确定患者自行拔管可能性制造技术

本发明专利技术公开了一种用于监测插管患者(104)的计算机实现方法，该方法包括：从与插管患者相关联的一个或多个传感器(110、112)，接收与插管患者有关的数据；基于所接收的数据，确定插管患者的自行拔管可能性；以及响应于确定自行拔管可能性大于所限定的阈值，生成警报信号。号。号。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定患者自行拔管可能性


[0001]本专利技术涉及确定插管患者将自行拔管的可能性。

技术介绍

[0002]当患者不能自行呼吸时，可以在重症监护室中使用机械通气。广泛使用的机械通气技术是侵入性通气，其通过气管造口术或气管内导管提供到患者下气道的通路。除机械通气过程期间的通气管理外，拔管(即，取出导管)被视为成功治疗的关键成分。如果需要在拔管后重新插管，可能会对患者恢复造成不良影响。不良反应包括患者需要较长时间的机械通气、住院时间长度延长和/或诸如医院性肺炎之类的其他医学并发症的风险增加。
[0003]计划拔管是指按照医疗团队的计划，在完善的手术后，取消对患者的机械通气并且取出患者的气管内导管。然而，计划外拔管(无论是由于医院人员对气管内导管的不当操作而导致的意外拔管，还是由于患者的动作而导致的故意拔管)都是重症监护室中相对频繁的事件。
[0004]包括患者自行拔管在内的预防计划外拔管需要医疗团队定期监测患者。对于临床机构而言，由医疗团队的成员对患者进行连续的床边在场监测或甚至远程监测是个主要挑战。已知存在确定患者何时已经从他们的气道移除导管(即，执行自行拔管)的系统，但是这样的系统仅能够在自行拔管事件之后向医务人员报警。因此，期望能够确定插管患者在自行拔管事件发生之前将自行拔管的可能性。

