基于人脸识别的登记认证方法技术

本发明专利技术提供了基于人脸识别的登记认证方法，其对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，有效防止陌生人员非法进入到小区内。有效防止陌生人员非法进入到小区内。有效防止陌生人员非法进入到小区内。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的登记认证方法


[0001]本专利技术涉及身份识别认证的
，特别涉及基于人脸识别的登记认证方法。

技术介绍

[0002]目前，住宅小区都是采用刷卡的方式进行门禁开启的，上述方式需要住户随身携带实体门禁卡才能进入小区。但是，现有的实体门禁卡容易发生丢失或者被恶意复制的情况，这样会使得陌生人员非法得到实体门禁卡而获得进入小区的权限。此外，在实际刷卡进入小区过程中，陌生人员乘机进入小区。可见采用实体门禁卡刷卡进入小区的方式存在较大的安全隐患，其无法有效和准确地预防陌生人员非法通过门禁而进入到小区内，降低小区的安防度。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的缺陷，本专利技术提供基于人脸识别的登记认证方法，其对小区门禁识别区域拍摄的人员脸部图像进行脸部特征分析，判断人员是否为小区住户人员；并将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否为准入外来人员，以及追踪获取与分析人员在小区内部的活动影像，以此进行适应性的报警操作；若人员不为准入外来人员，则将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备，并根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行；上述方法通过人脸拍摄与分析的方式对需要进入小区的人员进行识别认证，将人员区分为小区住户人员和准入外来人员，以使适应性控制门禁的开关，从而防止门禁丢失或复制以及有效防止陌生人员非法进入到小区内，提高小区的安防度。
[0004]本专利技术提供基于人脸识别的登记认证方法，其包括如下步骤：
[0005]步骤S1，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像；对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员；
[0006]步骤S2，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员；若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像；
[0007]步骤S3，对所述活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作；
[0008]步骤S4，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中；根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行。
[0009]进一步，在所述步骤S1中，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像具体包括：
[0010]对小区门禁识别区域进行热红外感应检测，确定小区门禁识别区域内部的人员出
现位置；
[0011]根据所述人员出现位置，指示摄像设备调整自身的拍摄方向，以瞄准人员的脸部区域进行广角拍摄，从而得到人员脸部图像。
[0012]进一步，在所述步骤S1中，对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员具体包括：
[0013]从人员脸部图像中提取得到人员脸部五官特征信息，将所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库进行比对；若所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库相匹配，则确定人员属于小区住户人员，以及指示小区门禁打开，从而对人员放行；否则，确定人员不属于小区住户人员。
[0014]进一步，在所述步骤S2中，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员具体包括：
[0015]若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行图像相似度计算，得到人员脸部图像与预设白名单脸部图像库包含的每个图像之间的图像相似度值；
[0016]若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的其中一个图像之间的图像相似度值大于或等于预设相似度阈值，则确定人员属于准入外来人员；
[0017]若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的所有图像之间的图像相似度值小于预设相似度阈值，则确定人员不属于准入外来人员。
[0018]进一步，在所述步骤S2中，若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像具体包括：
[0019]若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁打开，从而对人员放行；
[0020]并且根据人员脸部图像，从小区监控平台从调取包括人员在小区内部的所有活动影像。
[0021]进一步，在所述步骤S2中，当所述准入外来人员被放行进入小区内部时，从所述活动影像中提取得到准入外来人员在小区内部的活动位置，并所述活动位置在小区的二维平面俯瞰电子图中实时显示出来，并且根据活动位置定位相应的二维坐标，然后根据所述准入外来人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，周期性的计算所述准入外来人员的定位坐标与需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标之间的距离，若发现多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为时则通过小区监控平台向准入外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，并且检测所述距离的时间周期是通过从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯的拐点坐标计算得到的，并且所述远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为的阈值次数是通过从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数得到的，其过程为：
