储值，当判断为代储机构异常储值后，对由该玩家后续再发起的储值进行管控或者直接对该玩家进行封号处理。
[0004]可知，现有的游戏异常储值的监控方法至少存在以下的几方面缺陷：(1)仅仅侧重在支付流程的终点进行处理，监控存在滞后性。现有技术的处理措施无法在退款之前甄别是否为异常储值，虽然能避免一部分恶意代储，但是由于异常储值被甄别出时退款已经成为既定事实，不可避免的就造成了损失。特别对于某些异常储值情况严重的游戏，仅仅在支付流程的终点监控的方案对于已经损失巨大的游戏开发商来说意义不大，监控效果不理想。(2)仅基于退款行为进行评估，没有对收集的信息进行有效的数据分析处理，导致判断逻辑粗略，很多异常储值无法被甄别，并且容易被第三方破解。(3)在对玩家信息收集之后判断是否为异常储值时存在较高的误判率，现有做法中一旦判定为异常储值就直接将对该玩家进行封号，误封账号现象频繁发生。但是，现有技术中异常储值监控方法中缺乏发生误封账号时的及时纠正措施。这一缺陷也造成了玩家用户体验下降，使得游戏发行商的客户流失，非但不能有效避免异常储值反而扩大了因异常储值而带来的经济损失。

技术实现思路

[0005]本专利技术是为解决上述现有技术的全部或部分问题，本专利技术一方面提供了一种游戏
异常储值的监控方法，为维护良好的游戏运营环境提供积极的解决方案。本专利技术的另外一个方面提供了一种电子设备，能够实施本专利技术的游戏异常储值的监控方法。
[0006]本专利技术一方面提供的一种游戏异常储值的监控方法，包括：同步监控措施；所述同步监控措施包括：预设在线时长阈值；在服务端建立设备信息表用于存储客户端数据；获取当前登录的客户端设备信息，累计本次登录的在线时长，更新所述设备信息表；当本次登录在线时长累计超过所述阈值时，为所述客户端设备添加安全标识；获取当前储值的客户端设备信息，查询所述设备信息表：若当前储值的客户端设备不存在，或存在且已添加有安全标识，则判断为正常储值；否则，记录当前储值的客户端设备的单次在线时长，若未超过所述阈值则判断为异常储值；其中所述客户端数据包括：应用号(应用号id)、账号、设备号、IP地址、在线时长信息及所述安全标识。
[0007]通过预设在线时长阈值，并在服务端记录更新客户端数据，可以从用户首次登录时即开始同步监控在线行为，基于所述阈值评估游戏的客户端设备，能够在支付流程的起点对进行储值的客户端设备进行评估，及时识别代储订单阻断异常储值后的发货行为，避免了监控滞后的缺陷，最大程度的降低游戏发行商在应用市场发行游戏因异常储值而造成的财产损失。
[0008]判断为异常储值后，将相应储值订单标记为异常储值订单。
[0009]所述预设在线时长阈值的方法包括：进行测试，获取若干测试周期内的订单总数量、标记为异常储值的订单数量、上报异常订单总数量及退款订单总数量；以随机递增步长获取递增的时间长度数列；进行抽样筛选，统计分析得到在线时长的最佳值作为所述在线时长阈值。通过进行测试，可以根据具体游戏的运营情况，在有限的测试周期内收集虚拟商品的订单数据与在线时长进行关联分析，通过统计计算客观地评估出客户端设备在线时长与实际运行中获得的异常储值行为之间的关联，为游戏运营的整个生命周期中设定有效的监控指标。
[0010]所述抽样筛选采用正态分布算法进行，包括：定义测试周期时长；将当前测试周期内的订单总数量记为Total_Num，标记为异常储值的订单数量记为Proxy_Num，上报异常订单总数量记为Error_Num，退款订单总数量记为Refund_Num，将在线时长的当前取值记为N
i
，i为自然数；计算上报异常占比：E(N
i
)=Error_Num/Proxy_Num；计算退款占比：R(N
i
)=Refund_Num/Total_Num；计算代储占比：P(N
i
)=Proxy_Num/Total_Num；使用公式F(N
i
)=(E(N
i
)+R(N
i
))/P(N
i
)，计算得到每个测试周期的综合值；将所述综合值组成一个数列，使用正态分布曲线公式对数列进行曲线绘制；曲线最大值对应的N
i
即所述在线时长的最佳值。采用正态分布算法进行运算占用资源少，不影响服务器性能，且能快速抽样筛选得出最佳值，能够在运算获得所述在线时长阈值的过程中不影响测试时服务器的运行，计算结果更符合实际运行情况。