技术实现思路

[0005]正在进行辅助通气的患者可能需要气管内导管以便使得他们能够呼吸。与试图取出气管内导管的患者相关联的若干个可能的负面后果包括辅助通气所需的时间长度增加、住院时间延长、和/或诸如医院性肺炎之类的其他医学并发症的风险增加。因此，对于使患者的健康最大化和使与患者护理相关联的资源和费用最小化而言，预测患者何时将取出其气管内导管或自行拔管很重要。本文中所公开的各实施例提供了一种机构，该机构使得能够做出这样的预测，使得在认为自行拔管事件可能发生的情况下可以采取适当动作。
[0006]根据第一方面，本专利技术提供了一种用于监测插管患者的计算机实现方法，该方法包括：从与插管患者相关联的一个或多个传感器，接收与插管患者有关的数据；基于所接收的数据，确定插管患者的自行拔管可能性；以及响应于确定自行拔管可能性大于所限定的阈值，生成警报信号。
[0007]本公开的实施例允许监测患者，并且在无需来自医疗专业人员的必要输入的情况下连续确定患者移除其气管内导管的可能性，直到已经生成指示患者自行拔管可能性已经超过预定阈值的警报。有利地，与监测插管患者的不适迹象相反，本公开允许医疗专业人员从事其他职责，从而减少医疗专业人员的时间上的压力，并且允许他们从事需要紧急护理的其他潜在危重患者。在没有本公开的情况下，如果别处需要医疗专业人员，诸如参加紧急救援情况，则他们可能不能评估插管的患者是否可能自行拔管。本公开的另一优点在于，与
医疗专业人员进行主观评估相反，可以定量评估患者不适，因此评估患者自行拔管可能性，这可以提高患者抢占自行拔管的可靠性。改善患者监测和患者抢占自行拔管的可靠性，从而可以改善患者诊疗结果，这会导致例如辅助通气所需的时间更少、住院时间更短和/或住院费用更低。
[0008]在一些实施例中，确定插管患者自行拔管可能性可以包括：分析插管患者的面部表情；以及基于所述分析，确定插管患者的特定面部表情指示增加的自行拔管可能性。
[0009]在一些实施例中，确定插管患者自行插管的可能性可以包括：测量插管患者的运动和/或在插管中所使用的用具件的运动；以及响应于确定所测量的运动超过所限定的移动阈值，确定所测量的运动指示增加的自行拔管可能性。
[0010]在一些实施例中，测量插管患者的运动可以包括测量插管患者的以下各项中的一项或多项的运动：手、臂、脚、腿、头和躯干。
[0011]在一些实施例中，确定插管患者的自行拔管可能性可以包括：将所接收的数据作为输入提供给经训练的预测模型，其中预测模型被训练，以基于输入数据来确定自行拔管可能性。
[0012]在一些实施例中，确定插管患者的拔管的可能性可以包括：应用规则集合，该规则集合使得所接收的数据与自行拔管可能性相关。
[0013]在一些实施例中，计算机实现方法可以包括：将所生成的警报信号递送给医疗专业人员。
[0014]在一些实施例中，确定插管患者的自行拔管可能性可以包括：确定插管患者正在经历一定程度的不适。
[0015]在一些实施例中，与插管患者有关的数据可以包括：患者的图像数据、指示患者的运动和/或在插管中所使用的用具件的运动的数据、指示患者所发出的声音的数据、和/或患者的生理数据。
[0016]根据第二方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品，包括非暂态计算机可读介质，该计算机可读介质具有包含在其中的计算机可读代码，该计算机可读代码被配置为使得在由合适计算机或处理器执行时，使得计算机或处理器执行本文中所公开的方法的步骤。
[0017]根据第三方面，本专利技术提供了一种用于监测插管患者的系统，该系统包括与插管患者相关联的一个或多个传感器以及处理器，该处理器被配置成：从一个或多个传感器，接收与插管患者有关的数据；基于所接收的数据，确定插管患者自行拔管可能性；以及响应于确定自行拔管可能性大于所限定的阈值，生成警报信号。
[0018]在一些实施例中，与插管患者相关联的一个或多个传感器可以包括一个或多个相机，该一个或多个相机被配置为捕获插管患者的图像。
[0019]在一些实施例中，与插管患者相关联的一个或多个传感器可以包括一个或多个可佩戴传感器、麦克风、和/或被配置为测量插管患者的生理数据的一个或多个传感器。
[0020]在一些实施例中，一个或多个传感器可以包括以下各项中的一项或多项：加速度计、磁力计、氧饱和度传感器、二氧化碳分析传感器、心率传感器、血压传感器、心电图ECG传感器和温度计。
[0021]在一些实施例中，系统可以包括存储设备，该存储设备与一个或多个传感器和处理器通信，其中存储设备被配置为存储从一个或多个传感器接收的数据。
[0022]参考以下所描述的实施例，本专利技术的这些和其他方面将变得显而易见。
附图说明
[0023]为了更好地理解本专利技术并且为了更清楚地示出如何实现本专利技术，现在，仅通过示例参考附图，其中
[0024]图1是插管患者的示例的示意图；
[0025]图2是插管患者的手的示例的示意图；
[0026]图3是用于监测插管患者的计算机实现方法的示例的流程图；
[0027]图4是与患者的各个身体部位相对应的模拟骨骼的示例的图示；
[0028]图5是用于监测插管患者的计算机实现方法的示例的流程图；
[0029]图6是与处理器通信的非暂态计算机可读介质的示例的示意图；
[0030]图7是用于监测插管患者的系统的示例的示意图；以及
[0031]图8是用于监测插管患者的系统的另一示例的示意图。
具体实施方式
[0032]本公开涉及用于监测患者并且具体地用于监测插管患者的方法和系统。本文中所公本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于监测插管患者的计算机实现方法，所述方法包括：从与所述插管患者相关联的一个或多个传感器，接收与所述插管患者有关的数据；基于所接收的数据，确定所述插管患者的自行拔管可能性；以及响应于确定所述自行拔管可能性大于所限定的阈值，生成警报信号。2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其中确定所述插管患者的所述自行拔管可能性包括：分析所述插管患者的面部表情；以及基于所述分析，确定所述插管患者的特定面部表情指示增加的自行拔管可能性。3.根据权利要求1或2所述的计算机实现方法，其中确定所述插管患者的所述自行拔管可能性包括：测量所述插管患者的运动和/或所述插管中所使用的用具件的运动；以及响应于确定所测量的运动超过所限定的运动阈值，确定所测量的运动指示增加的自行拔管可能性。4.根据权利要求3所述的计算机实现方法，其中测量所述插管患者的运动包括测量所述插管患者的以下各项中的一项或多项的运动：手、臂、脚、腿、头和躯干。5.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其中确定所述插管患者的所述自行拔管可能性包括：将所接收的数据作为输入提供给经训练的预测模型；其中所述预测模型被训练，以基于所述输入数据来确定所述自行拔管可能性。6.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其中确定所述插管患者的所述自行拔管可能性包括：应用规则集合，所述规则集合使得所接收的数据与自行拔管可能性相关。7.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，还包括：将所生成的警报信号递送到医疗专业人员。8.根据前述权利要求中任一项所述的计算机实现方法，其中确定所述插管患者的所述自行拔管可能性包括：确定所述插管患者正在经历一定程度的不适。9.根据前述权利要求中任一...

【专利技术属性】
技术研发人员：C，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：