一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统技术方案

技术编号:34797198 阅读:72 留言:0更新日期:2022-09-03 20:02
本发明专利技术公开了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统,其中,所述方法包括:获取第一关键设备运行信息;构建设备故障状态检测模型;确定关键设备的第一运行结果;获取实时受力信息,确定第一受力集合;结合建造环境与历史受力集合,获取第一受力阈值集合;通过第一受力集合与第一受力阈值集合,获取大坝的第一受力结果;通过第一运行结果与第一受力结果,获取第一状态评估结果,第一状态评估结果用于对水电站健康状态进行智能评估。解决水电站健康状态评估结果不可靠,导致无法及时对水电站进行健康维护的技术问题,达到提升水电站健康状态评估结果的可靠性,及时对水电站进行健康维护,提高水电站的可持续使用年限的技术效果。限的技术效果。限的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
,具体涉及一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统。

技术介绍

[0002]现阶段,国内水电站病险问题比较复杂,水电站大坝存在的病险主要有防洪标准偏低、大坝渗(漏)水严重,水电站工程老化影响。水电站设备运行不稳定,国内的水电站经过数十年运行,大部分水电站大坝已超过或接近设计使用年限,结构老化、性能劣化,存在大量安全隐患。每年汛期前(3

4月),超标准洪水会对水电站大坝增加负荷,有可能导致工程严重水毁甚至溃坝。
[0003]中大型水电站水库面积大,对应大坝整体结构大,传统的潜水为人工故障排除方案,但人工检排工程量大且效率低;摄像水下检测手段难以全面覆盖,且成本较高,效率低下,水下可视度受影响,采集的影像数据精确度低,水电站大坝排泄水的智能调控装置可用以紧急状况,无法结合水电站数据信息对水电站进行健康状态评估。
[0004]现有技术中存在水电站健康状态评估结果不可靠,导致无法及时对水电站进行健康维护的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统,解决了水电站健康状态评估结果不可靠,导致无法及时对水电站进行健康维护的技术问题,达到了提升水电站健康状态评估结果的可靠性,及时对水电站进行健康维护,提高水电站的可持续使用年限的技术效果。
[0006]鉴于上述问题,本申请提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统。
[0007]第一方面,本申请提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法,其中,所述方法包括:获取水电站的第一关键设备运行信息;构建设备故障状态检测模型;将所述第一关键设备运行信息输入所述设备故障状态检测模型,确定关键设备的第一运行结果;获取水电站大坝的多个主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合;结合水电站大坝的建造环境与历史受力集合,获取第一受力阈值集合;通过所述第一受力集合与所述第一受力阈值集合,获取大坝的第一受力结果;通过第一运行结果与第一受力结果,获取第一状态评估结果,所述第一状态评估结果用于对水电站健康状态进行智能评估。
[0008]第二方面,本申请提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估系统,其中,所述系统包括:第一获得单元,所述第一获得单元用于获取水电站的第一关键设备运行信息;第一构建单元,所述第一构建单元用于构建设备故障状态检测模型;第一确定单元,所述第一确定单元用于将所述第一关键设备运行信息输入所述设备故障状态检测模型,确定关键设备的第一运行结果;第二确定单元,所述第二确定单元用于获取水电站大坝的多个
主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合;第二获得单元,所述第二获得单元用于结合水电站大坝的建造环境与历史受力集合,获取第一受力阈值集合;第三获得单元,所述第三获得单元用于通过所述第一受力集合与所述第一受力阈值集合,获取大坝的第一受力结果;第四获得单元,所述第四获得单元用于通过第一运行结果与第一受力结果,获取第一状态评估结果,所述第一状态评估结果用于对水电站健康状态进行智能评估。
[0009]第三方面,本申请提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估系统,其中,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,当所述程序被所述处理器执行时,使系统执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]第四方面,本申请提供了一种计算机可读存储介质,其中,包括计算机程序和/或指令,该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0011]本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
[0012]由于采用了获取水电站的第一关键设备运行信息;构建设备故障状态检测模型;将所述第一关键设备运行信息输入所述设备故障状态检测模型,确定关键设备的第一运行结果;获取水电站大坝的多个主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合;结合水电站大坝的建造环境与历史受力集合,获取第一受力阈值集合;通过所述第一受力集合与所述第一受力阈值集合,获取大坝的第一受力结果;通过第一运行结果与第一受力结果,获取第一状态评估结果,所述第一状态评估结果用于对水电站健康状态进行智能评估。本申请实施例基于故障状态检测结果,智能水电站大坝与水电设备数据信息,优化水电站健康状态评估方案,达到了提升水电站健康状态评估结果的可靠性,及时对水电站进行健康维护,提高水电站的可持续使用年限的技术效果。