[0022]步骤S201，利用下面公式(1)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离的时间周期，
[0023][0024]在上述公式(1)中，T表示检测距离的时间周期；m表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数；(X,Y)表示需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标；,x(a),y(a)
‑
表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标；,x(a+1),y(a+1)
‑
表示从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a+1次拐弯的拐点坐标；a∈A表示满足集合A中的a值；A表示满足条件的a值集合，所述条件为a的值从0到m满足的条件的a值；S(a
→
a+1)表示从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的第a次拐弯的拐点坐标到第a+1次拐弯的拐点坐标之间的坐标距离；K表示小区的二维平面俯瞰电子图与实际小区之间的坐标距离比；V0表示人行走的大致速度，其取值为1m/s；max
a∈A
,
‑
表示将a的值取集合A中的数值代入到括号内得到括号内的最大值；n(a∈A)表示集合A中的元素个数；
[0025]步骤S202，利用下面公式(2)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数，得到远离行为阈值，
[0026]G＝2+m
‑
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于，其包括如下步骤：步骤S1，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像；对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员；步骤S2，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员；若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像；步骤S3，对所述活动影像进行分析处理，判断人员是否存在异常活动行为，并根据判断结果进行适应性的报警操作；步骤S4，若人员不属于准入外来人员，则根据人员的拜访登记信息，将人员脸部影像发送至对应拜访住户的终端设备中；根据终端设备关于人员脸部影像的认证反馈信息，控制小区门禁是否对人员放行。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：在所述步骤S1中，当人员进入到小区门禁识别区域时，拍摄得到人员脸部图像具体包括：对小区门禁识别区域进行热红外感应检测，确定小区门禁识别区域内部的人员出现位置；根据所述人员出现位置，指示摄像设备调整自身的拍摄方向，以瞄准人员的脸部区域进行广角拍摄，从而得到人员脸部图像。3.如权利要求2所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：在所述步骤S1中，对人员脸部图像进行分析处理，得到人员的脸部特征信息；并根据所述脸部特征信息，判断人员是否属于小区住户人员具体包括：从人员脸部图像中提取得到人员脸部五官特征信息，将所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库进行比对；若所述人员脸部五官特征信息与小区住户脸部五官特征信息库相匹配，则确定人员属于小区住户人员，以及指示小区门禁打开，从而对人员放行；否则，确定人员不属于小区住户人员。4.如权利要求1所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：在所述步骤S2中，若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行比对，判断人员是否属于准入外来人员具体包括：若人员不属于小区住户人员，将人员脸部图像与预设白名单脸部图像库进行图像相似度计算，得到人员脸部图像与预设白名单脸部图像库包含的每个图像之间的图像相似度值；若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的其中一个图像之间的图像相似度值大于或等于预设相似度阈值，则确定人员属于准入外来人员；若人员脸部图像与预设白名单脸部图像库的所有图像之间的图像相似度值小于预设相似度阈值，则确定人员不属于准入外来人员。5.如权利要求4所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：在所述步骤S2中，若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁对人员放行，并且追踪获取人员在小区内部的活动影像具体包括：
若人员属于准入外来人员，则指示小区门禁打开，从而对人员放行；并且根据人员脸部图像，从小区监控平台从调取包括人员在小区内部的所有活动影像。6.如权利要求5所述的基于人脸识别的登记认证方法，其特征在于：在所述步骤S2中，当所述准入外来人员被放行进入小区内部时，从所述活动影像中提取得到准入外来人员在小区内部的活动位置，并所述活动位置在小区的二维平面俯瞰电子图中实时显示出来，并且根据活动位置定位相应的二维坐标，然后根据所述准入外来人员的定位坐标以及需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标，周期性的计算所述准入外来人员的定位坐标与需要前往的小区住户所在的房间地址的二维坐标之间的距离，若发现多次有远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为时则通过小区监控平台向准入外来人员当前的活动位置附近对应的小区工作人员的终端设备发送报警信号，并且检测所述距离的时间周期是通过从小区门禁到需要拜访的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯的拐点坐标计算得到的，并且所述远离需要前往的小区住户所在的房间地址的行为的阈值次数是通过从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的拐弯次数得到的，其过程为：步骤S201，利用下面公式(1)，根据从小区门禁到需要前往的小区住户所在的房间地址的最优路线的每次拐弯到下一次拐弯的路程距离得到检测距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，乔孟阳，王丹星，邢智涣，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：