[0011]定义测试周期时长覆盖两个世界时区轮回；在一个月内完成多个所述测试周期的测试。
[0012]更新所述设备信息表的做法包括：用户登录成功后，判断所述当前登录的客户端设备信息是否已存在于所述设备信息表中，若否则将所述当前登录的客户端设备信息保存在所述设备信息表中；客户端按预设上报周期上报在线状态，服务端收到所述在线状态，查询所述设备信息表，获取当前客户端设备的在线时长信息；若当前客户端设备的在线时长
大于所述在线时长阈值，即为所述当前客户端设备添加安全标识，否则继续累加在线时长更新所述当前客户端设备的在线时长信息。
[0013]所述预设上报周期的设置方法包括：对服务端进行压力测试，获取满足压力情况下，上报周期的极限小值；基于服务端的服务器性能设定冗余量；基于所述极限小值和所述冗余量确定所述预设上报周期。根据服务端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.游戏异常储值的监控方法，其特征在于：包括：同步监控措施；所述同步监控措施包括：预设在线时长阈值；在服务端建立设备信息表用于存储客户端数据；获取当前登录的客户端设备信息，累计本次登录的在线时长，更新所述设备信息表；当本次登录在线时长累计超过所述阈值时，为所述客户端设备添加安全标识；获取当前储值的客户端设备信息，查询所述设备信息表：若当前储值的客户端设备不存在，或存在且已添加有安全标识，则判断为正常储值；否则，记录当前储值的客户端设备的单次在线时长，若未超过所述阈值则判断为异常储值；其中所述客户端数据包括：应用号、账号、设备号、IP地址、在线时长信息及所述安全标识。2.根据权利要求1所述的游戏异常储值的监控方法，其特征在于：判断为异常储值后，将相应储值订单标记为异常储值订单。3.根据权利要求1所述的游戏异常储值的监控方法，其特征在于：所述预设在线时长阈值的方法包括：进行测试，获取若干测试周期内的订单总数量、标记为异常储值的订单数量、上报异常订单总数量及退款订单总数量；以随机递增步长获取递增的时间长度数列；进行抽样筛选，统计分析得到在线时长的最佳值作为所述在线时长阈值。4.根据权利要求3所述的游戏异常储值的监控方法，其特征在于：所述抽样筛选采用正态分布算法进行，包括：定义测试周期时长；将当前测试周期内的订单总数量记为Total_Num，标记为异常储值的订单数量记为Proxy_Num，上报异常订单总数量记为Error_Num，退款订单总数量记为Refund_Num，将在线时长的当前取值记为N
i
，i为自然数；计算上报异常占比：E(N
i
)=Error_Num/Proxy_Num；计算退款占比：R(N
i
)=Refund_Num/Total_Num；计算代储占比：P(N
i
)=Proxy_Num/Total_Num；使用公式F(N
i
)=(E(N
i
)+R(N
i
))/P(N
i
)，计算得到每个测试周期的综合值；将所述综合值组成一个数列，使用正态分布曲线公式对数列进行曲线绘制；曲线最大值对应的N
i
即所述在线时长的最佳值。5.根据权利要求4所述的游戏异常储值的监控方法，其特征在于：定义测试周期时长覆盖两个世界时区轮回；在一个月内完成多个所述测试周期的测试。6.根据权利要求1所述的游戏异常储值的监控方法，其特征在于：更新所述设备信息表的做法包括：用户登录成功后，判断所述当前登录的客户端设备信息是否已存在于所述设备信息表中，若否则将所述当前登录的客户端设备信息保存在所述设备信息表中；客户端按预设上报周期上报在线状态，服务端收到所述在线状态，查询所述设备信息表，获取当前客户端设备的在线时长信息；若当前客户端设备的在线时长大于所述在线时长阈值，即为所述当前客户端设备添加安全标识，否则继续累加在线时长更新所述当...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯吉鹏，李涛，
申请(专利权)人：苏州爱洛克信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：