【技术实现步骤摘要】
基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统
[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统。
技术介绍
[0002]图像去噪是指减少数字图像中噪声的过程。现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，使采集的图像中存在各种各样的噪声。其中，很多场景下采集的图像中都存在周期性的纹理特征来干扰图像后续的判断或者处理。而在图像空域中很难直接去掉对应的周期纹理噪声，所以常常需要转换为图像频域来进行去噪操作。但是频域滤波器的设计往往需要人为进行不断调整来确定合理的滤波器，效率低，工作量大。
技术实现思路
[0003]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于自适应频域滤波的图像去噪方法及系统，所采用的技术方案具体如下：
[0004]第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于自适应频域滤波的图像去噪方法，该方法包括以下步骤：
[0005]将目标图像变换为频谱图像，对所述频谱图像进行阈值分割，得到高亮区间以及所述高亮区间对应
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于自适应频域滤波的图像去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：将目标图像变换为频谱图像，对所述频谱图像进行阈值分割，得到高亮区间以及所述高亮区间对应的多个滤波器；利用每个所述滤波器对所述频谱图像进行滤波得到多张滤波频谱图，根据每张滤波频谱图中高亮点对的最短距离获取瓦片尺寸，将所述滤波频谱图对应的过滤图像划分为多个瓦片区域；获取每个瓦片区域中像素的行和序列和列和序列，进而得到该瓦片区域中像素的量化的分布情况；对所述分布情况进行聚类，得到多个类别，根据类别的数量以及每个类别内的瓦片区域数量得到所述过滤图像的规则程度；；利用所述规则程度获取对应滤波器的优选程度，选取所述优选程度最大的滤波器作为最优滤波器对所述目标图像去噪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述滤波器的获取步骤包括：以所述频谱图像进行阈值分割的阈值和所述频谱图像中像素点的最大值作为区间端点组成所述高亮区间，分别以所述高亮区间内每个值作为滤波阈值得到对应的遮罩作为所述滤波器。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过滤图像的获取过程包括：将所述滤波频谱图转换为灰度图像，将所述目标图像的第一灰度图像与转换后的灰度图像作差，得到所述过滤图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述瓦片尺寸的获取过程包括：以所述最短距离所在的直线作为参考直线，获取所述参考直线在所述频谱图像中的第一尺寸；获取所述参考直线与水平方向的夹角，在所述过滤图像中，利用所述夹角过中心点作所述参考直线的对应直线；获取所述对应直线在所述过滤图像中的第二尺寸，根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱洪法，张罗野，
申请(专利权)人：南通悦福软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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