[0013]上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0014]图1为本申请一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法的流程示意图;
[0015]图2为本申请一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法的构建多层设备故障状态检测层的流程示意图;
[0016]图3为本申请一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法的确定第一受力集合的流程示意图;
[0017]图4为本申请一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法的确定水电站大坝的第一损伤因子的流程示意图;
[0018]图5为本申请一种基于计算机技术的水电站健康状态评估系统的结构示意图;
[0019]图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0020]附图标记说明:第一获得单元11,第一构建单元12,第一确定单元13,第二确定单元14,第二获得单元15,第三获得单元16,第四获得单元17,电子设备300,存储器301,处理器302,通信接口303,总线架构304。
具体实施方式
[0021]本申请通过提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法及系统,解决了水电站健康状态评估结果不可靠,导致无法及时对水电站进行健康维护的技术问题,达到了提升水电站健康状态评估结果的可靠性,及时对水电站进行健康维护,提高水电站的可持续使用年限的技术效果。
[0022]申请概述
[0023]人工检排工程量大且效率低;摄像水下检测难以全面覆盖,水下可视度受影响,采集的影像数据精确度低;水电站大坝排泄水的智能调控装置,无法结合水电站数据信息对水电站进行健康状态评估。
[0024]现有技术中存在水电站健康状态评估结果不可靠,导致无法及时对水电站进行健康维护的技术问题。
[0025]针对上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
[0026]本申请提供了一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法,其中,所述方法包括:获取水电站的第一关键设备运行信息;构建设备故障状态检测模型;将所述第一关键设备运行信息输入所述设备故障状态检测模型,确定关键设备的第一运行结果;获取水电站大坝的多个主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合;结合本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机技术的水电站健康状态评估方法,其特征在于,所述方法包括:获取水电站的第一关键设备运行信息;构建设备故障状态检测模型;将所述第一关键设备运行信息输入所述设备故障状态检测模型,确定关键设备的第一运行结果;获取水电站大坝的多个主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合;结合水电站大坝的建造环境与历史受力集合,获取第一受力阈值集合;通过所述第一受力集合与所述第一受力阈值集合,获取大坝的第一受力结果;通过第一运行结果与第一受力结果,获取第一状态评估结果,所述第一状态评估结果用于对水电站健康状态进行智能评估。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建设备故障状态检测模型,所述方法包括:构建输入层;构建多层设备故障状态检测层;构建输出层;基于所述输入层、所述多层设备故障状态检测层与所述输出层,构建设备故障状态检测模型。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述构建多层设备故障状态检测层,所述方法包括:获取水电站的关键设备的历史运行信息;基于关键设备的设备类型与设备维护信息对所述历史运行信息进行数据分类,获取多个类别历史运行信息集合;基于所述多个类别历史运行信息集合,进行数据特征提取训练,构建多层设备故障状态检测层。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于关键设备的设备类型与设备维护信息对所述历史运行信息进行数据分类,获取多个类别历史运行信息集合,所述方法包括:获取关键设备的设备类型与设备维护信息;通过关键设备的设备类型对历史运行信息进行数据分类,获取多个设备类型历史运行信息集合;通过设备维护信息,分析维护频率与设备维护记录信息,确定设备关键维护信息;通过所述设备关键维护信息对所述多个设备类型历史运行信息集合进行分类优化,获取多个类别历史运行信息集合。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取水电站大坝的多个主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合;基于水电大坝立体结构分析图,进行受力分析,确定所述水电大坝的多个主要承重位置;基于水位信息,优化分布式的压力检测装置的数据采集频率,获取第一采集频率,所述压力检测装置的分布与多个主要承重位置一一对应;通过所述第一采集频率控制分布式的压力检测装置,获取多个主要承重位置的实时受
力信息;基于所述多个主要承重位置的实时受力信息,确定第一受力集合,所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴俊盛明珺吴智丁何东阳陈彬邓玮琪黄灿成颜宁俊李胜首张建赵斌张斯思
申请(专利权)人:大唐水电科学技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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